mongodb聚合内存不足解决方案

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mongodb聚合内存不足解决方案

原因:mongodb每一个文档默认只有16M.聚合的结果是一个BSON文档,当超过16M大小时,就会报内存不够错误. exceeded memory limit for $group.but didn't allow external sort. 可以采用打开使用磁盘来解决大小问题.例如 db.flowlog.aggregate([{$group:{_id:"$_id"}}], {allowDiskUse: true}) java代码片段 AggregationOptions opti…

MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下…

Mongodb学习笔记四(Mongodb聚合函数)

第四章 Mongodb聚合函数插入测试数据 ;j<;j++){ for(var i=1;i<3;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:"shuxue",Score:i}, {Name:"wuli",Score:i} ] } db.DemoTest.Person.in…

应用jacob组件造成的内存溢出解决方案（java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）

http://www.educity.cn/wenda/351088.html 使用jacob组件造成的内存溢出解决方案(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space) 都说内存泄漏是C++的通病,内存溢出是Java的硬伤,这个头疼的问题算是让我给碰到了.我在做的这个功能涉及到修改word文档,因为微软没有公开word源代码,所以直接用java流来读取word的后果是读出来的会是乱码,经过查资料得知可以使用poi和jacob来操作word,jacob使用…

MongoDB与内存

来自 http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-and-memory/# 但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了.据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果: 1 2 3 4 5 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k…

PHP内存溢出解决方案

一．内存溢出解决方案在做数据统计分析时,经常会遇到大数组,可能会发生内存溢出,这里分享一下我的解决方案.还是用例子来说明这个问题,如下: 假定日志中存放的记录数为500000条,那么解决方案如下: ini_set(‘memory_limit’,’64M’); //重置php可以使用的内存大小为64M,一般在远程主机上是不能修改php.ini文件的,只能通过程序设置.注:在safe_mode(安全模式)下,ini_set失效 set_time_limit(600);//设置超时限制为6分钟 $f…

mongodb MongoDB 聚合 group

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据: { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" :…

MongoDB 聚合

聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回.聚合操作分组值从多个文档,并可以执行各种操作,分组数据返回单个结果.在SQL COUNT(*)和group by 相当于MongoDB的聚集. aggregate() 方法对于在MongoDB中聚集,应该使用aggregate()方法. 语法: aggregate() 方法的基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 例子: 在集合中,有以下的数据: { _id:ObjectId(7…

MongoDB聚合

--------------------MongoDB聚合-------------------- 1.aggregate(): 1.概念: 1.简介 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*), sum(), avg(). 2.语法 db.集合名.aggregate(聚合表达式) …

MongoDB 聚合分组取第一条记录的案例及实现

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"…

mongodb MongoDB 聚合 group（转）

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据: { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" :…

Android性能优化：手把手带你全面了解内存泄露 & 解决方案

. 简介即 ML (Memory Leak)指程序在申请内存后,当该内存不需再使用但却无法被释放 & 归还给程序的现象2. 对应用程序的影响容易使得应用程序发生内存溢出,即 OOM 内存溢出简介: 示意图3. 发生内存泄露的本质原因具体描述示意图特别注意从机制上的角度来说,由于 Java存在垃圾回收机制(GC),理应不存在内存泄露:出现内存泄露的原因仅仅是外部人为原因 = 无意识地持有对象引用,使得持有引用者的生命周期 > 被引用者的生命周期4. 储备知识:Androi…

mongodb聚合 group

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] ) 现在在mycol集合中有以下数据: { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男&qu…

如何限制mongodb数据库内存占用量方法

多实例下: 可以通过绑定cpu,来防止多实例相互干扰. mongodb的内存也可以限制主,防止全部内存都被一个实例占据. ulimit -s 4096 && ulimit -m 31457280 && sudo -u mongodb numactl --cpunodebind=0 --localalloc /opt/soft/mongodb-2.2.0/bin/mongod --fork --master --oplogSize 10240 --port 27001 --d…

MongoDB 聚合(管道与表达式)

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate(). 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式描述实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggr…

【Mongodb教程第十一课】MongoDB 聚合

聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回.聚合操作分组值从多个文档,并可以执行各种操作,分组数据返回单个结果.在SQL COUNT(*)和group by 相当于MongoDB的聚集. aggregate() 方法对于在MongoDB中聚集,应该使用aggregate()方法. 语法: aggregate() 方法的基本语法如下 >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 例子: 在集合中,有以下的数据: { _id: ObjectId(…

使用cgroups限制MongoDB的内存使用

cgroups,其名称源自控制组群(control groups)的简写,是Linux内核的一个功能,用来限制,控制与分离一个进程组群的资源(如CPU.内存.磁盘输入输出等). 这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起(主要是Paul Menage和Rohit Seth),最早的名称为进程容器(process containers).在2007年时,因为在Linux内核中,容器(container)这个名词有许多不同的意义,为避免混乱,被重命名为cgroup,并且被合并到2.6.24…

mongodb 对内存的占用监控 ——mongostat,linux系统可用的内存是free + buffers + cached

刚开始使用mongodb的时候,不太注意mongodb的内存使用,但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的,在本地测试服务器中,8G的内存居然被占用了45%.汗呀. 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法,以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决. 先看一个MongoDB服务器的top命令结果 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k used, 2806804k free, …

mongodb WiredTiger 内存分配

转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0. Defines the maximum size of the internal…

mongodb聚合查询-aggregate

Mongodb-aggregate 在工作中经常遇到一些mongodb的聚合操作,和mysql对比起来,mongo存储的可以是复杂的类型,比如数组,字典等mysql不善于处理的文档型结构,但是mongo的聚合操作比mysql复杂. mysql与mongo聚合类比 SQL 操作/函数 mongodb聚合操作 where $match group by $group having $match select $project order by $sort limit $limit sum()…

.NET 云原生架构师训练营（模块二基础巩固 MongoDB 聚合）--学习笔记

2.5.5 MongoDB -- 聚合排序索引类型创建索引排序 // 升序 db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20) // 降序 db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20) // 组合 db.getCollection('author').find({}).sort({"age&qu…

MongoDB 的内存使用限制

本文将简述一下MongoDB的内存限制问题 1. 使用Docker限制当我们使用docker创建mongo 容器时,可通过使用以下参数,对mongo可以使用的资源进行限制内存限制参数简介 -m, - -memory 内存限制,格式:数字+单位,单位可以是b, k, m, g,最小4M -- -memory-swap 内存和交换空间总大小限制,注意:必须比-m参数大 -m 和 --memory-swap docker run -it --rm -m 100M --memory-swap -…

MongoDB 聚合操作

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

MongoDB基础教程系列--第七篇 MongoDB 聚合管道

在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregation Pipeline)…

MongoDB 聚合操作(转)

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…