函数定义中: def spamTest(): docList=[]; classList = []; fullText =[] for i in range(1,26):# print('cycle counts is % i'%i) wordList = textParse(open('email/spam/%d.txt' % i).read()) docList.append(wordList) fullText.extend(wordList) classList.append(1) wo…

环境:win7 64位系统 第一步:安装python 1.下载python2.7.3 64位 msi 版本(这里选择了很多2.7的其他更高版本导致安装setuptools失败,也不知道是什么原因,暂时不管,总之选择这个版本就可以了) 2.安装python,全部next点下去. 3.配置一下环境变量,我是默认将C:\Python添加path即可 第二步:安装setuptools和pip(可以很方便得安装python里面的第三方包和模块) 1.获取两个文件,分别是ez_setup.py和get-pi…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 06 15:57:18 2017 @author: mdz """ '''http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=9162199&id=4223505''' import numpy as np #读取数据 def loadDataSet(): dataList=[]…

阿里云文档中心的python版本aliyun-python-sdk-rds不支持python3处理 问题:默认情况下文档中心的python版本只支持python2,不兼容python3版本 需要稍微修改源码即可 修改核心sdk包中文件aliyunsdkcore/profile/location_service.py第143行即可 修改方法 def find_product_domain_from_location_service( self, region_id, service_code, e…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

py2.7 : <机器学习实战> k-近邻算法 11.19 更新完毕 原文链接 <机器学习实战>第二章k-近邻算法,自己实现时遇到的问题,以及解决方法.做个记录. 1.写一个kNN.py保存了之后,需要重新导入这个kNN模块.报错:no module named kNN. 解决方法:1.将.py文件放到 site_packages 目录下            2.在调用文件中添加sys.path.append("模块文件目录"):import sys sys.…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

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python机器学习实战(三) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html  前言 这篇notebook是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯,内容包括朴素贝叶斯分类器,垃圾邮件的分类,解析RSS源数据以及用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度. 操作系统:ubuntu14.04 运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook 参考书籍:机器学习实战和源码,机器学习(周志…

实验设备与软件环境 硬件环境:内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境:windows 软件环境:Anaconda2(64位),python3.5,jupyter 内核版本:window10.0 实验内容和原理 (1)实验内容: 使用k近邻算法改进约会网站的配对效果.海伦使用约会网址寻找适合自己的约会对象,约会网站会推荐不同的人选.她将曾经交往过的的人总结为三种类型:不喜欢的人.魅力一般的人.极具魅力的人.尽管发现了这些规律,但依然无法将约会网站提供的人归入恰当的分类.使用KNN算…