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实战深度学习OpenCV(三):视频实时canny边缘检测
】的更多相关文章
实战深度学习OpenCV(一):canny边缘检测
利用canny边缘检测,我们可以很好地得到哦一个图像的轮廓,下面是基于C++的,这是我们通过这段代码得到的结果: #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace c…
实战深度学习OpenCV(三):视频实时canny边缘检测
#include <stdio.h> #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { VideoCapture a(); Mat edge; ) { Mat frame; a >> frame; cvtColor(frame,edge,CV_BGR2GRAY); blur(edge,edge,Size(,)); Canny(edge, edge, , , ); imshow("…
[学习OpenCV攻略][008][Canny边缘检测]
cvGetSize(输入图片) 得到输入图片的大小 cvCanny(输入图片,输出图片,lowThresh,highThresh,aperture) 把输入图片按设定光圈值进行Canny边缘检测,然后输出到输出图片中 #include "cv.h" #include "highgui.h" IplImage *doCanny(IplImage *in, double lowThresh, double highThresh, double aperture){ if…
实战深度学习OpenCV(二):读取并播放本地或者摄像头的视频
一.读取并播放的代码如下: #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture a; a.open(&quo…
深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测
使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-…
用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别
用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学习之二:Neural art http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial2…
faceswap深度学习AI实现视频换脸详解
给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通…
实战深度学习(上)OpenCV库
在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的…
从感知机到 SVM,再到深度学习(三)
这篇博文详细分析了前馈神经网络的内容,它对应的函数,优化过程等等. 在上一篇博文中已经完整讲述了 SVM 的思想和原理.讲到了想用一个高度非线性的曲线作为拟合曲线.比如这个曲线可以是: \[g(x)=w_3(f_2(w_2(f_1(w_1x_1+b_1))+b2))+b3\] 这个函数的 \(x\), \(b\) 是向量,\(w\) 是矩阵,最后得到的结果是向量.\(f_1\) 和 \(f_2\) 是 sigmoid 函数或者阶跃函数等非线性函数.这里就只复合三层,其实可…
使用亚马逊云服务器EC2做深度学习(三)配置TensorFlow
这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例 (二)配置Jupyter Notebook服务器 (三)配置TensorFlow (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成…