using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; using ServiceStack.Redis; namespace 分布式日志 { public class MyExceptionFilter : HandleErrorAttribute { #region 用c#的队列 //public static Queue<Except…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; namespace 分布式日志 { public class MyExceptionFilter : HandleErrorAttribute { public static Queue<Exception> listQueue = new Queue<Exception>…

一说到写日志,大家可能推荐一堆的开源日志框架,如:Log4Net.NLog,这些日志框架确实也不错,比较强大也比较灵活,但也正因为又强大又灵活,导致我们使用他们时需要引用一些DLL,同时还要学习各种用法及配置文件,这对于有些小工具.小程序.小网站来说,有点“杀鸡焉俺用牛刀”的感觉,而且如果对这些日志框架不了解,可能输出来的日志性能或效果未毕是与自己所想的,鉴于这几个原因,我自己重复造轮子,编写了一个轻量级的异步写日志的实用工具类(LogAsyncWriter),这个类还是比较简单的,实现思路也很…

import sys from loguru import logger # 日志级别: debug 调试信息打印日志比较详细,级别最低 # info 正常的提示信息,级别较低 # waring 警告信息,不影响代码往下运行,级别较高 # error 出错了,级别最高 # exception 比如:程序出异常了 sql 执行出错,也是用的error def my_log(): logger.remove() # 清除它的默认设置 fmt = '[{time}][{level}][{file.pa…

因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢. 编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用. 之前用Kafka实现了一次入队速度不太理想,应该说比我写本地机械硬盘还慢..................不知道是不是我方式不对,而且估计是因为针对有序写入做了极大的优化,写出固态硬盘下居然比机械还慢............. 后来用Redis实现了一次,由于Redis的连接方式问题,所以必须使用管道来减少获取连接的性能损耗,…

简介:本文是一个简单的demo用于展示利用StackExchange.Redis和Log4Net构建日志队列,为高并发日志处理提供一些思路. 0.先下载安装Redis服务,然后再服务列表里启动服务(Redis的默认端口是6379,貌似还有一个故事)(https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases) 1.nuget中安装Redis:Install-Package StackExchange.Redis -version 1.2.62.nuget…

此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading; public class LogManager { /// <summary> /// 构造函数 /// </summary> static LogManager () { Start(); } #region 队列方法 /// <summary> /// 日志队列 /// </summary> private st…

前言 一.docker 1.docker是什么? Docker的英文本意是“搬运工”,Docker搬运的是集装箱(Container)可以成为容器,我可以把写的Django的WEB应用以及Python依赖库打包进一个可移植的容器里传播,解决了应用部署的平台兼容性问题,同时她也是一种轻量级的虚拟化技术可以做到秒级启动一个容器(类似小虚拟机,区别启动快.可以传播): j 2.docker和镜像的关系 镜像是docker 创建.启动一个容器的文件系统,这个文件系统包含依赖包.命令工具.APP等: 3.…

################################################################################################### 改编自:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html# # 为了更好的学习ELK,将 散尽浮华 的博客拿过来,根据我个人的情况进行了编辑.为此向散尽浮华表示衷心的感谢.#######################################…