高可用Redis(四)：列表，集合与有序集合

1.列表类型 1.1 列表数据结构左边为key,是字符串类型右边为value,是一个有序的队列,与python的列表结构相同可以在Redis中对列表的value进行如下操作从左边添加元素从右边添加元素从左边删除元素从右边删除元素计算列表长度删除列表中指定元素从列表中获取子列表元素可以按照索引来获取指定元素 1.2 列表类型的特点有序可以重复左右两边插入弹出 1.3 列表类型常用的方法 rpush key value1 value2 ... valueN 从列表右端插入…

Redis 小白指南（二）- 基础命令和五大类型：字符串、散列、列表、集合和有序集合

Redis 小白指南(二)- 基础命令和五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合引言目录基础命令字符串类型散列类型列表类型集合类型有序集合类型基础命令 1.获得符合规则的键名列表 KEYS pattern pattern 支持 glob 风格通配符: 2.判断一个键是否存在 EXISTS key 如果键存在则返回整数类型 1,否则返回 0 3.删除键 DEL key [key ...] 可以删除一个或者多个键,返回值是删除的键的个数 4.获得键值的数据类型 TYPE key…

Redis 小白指南（二）- 聊聊五大类型：字符串、散列、列表、集合和有序集合

Redis 小白指南(二)- 聊聊五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合引言开篇<Redis 小白指南(一)- 简介.安装.GUI 和 C# 驱动介绍>已经介绍了 Redis 的安装.GUI 和 C# 驱动等基本知识,这一篇主要是梳理一下 Redis 的 5 种类型的信息与指令. 目录字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 Redi…

redis 系列9 对象类型(字符串，哈希，列表，集合，有序集合)与数据结构关系

一.概述在前面章节中,主要了解了 Redis用到的主要数据结构,包括:简单动态字符串.链表(双端链表).字典.跳跃表. 整数集合.压缩列表(后面再了解).Redis没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建一个对象系统,这个系统对象包括:字符串对象.列表对象.哈希对象(散列).集合对象.有序集合对象这五种类型,每种类型对象都用到了至少一种前面所介绍的数据结构. 通过这五种不同类型的对象,可以针对不同的使用场景, 在Redis 内部会为对象设置不同的数据结构实现,从而优…

Redis数据类型使用场景及有序集合SortedSet底层实现详解

Redis常用数据类型有字符串String.字典dict.列表List.集合Set.有序集合SortedSet,本文将简单介绍各数据类型及其使用场景,并重点剖析有序集合SortedSet的实现. List的底层实现是类似Linked List双端链表的结构,而不是数组,插入速度快,不需要节点的移动,但不支持随机访问,需要顺序遍历到索引所在节点.List有两个主要的使用场景: 记住用户最新发表的博文,每次用户发表了文章,将文章id使用LPUSH加入到列表中,用户访问自己的主页时,使用LRANGE…

Redis操作集合，有序集合

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表 sadd(name,values) 1 # name对应的集合中添加元素 scard(name) 1 获取name对应的集合中元素个数 sdiff(keys, *args) 1 sdiff name1 name2表示name1 - name2 sdiffstore(dest, keys, *args) 1 # 获取第一个name和第二个name的差集,再将其新加入到dest对应的集合中 sinter(keys, *args) 1 # 求两个集合的交集…

如何搭建高可用redis架构？

如何搭建高可用redis架构? 温国兵架构师小秘圈昨天作者:温国兵,曾任职于酷狗音乐,现为三七互娱 DBA.目前主要关注领域:数据库自动化运维.高可用架构设计.数据库安全.海量数据解决方案.以及开源技术在互联网中的应用 1 题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求.Redis…

python对redis的常用操作下 (无序集合，有序集合)

无序集合: 首先介绍增加,删除和获得所有元素的方法.我将会用第二部分来讨论集合的特殊操作: In [136]: x.sadd("challenge", 1,2,3,4,5,6,7,5,4,4,3,4,2) 7 In [138]: x.smembers("challenge") set([']) In [139]: x.srem("challenge", 1, 3) 2 In [140]: x.smembers("challenge&qu…

Redis从出门到高可用--Redis复制原理与优化

Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 1.一个master可以有多个slave: 2.一个slaver只能有一个master: 3.数据流向是单向的,master到slave: 主从复制两种实现方式: 1.slaveof命令取消复制:slavof no one 2.配置 sl…

高可用Redis服务架构分析与搭建

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经…

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html…

centos下搭建高可用redis

Linux下搭建高可用Redis缓存 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis 1. 下载并解压首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使…

高可用Redis服务架构分析与搭建(单redis实例)

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任…

redis有序集合性能列表、集合、有序集合

https://www.cnblogs.com/pirlo21/p/7120935.html 1.1 列表列表(list)类型是用来存储多个字符串,元素从左到右组成一个有序的集合.列表中的每个字符串被称为元素(element),一个列表最多可以存储(2的32次方)-1个元素.在redis中,可以对列表两端插入(push)和弹出(pop),还可以获取指定范围的元素列表.获取指定所有下标的元素等. 列表类型有两个特点: ①列表中的元素是有序的,这就意味着可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的…

redis学习（七）——五大数据类型总结：字符串、散列、列表、集合和有序集合

目录字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令一.字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型,可以存储二进制数据.图片和 Json 的对象. 字符串类型也是其他 4 种数据库类型的基础,其它数据类型可以说是从字符串类型中进行组织的,如:列表类型是以列表的形式组织字符串,集合类型是以集合的形式组织字符串. 2.命令: [备注]包括 INCR 在内的所有 Red…

高可用Redis(十二)：Redis Cluster

Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需…

高可用Redis(八)：Redis主从复制

1.Redis复制的原理和优化 1.1 Redis单机的问题 1.1.1 机器故障在一台服务器上部署一个Redis节点,如果机器发生主板损坏,硬盘损坏等问题,不能在短时间修复完成,就不能处理Redis操作了,这就是单机可能存在的问题同样的,服务器正常运行,但是Redis主进程发生宕机事件,此时只需要重启Redis就可以了.如果不考虑在Redis重启期间的性能损失,可以考虑Redis的单机部署 Redis单机部署出现故障时,把Redis迁移到另一台服务器上,此时需要把发生故障的Redis中的数…

Docker化高可用redis集群

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一:redis集群分类大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致:一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上.基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis s…

高可用Redis：Redis Cluster

转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务…

Redis命令拾遗五（有序集合）

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有,博客园蜗牛NoSql系列分享 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Sorted Set 有序集合—Sorted Set是我最后要分享的一种Redis数据类型,有序集合在集合的基础上,为每一个元素,关联了一个分数的概念(Score).不要忘了,集合中元素是唯一的,但是有序集合中的Score是可以相同的. 下面通过命令的介绍,来帮助大家认识有序集合. 添加命令,ZADD key score member score…

高可用Redis(十三)：Redis缓存的使用和设计

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运…

高可用Redis(九)：Redis Sentinel

1.主从复制高可用的问题主从复制高可用的作用 1.为master提供备份,当master宕机时,slave有完整的备份数据 2.对master实现分流,实现读写分离但是主从架构有一个问题 1.如果master宕机,故障转移需要手动完成或者由别的工具来完成,从slave中选择一个slave做为新的master 写能力和存储能力受限只能在一个节点是写入数据所有数据只能保存在一个节点上上图模拟了主从复制架构中一主两从情况下,master宕机,则slave从master同步数据也断开,此时cl…

redis高可用 - redis集群

redis-sentinel方案提供了单点的高可用解决方案,但是当数据量和业务量极速增长时,单点的reids不可能无限的纵向扩容(增大内存),这个时候就需要redis有集群的能力来扛. redis集群的几种实现方式如下: 客户端分片:优点简单,客户端sharding不支持动态增删节点:劣势很大,服务端Redis实例群拓扑结构有变化时每个客户端都需要更新调整,连接不能共享,当应用规模增大时,资源浪费制约优化.一般不采用. 基于代理的分片:如codis和Twemproxy 路由查询: redis-c…