threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: import threading import time def task(params): print("sub thread run") currentThread = threading.c…

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…

转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块…

并发编程基础概念 1.进程. 什么是进程? 正在运行的程序就是进程.程序只是代码. 什么是多道? 多道技术: 1.空间上的复用(内存).将内存分为几个部分,每个部分放入一个程序,这样同一时间在内存中就有了多道程序. 2.时间上的复用(CPU的分配).只有一个CPU,如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长.操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用,依次类推.直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行. 多道技术中的问题解决: 空间复用:程序之间的内存必须分割.这种分割需要在硬件…

""" python中使用模块和库编程 导入模块 import modulename [as alias] from modulename import fun1,fun2,... modulename:模块名 alias:模块的别名 fun1.fun2:模块中的函数 执行模块 使用import语句和from语句执行导入操作时,导入的模块将被自动执行.模块中的赋值语句被执行后会创建变量,def语句被执行后 会创建函数对象.模块中的全部语句都会被执行,但只执行一次,如果impo…

一.tcp比udp真正可靠地原因 1.为什么tcp比udp传输可靠地原因: 我们知道在传输数据的时候,数据是先存在操作系统的缓存中,然后发送给客户端,在客户端也是要经过客户端的操作系统的,因为这个过程涉及到计算机硬件,也就是物理层的一些东西,那么==tcp协议在确认客户端接收到完整的信息之后才会删除服务端操作系统中的缓存==,否则就会继续发,这才是TCP协议的可靠性根本原因,而UDP只管发送数据而不管客户端有没有收到,所以就会造成丢包现象. TCP UDP 的socket 1.==基于tcp的套…

Java并发编程基础 1. 并发 1.1. 什么是并发? 并发是一种能并行运行多个程序或并行运行一个程序中多个部分的能力.如果程序中一个耗时的任务能以异步或并行的方式运行,那么整个程序的吞吐量和可交互性将大大改善.现代的PC都有多个CPU或一个CPU中有多个核.是否能合理运用多核的能力将成为一个大规模应用程序的关键. 1.2. 进程 vs. 线程 进程是以独立于其他进程的方式运行的,进程间是互相隔离的.一个进程无法直接访问另一个进程的数据.进程的资源诸如内存和CPU时间片都是由操作系统来分配.…

Java并发编程基础 并发 在计算机科学中,并发是指将一个程序,算法划分为若干个逻辑组成部分,这些部分可以以任何顺序进行执行,但与最终顺序执行的结果一致.并发可以在多核操作系统上显著的提高程序运行速度. 并发与并行联系与区别 这里参考ErLang之父的解释,ErLang之父谈到了如何向一个5岁小孩解释并发与并行. []( 直观来讲,并发是两个等待队列中的人同时去竞争一台咖啡机,两队列中的排队者也可能约定交替使用咖啡机,也可能是大家同时竞争咖啡机,谁先竞争到咖啡机谁使用,不过后一种的方法可能引发冲…

1.并发编程基础 1.1 基本概念 CPU核心与线程数关系 Java中通过多线程的手段来实现并发,对于单处理器机器上来讲,宏观上的多线程并行执行是通过CPU的调度来实现的,微观上CPU在某个时刻只会运行一个线程.事实上,如果这些任务不存在阻塞,也就是程序中的某个任务因为该程序控制范围之外的某些条件(通常是I/O)而导致不能继续执行,由于在任务之间切换会产生开销,因此并行的效率可能没有顺序执行的效率高,并行也就没有意义. 一般来讲,CPU核心数和线程数的关系为核心数:线程数=1:1:但是如果使用了…

Python学习-第三天-面向对象编程基础 类和对象 简单的说,类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例.这个解释虽然有点像用概念在解释概念,但是从这句话我们至少可以看出,类是抽象的概念,而对象是具体的东西.在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型).当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做"类"的东西. 访问可见性 在Python中,属性和方法的访问权限只有…