pandas 之 group by 过程

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pandas 之 group by 过程

import numpy as np import pandas as pd Categorizing a dataset and applying a function to each group whether an aggregation(聚合) or transformation(转换), is often a critical(关键性的) component of a data analysis workflow. (对数据集进行分类并将函数应用于每个组,无论是聚合还是转换,通常都是数…

pandas分组group

Pandas对象可以分成任何对象.有多种方式来拆分对象,如 - obj.groupby(‘key’) obj.groupby([‘key1’,’key2’]) obj.groupby(key,axis=1) 现在来看看如何将分组对象应用于DataFrame对象 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/24 15:03 # @Author : zhang chao # @File : s.py import nu…

pandas对excel处理过程中的总结

在处理excel数据时需要将一组具有相同标签值的数据给按标签抽取出来,同样的标签值对应着同一个类别,这项操作让我对pandas的聚合功能有了更深刻的认识. 所谓聚合groupby,实际上是指将向量或者向量对应的高维度数据映射为标量值的过程,这里强调求出标量值其实是为了好显示groupby对象,本身只做聚合的话其实得到的对象并不是dataFrame 而是一个<pandas.core.groupby>对象,这个对象是不能像dataFrame对象一样直接可视化的,为了要可视化,必须找到一个可以计算得…

Pandas Learning

Panda Introduction Pandas 是基于 NumPy 的一个很方便的库,不论是对数据的读取.处理都非常方便.常用于对csv,json,xml等格式数据的读取和处理. Pandas定义了两种自己独有的数据结构,Series 和 DataFrame. Series Series可以理解为竖着的列表. (Ps:Series中元素可以是任意类型) index | data ---|--- 0 | XiaoWang 1 | XiaoLin Series比较常用的定义方式有如下几种传入列…

用scikit-learn和pandas学习线性回归

对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了. 1. 获取数据,定义问题没有数据,当然没法研究机器学习啦.:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归. 数据的介绍在这: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant 数据的下载地址在这: http://archive.ics.uci.edu/ml/ma…

scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建

很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤. Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分,但是很多好的机器学习python库都不支持3.x,因此,推荐安装2.7版本的python.当前最新的python是2.7.12.链接如下: https://www.python.org/downloads/release/python-2712/ 里面可以看到有32位版和64位版的.如果你的机器是64位版的…