[it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Objective-C to develop iPhone games http://it-ebooks.info/book/3544/Learning Web App Development || Build Quickly with Proven JavaScript Techniques http:…

  近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下:   那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢?答案是yes.   笔者在空闲时间写了一个爬虫,主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书.   首先呢,笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中,便于永久使用.其Pyth…

Github上的1000多本免费电子书重磅来袭!   以前 StackOverFlow 也给出了一个免费电子书列表,现在在Github上可以看到时刻保持更新的列表了. 瞥一眼下面的书籍分类目录,你就能知道这个免费电子书库的含金量了吧.记得一定要看几本,千万别下载了大量书籍而束之高阁! 行动重于空想! Github地址:     https://github.com/vhf/free-programming-books/blob/master/free-programming-books.md I…

多读书,提高自己 电子出版物 IT-ebooks http://it-ebooks.info/ 上万本英文原版电子书,大多数为apress和o'relly的.全都是文字版,体积小又清楚.适合懂英文的人看. 脚本之家电子书 http://www.jb51.net/books/ 很多扫描版的电子书.几乎五年之前出版的都有. CSDN 下载 http://download.csdn.net/ 51CTO 下载 http://down.51cto.com/ 百度云 http://pan.baidu.co…

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前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 静觅 崔庆才 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息 “得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App,App 内有很多学习资源.不过…

转自于:http://my.oschina.net/0757/blog/375908#OSC_h2_8 IT-ebooks http://it-ebooks.info/ http://www.it-ebooks.cn/index.html 上万本英文原版电子书,大多数为apress和o'relly的.全都是文字版,体积小又清楚.适合懂英文的人看. 脚本之家电子书 http://www.jb51.net/books/ 很多扫描版的电子书.几乎五年之前出版的都有. CSDN 下载 http://do…

之前的章节,我们陆续的介绍了使用C#制作爬虫的基础知识,而且现在也应该比较了解如何制作一只简单的Web爬虫了. 本节,我们来做一个完整的爬虫系统,将之前的零散的东西串联起来,可以作为一个爬虫项目运作流程的初探,但实际项目中,还需要解决其他一些问题,我们后续章节也将继续深耕:) 先来看一下解决方案的整体结构: 我们也希望我们的爬虫框架能够被应用到跨平台的项目中,所以,本项目采用了.Net Core Framework作为基础. 根据上图所示,项目结构还是很简单的.爬虫框架部分,与之前章节的内容并没…

在上一节中,我们完成了一个简单的采集示例.本节呢,我们先来小结一下,这个示例可能存在的问题: 没有做异常处理 没有做反爬应对策略 没有做重试机制 没有做并发限制 …… 呃,看似平静的表面下还是隐藏着不少杀机的…… 但本节不打算对付上述问题,而是先关注一个隐藏更深的问题,这个问题,可能会牵扯很多人(包括我☹,不包括我☺,包括我☹,不包括我☺)的编程习惯问题. 这里提出一个突出的问题,就是堆栈溢出的问题. 首先,我们以上一节的示例为例,解析一下造成的原因,下图演示了一个内容采集的游走路径,也就是调用…

我们在第五节中提到一个问题,任务队列增长速度太快,与之对应的采集.分析.处理速度远远跟不上,造成内存快速增长,带宽占用过高,CPU使用率过高,这样是极度有害系统健康的. 我们在开发采集程序的时候,总是希望能够尽快将数据爬取下来,如果总任务数量很小(2~3K请求数之内),总耗费时长很短(1~2分钟之内),那么,对系统的正常运行不会造成太严重的影响,我们尽可以肆无忌惮.但,当总任务数量更多,总耗费时长更长,那么,无休止的任务堆积,就会给系统带来难以预料甚至是很严重的后果. 为此,我们不得不考虑几个问…