传统 BI 如何转大数据数仓

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传统 BI 如何转大数据数仓

前几天建了一个数据仓库方向的小群,收集了大家的一些问题,其中有个问题,一哥很想去谈一谈--现在做传统数仓,如何快速转到大数据数据呢?其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的,今天就结合身边的同事经历来一起分享一下. 数据仓库数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果.也就是说,数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果,取百家之长(各个数据源的数据),…

论各类BI工具的“大数据”特性！

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR…

关于BI商业智能的“8大问”｜一文读懂大数据BI

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B…

敏捷BI比传统BI功能强大是否属实？

关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱.虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品.商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢? 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式. 传统BI 在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表. 这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题.…

BI与大数据

微博的诞生.云计算.物联网.移动互联网等各种爆炸式数据,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的“大数据”环境.大数据为BI带来了海量数据.对挖掘来说,大数据量要更容易对比.抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在“B”的阶段,要想达到“I”的阶段,必须要结合整个大环境.大行业的数据来判断分析并给出真正有价值的信息和决策建议,这取决于你能拿到多广多深的数据和你的数据挖掘分析以及建模能力. BI与大数据的区别在于,大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理,与传统…

大数据和BI商业智能有何区别？有何相关？

大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多…

民生银行十五年的数据体系建设，深入解读阿拉丁大数据生态圈、人人BI 是如何养成的？【转】

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…