1.卡夫卡术语 基本上,Kafka架构  包含很少的关键术语,如主题,制作人,消费者, 经纪人等等.要详细了解Apache Kafka,我们必须首先理解这些关键术语.因此,在本文“Kafka术语”中,我们将学习所有这些Kafka术语,这将有助于我们建立Kafka知识的坚实基础.那么,让我们从Apache Kafka术语开始. Apache Kafka术语和概念 2.卡夫卡术语清单 在这篇Apache Kafka教程中,下面列出了最突出的Kafka术语,这些术语可以帮助我们建立Kafka知识的坚实…

在了解了背景知识后,我们来整体看一下kafka的基本概念,这里不做深入讲解,只是初步了解一下. kafka的消息架构 注意这里不是设计的架构,只是为了方便理解,脑补的三层架构.从代码的实现来看,kafka其实就一层,不像MySQL分了服务层.引擎层之类的. 主题层 首先是主题层,Topic(主题),比如用户消息,命名为'user_message';支付消息,命名为'pay_message'.两者互不干扰,等于是两条道. 注意这里的Topic是逻辑概念,落到硬件上,应该叫partition(分区)…

一.Kafka中的核心概念 Producer: 特指消息的生产者Consumer :特指消息的消费者Consumer Group :消费者组,可以并行消费Topic中partition的消息Broker:缓存代理,Kafa 集群中的一台或多台服务器统称为 broker.Topic:特指 Kafka 处理的消息源(feeds of messages)的不同分类.Partition:Topic 物理上的分组,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队…

kafka是一个分布式的.分区化.可复制提交的发布订阅消息系统 传统的消息传递方法包括两种: 排队:在队列中,一组用户可以从服务器中读取消息,每条消息都发送给其中一个人. 发布-订阅:在这个模型中,消息被广播给所有的用户. kafka与传统的消息传递技术相比优势之处在于: 快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端,每秒处理数兆字节的读写操作. 可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化,以支持更大的数据 持久:消息是持久性的,并在集群中进行复制,以防止数据丢失. 设计:它提供了容错保证和…

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模小打的网站中所有动作流数据.优势 高吞吐量:非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒100W的消息,即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输. 支持通过Kafka服务器和消费机集群来区分消息,也就是可以对消息进行分类,然后使用不同分类的服务器消费机去消费不同分类的消息. 支持Hadoop并行数据加载. 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能…

Kafka的前身是由LinkedIn开源的一款产品,2011年初开始开源,加入了 Apache 基金会,2012年从 Apache Incubator 毕业变成了 Apache 顶级开源项目. Topic 消息的主题.队列,每一个消息都有它的topic,Kafka通过topic对消息进行归类.Kafka中可以将Topic从物理上划分成一个或多个分区(Partition),每个分区在物理上对应一个文件夹,以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名,该dir包含了这个分区的…

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三…

Kafka是一个开源的,轻量级的.分布式的.具有复制备份.基于zooKeeper协调管理的分布式消息系统. 它具备以下三个特性: 能够发布订阅流数据: 存储流数据时,提供相应的容错机制 当流数据到达时,能够被及时处理. 首发于个人博客网站:链接地址 下载安装 本次安装只介绍在linux环境下,windows的暂时不考虑. 下载 作为一个消息中间件,kafka并不是一个jar包,而是一个完整的应用,所以直接取官网下载部署包. 下载地址:https://kafka.apache.org/downlo…

原文地址:https://kafka.apache.org/documentation.html#semantics 1.开始 1.1 引言 Kafka是一个分布式,分区队列,冗余备份的消息存储服务.它是一个有独特设计的消息系统. 这是什么意思呢? 首先我们介绍下相关的基本通信概念: 1.Kafka按主题分布消息. 2.生产者发布消息给Kafka主题. 3.消费者订阅并处理被提供的发布出的信息. 4.Kafka作为由一个或多个中介服务的集群运行. 然后,深入一些,生产者通过网络发送消息给用于提供…

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…