Today is army day, but the servicemen are busy with the phalanx for the celebration of the 60th anniversary of the PRC. A phalanx is a matrix of size n*n, each element is a character (a~z or A~Z), standing for the military branch of the servicemen on…

dp[i][j]代表以s[i][j]字符为右上角的最大对称方阵的尺寸 最左边那一列都为1,然后按列更新,代码实现比较简单,感觉有点卡时间,如果对称度很好,时间应该比较高,我只会这种了 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstring…

layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true - kuangbin - 动态规划 传送门 A.HDU1024 Max Sum Plus Plus 题意 给你N个数,然后你分成M个不重叠部分,并且这M个不重叠部分的和最大. 思路 动态规划最大m字段和,dp数组,dp[i][j]表示以a[j]结尾的,i个字段的最大和 两种情况:1.第a[j…

Phalanx 先搬翻译 Descriptions: 给你一个矩阵,只由小写或大写字母构成.求出它的最大对称子矩阵的边长. 其中对称矩阵是一个k*k的矩阵,它的元素关于从左下角到右上角的对角线对称.例如下面这个3* 3的矩阵是对称矩阵:cbxcpbzcc Input 多组数据.每一组第一行是一个 n (0<n<=1000),下面是n行,每一行有n个字母,中间没有空格.数据以n=0结束. Output 每组数据输出最大的对称矩阵的边长. Sample Input 3 abx cyb zca 4…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

 //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {             int max = 0;             int index = 0;             int[,] nums = new int[word1.Length + 1,word2.Length+1];             for (int i = 0; i <= word1.L…

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   …