Android平台OpenGL ES/Assimp/OpenCV/GLM集成说明 本文代码见: https://github.com/jiangxincode/OpenGLDemo 集成Assimp 下载Assimp 5.0.1版本:https://codeload.github.com/assimp/assimp/zip/refs/tags/v5.0.1 解压后本地目录为D:\Code\temp\assimp-5.0.1 将scripts\android_crosscompile\make_a…

开这个系列文章,记录自己在项目中使用OpenCV所走的步骤流程,方便以后再次使用.如果有不正确的地方,欢迎指正. OpenCV在其官网上,已经发布有iOS版的库,但是只有核心模块的功能,扩展模块(比如:人脸识别)的功能并没有添加进去.如果只是单纯使用核心模块的功能,那么可以直接去官网下载,或则用cocoapods集成(这个方法集成好像有问题了,推荐去官网下载,拖进项目.2017.3.28标记),这个是很方便,也没什么难点. 现在记录的是,怎么把扩展模块的功能,也集成到opencv2.framew…

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…

https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52145377 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52145377问题介绍理论介绍代码介绍优化方式与实验结果问题介绍 图像处理中改变亮度和对比度是很基础的需求,算法也相对简单.博主的工作是要模拟待处理视频的不同光照下的效果.博主想到的方式就是 利用Opencv读取视频的每一帧,然后…

OpenCV 本身集成了 FFmpeg,因此对于视频是有解码和编码功能的.尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论,然用其来对视频进行解码得到图像,然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的,以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建.值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的,不妨用新的版本号来进行学习.除此之外.要让opencv支持压缩,还须要装相相应的编码器.详情可见. #include <opencv2/…

计算机视觉库 OpenCV OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中.高层 API.它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业... 人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置.face…

前面有介绍拉普拉斯融合,今天说下OpenCV泊松融合使用.顺便提一下,泊松是拉普拉斯的学生. 泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319,讲的非常详细,此处不再赘述. OpenCV中集成了泊松融合,API为seamless Clone(),函数原型如下: 泊松融合是将一个src放进dst中,放置位置根据dst中P点为中心的一个前景mask大小范围内.融合过程会改变src图像中颜色以及梯度,达到无缝…

准备工作 1.下载安装Android Studio(过程略). 2.下载Android OpenCV:https://opencv.org/releases.html,找到Android pack点击下载. 下载后解压得到如下文件,其中sdk文件夹就是Android studio集成OpenCV所需的文件. 集成步骤 1. 在Android studio中创建项目,并在file -> new -> import module中导入OpenCV模块,如图 在source directory中选择…

最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/…

我在上一篇博客中说到了在Android中集成OpenCV,但是那个版本的OpenCV是没有SIFT和SURF算法的,因为这些算法是受专利保护的,所以并没有被包含在预编译库中,所以如果想要使用SIFT和SURF算法,需要自己来编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到了opencv_contrib项目的xfeatures2d…