引用地址:http://www.cnblogs.com/lucius/p/3442381.html examples: Overview This document explains how to write unit tests for your map reduce code, and testing your mapper and reducer logic on your desktop without having any Hadoop environment setup. Let's…

继承关系1 1. java.lang.Object |__ org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext |__org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext |__ org.apache.hadoop.mapreduce.TaskInputOutputContext<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT> |__org.apache.hadoop.mapreduce.MapContext<…

examples: Overview This document explains how to write unit tests for your map reduce code, and testing your mapper and reducer logic on your desktop without having any Hadoop environment setup. Let's look at some code For testing your map and reduce…

hadoop2.2 API http://hadoop.apache.org/docs/r0.23.9/api/index.html junit API http://junit.org/javadoc/4.10/ mrunit mrunit API http://mrunit.apache.org/documentation/javadocs/1.0.0/index.html mrunit package-summary http://mrunit.apache.org/documentati…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…

1. Reading data from a hadoop URL 说明:想要让java从hadoop的dfs里读取数据,则java 必须能够识别hadoop hdfs URL schema, 因此我们应该将hdfs的FsUrlStreamHandlerFactory作为一个实例提供给java, java的setURLStreamHandlerFactory方法可以实现此功能: 注意:此方法有缺陷,由于在java里,setURLStreamHandlerFactorymethod在每一个JVM里…

要点: 类型比较在hadoop的mapreduce中非常重要,主要用来比较keys; hadoop中的RawComparator<T>接口继承自java的comparator, 主要用来比较序列化的objects; hadoop中的WritableComparator class更全面,提供了两种主要的比较方法,一种是直接比较object,另一种是较serialized representations; 举例来说 比较object: compare(new IntWritable(21), n…

import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.SequenceFile; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;…

下面写一个default mapreduce 的程序: import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…

Hadoop最新版本的MapReduce Release 0.20.0的API包括了一个全新的Mapreduce JAVA API,有时候也称为上下文对象. 新的API类型上不兼容以前的API,所以,以前的应用程序需要重写才能使新的API发挥其作用 . 新的API和旧的API之间有下面几个明显的区别. 新的API倾向于使用抽象类,而不是接口,因为这更容易扩展.例如,你可以添加一个方法(用默认的实现)到一个抽象类而不需修改类之前的实现方法.在新的API中,Mapper和Reducer是抽象类. 新…