146_LRU cache | LRU缓存设计

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LeetCode：146_LRU cache | LRU缓存设计 | Hard

题目:LRU cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. . set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its…

146_LRU cache | LRU缓存设计

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…

LeetCode题解： LRU Cache 缓存设计

LeetCode题解: LRU Cache 缓存设计 2014年12月10日 08:54:16 邴越阅读数 1101更多分类专栏: LeetCode 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/leread/article/details/41841965 设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 链接:https://oj.leetcode.c…

面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

Cache缓存设计

缓存的适用场景: 缓存的目的是提高访问速度,减少不必要的开销,提高性能.那什么样的场景适用于缓存呢.试想一个多项式的计算是一个CPU bound的操作,如果频繁调用同一个多项式的结果.显然缓存结果是一个提高性能的方法.减少了不必要的CPU开销.另外就是提高访问速度.启动的时候,需要加载DB的数据到内存,如果有cache,那么重复get的时候,会优先从缓存获取.显然内存比走IO的db快. 并不是所有的数据都应用于缓存.经常更新的data就不适用于缓存.因为IO的开销没有减少.还要多出维护缓存的额外…

请用Java设计一个Least Recently Used (LRU) 缓存

LRU介绍:LRU是Least Recently Used的缩写,即最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的, 思路介绍: 能够使用两个标准的数据结构来实现.Map和Queue.由于须要支持多线程.须要使用实现了java.utili.concurrent.*的Map和Queue. 主要思路是使用一个Queue来维护FIFO和Map来对数据进行排序.当向缓存加入新的元素时,共同拥有下面三种可能 1. 假设该元素已经在Cache中存在(Map),我们会从queue中删除改元素并将其加入到qu…

一种小型后台管理系统通用开发框架中的Cache缓存设计

本篇博客记录一下我在实习的公司的后台管理系统开发框架中学习到的一种关于网站的缓存(Cache)的实现方法,我会在弄懂的基础上,将该方法在.net core上进行实现.因为公司开发都是基于.net framework的,但是在.net 这一块,.net framework正在逐渐被.net core所取代,而目前公司的前辈们由于开发任务较重,并没有着手使用.net core的打算,所以,我自己打算为公司搭建一个基于.net core的后台开发框架,这对自己是一个挑战,但收获还是很大的,在这个过程中…