Spark词频前十的统计练习】的更多相关文章

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6815390070254600712/ 承接上一个文档<Spark本地环境实现wordCount单词计数> 进一步延伸,做一个词频前十的统计练习 逻辑:在reduceByKey的基础上,首先要根据key对应的value值进行排序(降序排序),取前10个的结果就是Top10 val reduceByKeyRDD = sc.textFile("file:///opt/bigdata/spark/READM…
脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip…
利用python来操作spark的词频统计,现将过程分享如下: 1.新建项目:(这里是在已有的项目中创建的,可单独创建wordcount项目) ①新建txt文件: wordcount.txt (文件内容: 跟词频统计(一)中文件一致) ②创建py文件: word.py from pyspark import SparkContext from pyspark import SparkConf conf = SparkConf().setAppName('word').setMaster('loc…
http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2014/09/16/ithome_2014_ironman.aspx [IT邦幫忙]鐵人賽 -- MIS2000 Lab,我的IT人生與職場--從零開始的前十五年 與 我的微創業 **************************************************************************************************** MIS2000 Lab,…
一.topK python实现   def topk(k, lst): top = [0 for i in range(k)] #生成一个长度为K 的有序列表 for item in lst: #循环将要取 排行榜的列表 for i in range(k-1,-1, -1): if item > top[i]: #在top 表中找到他的位置并插入 top.insert(i+1,item) top.pop(0) #删除值最小 索引为0的元素 break #找到了就打断 print(top) ret…
程序员又名程序猿,苦逼劳累的代名词,曾经一个朋友这么开玩笑说,如果你是富二代,你当程序员就是脑残,如果你是穷二代,当程序员的话,死的时候一定是趴键盘. 程序员 哦,可怜的程序员.在那山的这边海的那边有一群程序员,他们老实又胹腆,他们聪明又有钱.他们一天到晚坐在那里熬夜写软件,饿了就咬一口方便面,哦苦命的程序员,哦苦命的程序员,只要一改需求他们就要重新搞一遍,但是期限只剩下两天. 那么Appstore里面搜索“程序员”排名前十的推荐给程序员的应用软件都有哪些呢? 1,程序员读 - 精心为程序员打造…
概况如下: 1.SphereGeometry实现自转的地球: 2.THREE.Math.degToRad,Math.sin,Math.cos实现地图经纬度与三位坐标x,y,z之间的转换: 3.ImageUtils加载球体贴图: 4.THREE.CubicBezierCurve3 创建标记立体轨迹,调用getPoints将轨迹分成需要的段数: 5.轨迹中根据分段数与相应国家gdp值来实现标记. 效果图如下: 预览地址:three.js实现球体地球2018年全球GDP前十国际标记 初始化场景.相机.…
酷狗飙升榜,写入CSV文件 爬取酷狗音乐飙升榜的前十首歌名.歌手.时间,是一个很好的爬取网页内容的例子,对爬虫不熟悉的读者可以根据这个例子熟悉爬虫是如何爬取网页内容的. 需要用到的库:requests库.BeautifulSoup库.time库: 请求头:'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36…
Spark学习笔记1--第一个Spark程序:单词数统计 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 添加依赖 通过 Maven 添加 Spark-core_2.10 的依赖 程序 找了一篇注释比较清楚的博客代码1,一次运行通过 import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…
2018全球公有云IaaS榜单出炉:阿里.腾讯.中国电信.金山云列前十 https://news.cnblogs.com/n/628391/ 中国电信貌似就是用的华为的技术 阿里 腾讯 华为 金山 百度已经掉队了. 投递人 itwriter 发布于 2019-07-17 20:05 评论(0) 有213人阅读 原文链接 [收藏] « » 作者:张超,编辑:罗丽娟 7 月 17 日,国际数据公司 IDC 发布了<全球公有云服务市场(2018 下半年)跟踪>报告(简称“报告”).报告显示,2018…
这里列举了Java Array 的前十的方法.他们在stackoverflow最大投票的问题. The following are top 10 methods for Java Array. They are the most voted questions from stackoverflow. 0.声明一个数组 0. Declare an array String[] aArray = new String[5]; String[] bArray = {"a", "b&…
关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新)云盘目录说明:tools目录是安装包res 目录是每一个课件对应的代码和资源等doc 目录是一些第三方的文档工具 承接上一篇文档<Spark案例练习-PV的统计> 参数说明: 继续上面的PV代码编写即可 思路:UV的计算 1.数据进行过滤清洗,获取两个字段(时间.guid) 2.guid非空,时间非空,时间字符串的长度必须大于10 3.将同一天的数据放在一起,根据guid去重,统计去重的结…
常用脚本–tcp #!/bin/bash # #******************************************************************** #encoding -*-utf8-*- #Author: zhangshang #Date: 2017-11-25 #URL: http://blog.vservices.top/myblog #Description: The test script #Copyright (C): 2017 All righ…
一.案例引入 这里先引入一个基本的案例来演示流的创建:获取指定端口上的数据并进行词频统计.项目依赖和代码实现如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId> <version>2.4.3</version> </dependency> import org.apac…
导入 从一个Job运行过程中来看DAGScheduler是运行在Driver端的,其工作流程如下图: 图中涉及到的词汇概念: 1. RDD——Resillient Distributed Dataset 弹性分布式数据集. 2. Operation——作用于RDD的各种操作分为transformation和action. 3. Job——作业,一个JOB包含多个RDD及作用于相应RDD上的各种operation. 4. Stage——一个作业分为多个阶段. 5. Partition——数据分区,…
有时候想统计仓库的情况,比方代码量.贡献者之类的. 1 统计某人的commit数量 git log --author="$(git config --get user.name)" --oneline | wc -l 2 统计某人的代码量 git log --author="$(git config --get user.name)" --pretty=tformat: --numstat | awk '{adds += $1; subs += $2; all +=…
之前也介绍过使用yarn api来submit spark任务,通过提交接口返回applicationId的用法,具体参考<Spark2.3(四十):如何使用java通过yarn api调度spark app,并根据appId监控任务,关闭任务,获取任务日志>; 但是我更喜欢使用该篇文章中介绍的使用java来调用spark-submit.sh shell提交任务,并从spark-sbumit.sh执行界面获取applicationId的方案.使用hadoop api方式需要配置好环境,以及根据…
需求:统计每日销售额 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3…
需求:统计每日uv package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3/…
2016年4月26号正式步入JAVA学习课堂,学习了第一节JAVA课程,由于以前有C语言基础,所以课程有点快! 第一天:学习了教材的第一部分,第一部分总共两章,分别是JAVA简介和JAVA基础语法. JAVA中字符用unicode编码,以前学的C是用ASCLL编码的,unicode编码完全包含ASCLL编码,并且还有很多事在ascll中没有的: JAVA中每一个小数常量默认为double型: 数据的转型操作中,自动转换就是将范围小的数据类型自动变为范围大的数据类型,强制转型是将范围大的数据类型转…
废话不多说,直接上代码 package com.demo; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.log4j.Level; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.StorageLevels; import org.apache.s…
一.简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景. CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从本仓库的resources 目录进行下载 1.2 读数据格式 所有读取 API 遵循以下调用格式: // 格式 DataFrameReader.format(...).option("key"…
引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut…
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78564610 a. 案例描述 本案例假设我们需要对某个省的人口 (10万) 性别还有身高进行统计,需要计算出男女人数,男性中的最高和最低身高,以及女性中的最高和最低身高.本案例中用到的源文件有以下格式, 三列分别是 ID,性别,身高 (cm),格式如下: b.人口数据的生成 利用Java语言随机生成一组人口数据,包括序列ID,性别M/F,身高cm,代码如下: import java.…
关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) 云盘目录说明: tools目录是安装包res   目录是每一个课件对应的代码和资源等doc  目录是一些第三方的文档工具 承接上一篇文档<Spark应用的结构> 参数说明: 创建一个Maven项目 Pom文件引入jar,配置信息已经完成,大家可以直接去网盘下载,版本号根据自己的安装情况调整 部分示例 创建一个scala文件,编写代码 1. 构建SparkContext上下文对象 val…
Stack Overflow是一个庞大的编程知识仓库,在Stack Overflow 上,数百万的提问被回答,并且这些回答都是高质量的.这就是为什么在Google搜索结果的排行榜上,Stack Overflow 总是位居首位. 虽然Stack Overflow上有非常多的提问,但是仍然每天都有大量的问题被提出,其中的很多都等待解答或者没有得到好的解答.因此,问题是如何找到答案的,通过Stack Overflow是不够的. 随着成千上万的开发者使用Java的API并且在Github上分享他们的项目…
原文地址:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/1510726 1. ElemeFE/element tag:vue javascript components star:15.8k link:https://github.com/ElemeFE/element 简介 Element,一套为开发者.设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的组件库,提供了配套设计资源,帮助你的网站快速成型.通过基础的 24 分栏,迅速简便地创建布局. 官网地址:http…
很多时候在流数据处理时,我们会将avro格式的数据写入到kafka的topic,但是avro写入到kafka的时候,数据有可能会与版本升级,也就是schema发生变化,此时如果消费端,不知道哪些数据的schema是使用升级前的,哪些数据schema使用升级后,此次消费端一旦就经常会跑出异常,为了避免schema解析时出现异常,就不得不得不使得数据自动过期或者删除kafka的topic(重新新建topic),这样必然会造成数据一部分丢失,而且在生产环境下,升级就变得特别麻烦,而不是希望程序不停止,…
说明 本章主要讲解基础统计部分,包括基本统计.假设检验.相关系数等 数据集 数据集有两个文件,分别是: beijing.txt 北京历年降水量,不带年份 beijing2.txt 北京历年降水量,带年份 源代码 源代码比较少,故在此给出: 基础统计 val txt = sc.textFile("beijing.txt") val data = txt.flatMap(_.split(",")).map(value => Vectors.dense(value.…
一.简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统,可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中.Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合. 二.推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based Approach) 中,Spark Streaming 程序需要对某台服务器的某个端口进行监听,Flume 通过 avro Sink 将数据源源不断推送到该端口.这里以监听日志文件为例,具体整合方式如…