最近在练习DP专题,学会了很多表示方法和转换方法,今天做最优三角剖分的时候发现脑子卡了,不会表示状态,于是写个博客记录一下. 最优三角剖分的一类题目都是差不多的.给你一个多边形,让你把它分割成若干个三角形,求三角形某最优解,比如UVA1331要求面积最大的三角形的面积最小.如图是各种切割方法: 不知道一开始看到最大值最小化会不会又一下子想到枚举答案二分去了呢,不过本题正解是DP. 然而,这题最难的地方不是推出递推方程,而是表示状态.因为如果允许随意切割,则“半成品”多边形的各个定点是可以在原多边…

https://www.cnblogs.com/Konjakmoyu/p/4905563.html 这个人写的好 最优三角剖分的核心思想: 确定决策顺序. 有时一个解可以用许多决策顺序得出, 这时候我们就要确定最方便处理问题的决策顺序. 之前我做过的一道题https://www.cnblogs.com/Eroad/p/9580548.html也是基于这种思想…

假设顶点的总数为n,从0到n-1. 从序号为0的顶点开始以逆时针方向排序,对于 令子问题A[i,j]为包含顶点i,i+1, . . . j的凸多边形的最小三角剖分代价,dist(i,j)为顶点i到顶点j的距离.对于子问题A[i,j],考虑边e(i,j)最终会在某个三角形内,为了找出这个三角形,计算i到j之间的每个顶点k与i和j围成的三角形的对角线的和的最小值即为A[i,j],找出对角线和的最小值所对应的k,再继续查找A[i,k],A[k,j],直到多边形不能再划分为止,因此的到递推式 packa…

题目链接 把一个多边形剖分成若干个三角形,使得其中最大的三角形面积最小. 比较经典的一道dp问题 设dp[l][r]为把多边形[l,r]剖分成三角形的最大三角形面积中的最小值,则$dp[l][r]=min\{dp[l][i]+dp[i][r]+area(l,i,r)\}$ 注意: 1.由于多边形的点不一定按顺时针或者逆时针排列,需要按点的顺序计算一遍多边形的面积,如果为负说明是顺时针排列,需要反转一下. 2.进行剖分的时候有可能会“出界”,但无需进行线段相交判断,只需在计算的面积出现负数时返回i…

Description You want to hold a party. Here's a polygon-shaped cake on the table. You'd like to cut the cake into several triangle-shaped parts for the invited comers. You have a knife to cut. The trace of each cut is a line segment, whose two endpoin…

题目大意:依照顺时针或者逆时针的顺序给出多边的点,要将这个多边形分解成n-2个三角形,要求使得这些三角行中面积最大的三角形面积尽量小,求最小值. 思路:用区间DP能够非常方便解决,多边形可能是凹边形,注意剖分的三角形必须在多边形内部,所以能够去掉剖分的三角形中包括其它点,可是其它的在多边形外部的三角形没想到其它方法去除.却ac了,不懂为何 // Accepted C++ 0.042 #include<cstdio> #include<iostream> #include<al…

https://vjudge.net/problem/UVA-1331 题意:输入一个多边形,找一个最大三角形面积最小的三角剖分,输出最大三角形的面积. 思路: 最优三角剖分. dp[i][j]表示从i点到j点的最优值,枚举中间点k. 转移方程为dp[i][j]=min(dp[i][j],max(area(i,j,k),max(dp[i][k],dp[k][j]))). 如果三角形i-j-k中有其他的点,是不可以剖分的,需要去检验一下. 可以看一下大神的题解,写得很详细.http://www.c…

[动态规划]凸多边形最优三角剖分 枚举三角行,再递归三角形旁边的两个多边形.…

刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay三角剖分 最优三角剖分就是使每一个三角形的外接圆都不包含其他的点的三角剖分 这个算法就是求最优三角剖分的 简单来说就是分治合并 非常详细的一篇文章 对于点数小于等于$3$的可以直接连边 合并的时候 1)先找到两边最下面的点,这个可以用…

在利用动态规划解决的一些实际问题当中,一类是基于区间上进行的,总的来说,这种区间dp是属于线性dp的一种.但是我们为了更好的分类,这里仍将其单独拿出进行分析讨论. 让我们结合一个题目开始对区间dp的探讨. 凸多边形的最优三角剖分:给定一个具有N个顶点(N ≤ 50)(顶点从1到N编号)的凸多边形,每个顶点的权均已知.问如何把这个 凸多边形划分成N-2 个互不相交的三角形,使得这些三角形顶点的权的乘积之和最小. 其实有一些组合数学底子的读者对这个模型会非常熟悉,笔者在<组合数学——Catalan数…

这道题目是经典的凸包的最优三角剖分,不过这个题目给的可能不是凸包,所以要提前判定一下是否为凸包,如果是凸包的话才能继续剖分,dp[i][j]表示已经排好序的凸包上的点i->j上被分割成一个个小三角形的最小费用,那么dp[i][j] = min(dp[i][k]+dp[k][j]+cost[i][k]+cost[k][j]),其中,(j >= i+ 3,i+1<=k<=j-1,cost[i][k]为连一条i到k的线的费用). 上一个图,来自博客http://blog.csdn.net…

链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4077 题意: 三角剖分是指用不相交的对角线把一个多边形分成若干个三角形.输入一个简单m(2<m<50)边形,找一个最大三角形面积最小的三角剖分.输出最大三角形的面积. 分析: 和“最优三角剖分”一样,设d(i,j)为子多边形i,i+1,…,j-1,j(i<j)的最…

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  …

一:知识点 数据结构: 1,单,双链表及循环链表 2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的 应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等) 3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文 件中) 4,图(基本概念,存储结构,图的运算) 数学知识 1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数理逻辑) 2,数论知识 3,线性代数 4,组合代数 5,计算几何 二 算法 1,排序算法(冒抛法,插入排序,合并排序,快速排序,堆排序) 2,查找(顺序查找,二分发) 3,回溯算法 4,递归算法…

题目如下: Given N, consider a convex N-sided polygon with vertices labelled A[0], A[i], ..., A[N-1] in clockwise order. Suppose you triangulate the polygon into N-2 triangles.  For each triangle, the value of that triangle is the product of the labels of…

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/UVA-1331 题意 给一个任意多边形,把它分为多个三角形. 求某方案中最大的三角形是各方案中最小的面积的三角形面积. 思路 学了三角剖分了,看到这题可以顺手写下状态,转移方程可以观察目标函数(单个三角形面积)得出. \[ dp[i][j] = min(dp[i][j], max(Area[i][k][j], dp[i][k], dp[k][j]) ) \] 还有一个关键点,就是判断选定的三角形是否可行. 本题里如果选定的三…

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).…

本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质量部 背景 我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具.而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知.这一方面是由于系统没有提供…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/3FTPFvZRqyAQnU047kmWJQ 1.4进阶:内存原理 在上一节里,我们通过深入调查Dalvik虚拟机的方式,解决了Dalvik Heap Pss消耗内存过高的问题.除了Dalvik Heap Pss部分,应用还有其他许多消耗内存的部分.本节里我们就主要介绍其他这些部分的内存是如何被分配和消耗的. 同样以我们的应用为例,在几个版本之后,新加入了一个缓存功能…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/8BiKIt3frq9Yv9KV5FXlGw 1.3新问题的进一步挖掘 在上一节里,我们介绍了内存测试的基本流程,讲述了如何发现并处理简单的内存问题.对于Dalvik Heap部分总结出了一些常见的问题模式,以及如何使用工具识别和处理这些常见的内存问题. 当简单问题不再是问题的时候,我们就会开始遇上一些奇怪问题了,类似于下面这些: "我们这个版本引入了一个挺简单的库…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/806TiugiSJvFI7fH6eVA5w 作者:腾讯TMQ专项测试团队 导语 最近小优听说,隔壁的腾讯TMQ团队出了一本新书--<移动App性能评测与优化>,便借阅了一本,读完感觉写得确实很赞.这本书体系化地介绍了移动应用性能评测与优化的方方面面,如内存,电量,流畅度,导航,网络优化和安装包瘦身等,强烈推荐大家阅读~ 小优从书中摘取了第一章 "越用越…

上节学习回顾 在上一节当中,主要学习了Sun JDK的一些命令行和可视化性能监控工具的具体使用,但性能分析的重点还是在解决问题的思路上面,没有好的思路,再好的工具也无补于事. 本节学习重点 在书本上本节的主要内容是讲作者在工作过程中对调优的一些经验实战.对于我们读者来说,重点是学习作者分析解决问题的具体思路.当然不能离开书本的内容,作者利用的是上一节所介绍到的工具去解决他所遇到的问题.但本人的工作环境跟书本上的教程不一致,但思路大同小异.所以在本章的学习笔记当中,还是结合自身的情况,聊聊调优这事…

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优…

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release…

文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性…

jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的ecl…

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包…

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设…

How To Elasticsearch默认是提供了一个非常简单的即开即用体验.用户无需修改什么配置就可以直接使用全文检索.结果高亮.聚合.索引功能. 但是想在项目中使用高性能的Elasticsearch,有几方面优化方法最好掌握. 本文就是为了引导如何优化. 常规建议 不要一次返回太大量的搜索结果集 Elasticsearch设计作为一个搜索引擎,非常擅长返回匹配的查询结果.但是,它并不合适像数据库一样,把整个document作为查询结果返回.如果非要这样做,最好还是使用Scroll这个接口来…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…