<CUDA并行程序设计:GPU编程指南> 基本信息 原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华 李东 李松泽 魏通 丛书名: 高性能计算系列丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111448617 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>…
CUDA 8的混合精度编程 Volta和Turing GPU包含 Tensor Cores,可加速某些类型的FP16矩阵数学运算.这样可以在流行的AI框架内更快,更轻松地进行混合精度计算.要使用Tensor Core,需要使用 CUDA 9 或更高版本.NVIDIA还 为TensorFlow,PyTorch和MXNet添加了 自动混合精度功能.  流行AI框架的张量核心优化示例 . 在软件开发的实践中,程序员通常会及早学习到使用正确的工具完成工作的重要性.当涉及数值计算时,这一点尤其重要,因为在…
图片太多,具体过程参照: [OpenCV入门教程之一] 安装OpenCV:OpenCV 3.0.OpenCV 2.4.8.OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置 说下我这边的设置: 选择debug版,把x64 x86的bin目录放到PATH变量中,注意:要重启电脑,要重启电脑,要重启电脑! 不然win目录不能生效 然后在helloworld的实例中,图片要项目文件夹中,如果是简单的从其他地方复制粘贴在Resource files 里 只是一个引用,读 Mat img = imread("…
OpenCV 3.3 Aug 3, 2017 OpenCV 3.3 has been released with greatly improved Deep Learning module and lots of optimizations. Adrian Rosebrock: http://www.pyimagesearch.com/author/adrian/ [nice] Ref: Real-time object detection with deep learning and Open…
[CUDA开发]CUDA面内存拷贝用法总结 标签(空格分隔): [CUDA开发] 主要是在调试CUDA硬解码并用D3D9或者D3D11显示的时候遇到了一些代码,如下所示: CUdeviceptr g_pRgba = 0; CUDA_MEMCPY2D memcpy2D = { 0 }; memcpy2D.srcMemoryType = CU_MEMORYTYPE_DEVICE; memcpy2D.srcDevice = g_pRgba; memcpy2D.srcPitch = nWidth * 4…
前面扯了很多,不过大多都是在讲CUDA 在软体层面的东西:接下来,虽然Heresy 自己也不熟,不过还是来研究一下硬体的部分吧-毕竟要最佳化的时候,好像还是要大概知道一下相关的东西的.这部分主要参考资料是: [Hotball's Hive]GPU 的硬体架构 Programming Massively Parallel Processors的Lecture 7 在研究硬体架构前,可能须要先回去看<nVidia CUDA简介>,稍微回顾一下在CUDA中thread.thread block.bl…
为了让ffmpeg使用gpu进行解码,可以按以下步骤: 1 下载nvidia官网提供的ffmpeg,编译安装 https://developer.nvidia.com/ffmpeg 注意原来的选项上还需要添加上 --enable-shared 如果出现编译错误 ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec参考:https://superuser.com/questions/1299064/erro…
Julia集中的元素都是经过简单的迭代计算得到的,很适合用CUDA进行加速.对一个600*600的图像,需要进行360000次迭代计算,所以在CUDA中创建了600*600个线程块(block),每个线程块包含1个线程,并行执行360000次运行,图像的创建和显示通过OpenCV实现: #include "cuda_runtime.h" #include <highgui.hpp> using namespace cv; #define DIM 600 //图像长宽 str…
#下载最新的opencv git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" git clone "https://github.com/opencv/opencv_contrib.git" #定义自己的生成目录mkdir 20190509_cudamkdir -p opencv-master/build_cudacd opencv-master/build_cuda #生成配置的时候选择带上opencv-contrib…
Please note that cv::cuda::GpuMat and cv::Mat using different memory allocation method. cv::cuda::GpuMat the data in is Nvidia Gpu Ram, but cv::Mat store in normal Ram. The cv::Mat allocated memory normally is continuous, but cv::cuda::GpuMat may hav…