json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(…

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps和dump函数.两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象或pickle对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串: json对象或pickl…

一. 包 一个含有__init__.py 文件的文件夹(将py 文件中的内容划分成不同的部分放在不同的py 文件中,在将这些py 文件放在一个文件夹中) 是模块,不做执行文件,仅做调用 m1.py 和 m2.py 和__init__.py 同层级(同在aaa文件夹下) run.py 执行文件 与aaa文件夹同层级(执行文件要调用aaa文件夹里面m1.py 和m2.py 中的变量) m1.py 文件中: def func1(): print('func1函数') m2.py 文件中 def fun…

一.时间模块 1.常用时间模块 import time # 时间分为三种格式 #1.时间戳---------------------以秒计算 # start= time.time() # time.sleep(3) # stop= time.time() # print(stop - start) #2.格式化的字符串形式------------格式化的时间格式是字符串形式的 print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) print(time.strftime('%Y-…

python常用模块之json.pickle模块 什么是序列化? 序列化就是把内存里的数据类型转换成字符,以便其能存储到硬盘或者通过网络进行传输,因为硬盘或网络传输时只接受bytes. 为什么要序列化? 举个例子来说,你在上班打游戏,突然你的领导过来了,你就把游戏给关了,然后你的领导走了,你接着打开了这个游戏,此时游戏又从你上次停止的地方继续运行,你的游戏进度肯定保存到了硬盘上,是以何种形式的呢?游戏过程中产生的数据都是不规律的,可能在关游戏的时候就出现了10个嵌套字典,3个列表的数据集合在内存…

目录 OS模块 sys模块 json和pickle模块 序列化和反序列化 json模块 pickle logging模块 OS模块 能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹 # 创建文件夹 import os os.mkdir(r'D:\py_case\test') # 删除文件夹 os.rmdir(r'D:\py_case\test') # # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来) res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test') pr…

目录 模块的用法 os模块 常用的功能 sys模块 常用的功能 json和pickle模块 4. logging模块 模块的用法 通过 import 或者from......import...... 进行调用 os模块 os模块的功能:负责程序与操作系统的交互,多用关于文件处理. 常用的功能 1.对文件的操作: (1)判断是否为文件 os.path.isfile(r' ') res = os.path.isfile(r'D:\Python学习\python 12期教学视频') print(res…

目录 第十章.json和pickle模块 一.序列化 二.json 三.pickle模块 第十章.json和pickle模块 一.序列化 把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化, 序列化优点: 持久保存状态:内存本身无法保存数据的,当运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存关于这个程序之前的一段时间的数据都被清空了.但是断电或者重启程序之前将程序当前的所有数据都保存在文件中了,下次运行程序的时候还能载入之前保存在文件的数据,这就是序列化. 跨平台数据交互:序列化时不仅可以把序…

这是用于序列化的两个模块: json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import pickle data = {'k1':123, 'k2':123} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.dumps(…

1.在生产中,dumps和loads只进行一次,而且要用w把原来的数据冲掉,从而保证每次都是最新的. 2.虚拟机的快照,是每个快照都有一个文件,而不是全都不放在一起. 3.如果想生产好几个序列化,就生成多个文件. 4.json和pickle又有相同的方法:   json:用于(不同平台和多语言)字符串和python数据类型进行转换 pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换(所有python数据类型)   json:模块提供了四个功能:dumps  dump  l…

一.什么是序列化(pickling): 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 序列化可以持久保存状态, 不会根据计算机断电或者重启程序,而使得之前的数据状态丢失.可以在下次程序执行时 根据之前执行的状态继续执行. 序列化之后可以跨平台数据交互.就打破了平台/编程语言差异化带来的限制,数显了跨平台数据 交互. 简单的说就是: 序列化: 内存中的数据结构--->转成一种中间格式(字符串) --->存到文件中  反过来,把变量内容从序列的对象重新读到内存里称之为反序列化(u…

首先是引入json 和 pickle 的原因是 普通的方法支持的数据类型太少 局限性大  比如下面的例子 dit = {'name':'deng1mei','age':'26','sex':'girl'} #创建一个字典dit = str(dit) #将字典字符串化 以方便写入文件# f= open ('test','w') #创建文件# f.write(dit) #write() argument must be str, not dict #写入文件f=open('test','r') #句…

json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语言 pickle: 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串 2.可以多次对同一文件序列化 3.不能跨语言(只python) """ json 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转…

一.json模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.loads(x)) 什么是…

序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={'name':'kebi','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> prin…

一.什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 为什么要序列化? 1.持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这…

#json 是用来序列化对象的 # 只有2个方法,序列化与反序列化 # 但是不能序列化类 与 函数 import json dict={"key1":[1,2,3,4,5]} f = open("json.test","w",encoding="utf8") dict=json.dumps(dict) f.write(dict) f.close() import json f = open("json.test&qu…

json模块 json.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads       用于解码 JSON 数据.该函数返回 Python 字段的数据类型. pickle   pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 含义:pickle.dump(对象,文件,[使用协议]) 将要持久化的数据“对象”,保存到“文件”中,使用有3种协议,索引0为ASCII,1为旧式二进制,2为新式二进制协议,不同之处在于2要更高效一些. 默认dum…

import pickleimport json data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}print(type(data))# p_str = pickle.dumps(data)#pickle.dumps将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串# print (p_str) # with open(r'E:\workspace_py\practice\test.pk', 'wb') as f:# pickle.dump(data, f)#将数据通过特…

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p…

序列化:我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 反序列化:把变量内容从序列化的对象重新读到内存中,这一过程称为反序列化 为什么要序列化? 1.持久保存状态 一个软件的执行就是在处理一系列状态的变化,在计算机编程中,‘状态’会以各种各样有结构的数据类型的形式被保存到内存中.但是内存是不能永久保存数据的,当程序在运行了一段时间后,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序之前的数据都被清空了. 在断电或者重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来,即保存到文件中.以便下次程…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d…

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #…

json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> load (简单写法序列化<---> 简单写法反序列化) 用途:序列化模块 什么是序列化 序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式 反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型 PS:不同平台的数据类型是无法识别的,如果数据要夸平台交互,被其他平台识别,那就要把…

json.pickle模块讲解 见我前面的文章:http://www.cnblogs.com/itfat/p/7456054.html shelve模块讲解(超级好用~!) json和pickle的模块只允许dump和load一次,而shelve可以支持多次. shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 执行这段代码以后会生成三个文件: 然后我们再把它读取出来:…

到底什么是序列化(picking)呢? 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json和pickle json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 json #json 是通用的,可以在各种语言里进行交互,只是一个简单的序列化方法#json把python对象转化成字符串,仅限于简单的数据类型,例如列表,字典,元组…

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…

序列化模块 什么叫序列化? 将原本的字典,列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. 序列化的目的? 数据结构 通过序列化 转成 str. str 通过反序列化 转化成数据结构. json: json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load loads 和 dumps import json # dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} # str_dic = json.dumps(dic) ##注意,json转换完的字符串类型的字典中的…

一.json 和 pickle模块 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json序列化: import json info = { 'name':'lxj', 'age':27} with open('text.json…