python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

列表生成式 List Comprehensions 列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 简单的数值范围的list可以使用一下方式生成: >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 稍微复杂的可以利用list生成式: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 循环…

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 1,比如:要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11) >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 也就是说range(n,m)会返回一个n到m-1的一个列表.2,如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做? 方法一是循环:…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

列表生成式 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1, 11)) [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>>…

1.简介 列表生成式即List Comprehensions,是Python中用于创建list的生成式. 2.示例 [表达式  循环体  条件语句] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print [x * x for x in range(1, 11)] print [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']…

List Comprehensions #列表生成式:Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. #生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] >>> L = [] >>> for x…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和: sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一举的先构造一个列表: sum([x…

一.列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做…

1.列表生成式是Python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理,语法格式为: [exp for val in collection if condition] 相当于 resul = [] for val in collection: if(condition): result.appen(exp) 例子:求1到10的偶数的平方,代码如下: li = [x*x for x in xrange(1,11) if x%2==0] print…

5.16 列表生成式 l=[]for i in range(100):    l.append('egg%s' %i)print(l)​l=['egg%s' %i for i in range(100)]l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]print(l) 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambda x:x.uppe…

列表生成式 ——可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '…

列表生成式 列表生成式,是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.它可以极大的简化语句. """列表生成式""" # 若要生成[, , , , , , , , , ]可以用list(range(,)) print(list(range(, ))) # 但是若要生成[*, *, *, ... ,*],可以有两种方法:.循环, .列表生成式 # 这是使用循环来产生特定的列表 L = [] , ): L.append(x*x)…

在编写程序或者查看别人的程序时,经常会遇到列表生成式,这个使用起来并不复杂,但是非常有用,使我们的代码更加简洁灵活.很多python使用者并不太会使用它.今天,就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用 一.列表生成式 优点:一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表 缺点:容易着迷,不易排错,不能超过三个循环 用列表推导式能构建的任何列表,用别的都可以构建,比如for循环 列表推导式,最多不超过3个for循环.判断只能用一个 1. 循环模式:模板:[经过加工的i for i in 可迭代对象]…

*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年7月31日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2,…

1. 迭代 在 Python中, 迭代是通过 for ... in 来完成的, 而很多语言比如 C 语言, 迭代 list 是通过下标完成的. Python 的 for 循环抽象程度要高于 C 的 for 循环, 因为 Python 的 for循环不仅可以用在 list 或 tuple上, 还可以作用在其他可迭代对象(Iterable的实例)上. d = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e', 6: 'f'} for x in d: print(x) #…

#用列表生成式创建[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11)]) #用列表生成式创建[2x2, 4x4,,6×6,..., 10x10] print([x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0])  #用随机数字生成一个list,并把这个数字list转换成字符串listimport random l=[] ram=random.sample(range(1,51),50) for x in…

(一)列表生成式 练习一:编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 解析: number = int(raw_input("please input integer:")) print number // 2 if number % 2 == 0 else number * 3 +1 练习二:使用for循环,对列表元素的类型进行更改 解析: s = '51 5000 10000' k,a…

data = {'a':'abc';'b':'bac','c':'cba'} [v for k,v in data] 结果 ['abc','bca','cba'] 格式 [x for x in  内容] [x for x in 内容 if 条件] 要把生成的元素x放到前面,执行的时候,先执行后面的for循环 后面跟上for循环,可以有多个for循环,也可以在for循环后面再加个if条件 for循环后面可以是任何方式的迭代器(元祖,列表,生成器..),只要可迭代对象的元素中至少有一个值. 例子 单…

生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]列表: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11):... >>> L.append(x * x)... [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 列表生成式可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36,…

看个例子: # 定义一个列表 l=[1,2,3,4,5] #()用于创建一个list,结果依次返回列表l的元素的平方,返回list s=[i*i for i in l] # 打印列表s print(s) # ()用于创建一个生成器,结果依次返回列表l的元素的平方,返回generator s1=(i*i for i in l) # 以列表形式打印generator的元素值 print(list(s1)) # 查看s1的类型 print(type(s1)) 输出: [1, 4, 9, 16, 25]…

参考: python用列表生成式写嵌套循环的方法_python_脚本之家 参考: python之列表生成式 - 旷野足迹 - 博客园 对于读取Twitter数据最终会得到一个超级复杂的json文件, 也就是一堆字典嵌套, 因此找到想要的内容需要多几层嵌套, 而使用列表生成式可以有效减少代码数量, 主要就是将多行的循环或者判断写入一行, 需要注意的是只是将本来属于最后一行的内容提前, 而对于多层嵌套来说, 整体的顺序不变~ 举个栗子~ >>> a = [[1, 2, 3], [4, 5,…

一.内置函数 1 print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 2 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 3 print(bin(10))#十进制转二进制 4 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 5 print(int('10'))#把一个内容为数字的字符串转换整型 6 print(str(10))#把一个对象转换字符串类型 7 print(open('c:\\file.txt'))#打开…

介绍 本文主要介绍Python中列表生成式的基本知识和使用 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ..…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…

切片 切片就是获取一个list.tuple.字符串等的部分元素 l = range(100) #取[0,5)元素 print(l[:5]) #[0, 1, 2, 3, 4] #在[0,99]中每隔10个元素取一个 print( l[::10]) #[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] #取最后五个元素 print( l[-5 : ]) #[95, 96, 97, 98, 99] str = "www.genekang.com" #也可以用来截取…