背景介绍 传统数据库的主备架构,主备有各自的存储,备节点回放WAL日志并读写自己的存储,主备节点在存储层没有耦合.PolarDB的实现是基于共享存储的一写多读架构,主备使用共享存储中的一份数据.读写节点,也称为主节点或Primary节点,可以读写共享存储中的数据:只读节点,也称为备节点或Replica节点,仅能各自通过回放日志,从共享存储中读取数据,而不能写入.基本架构图如下所示: 一写多读架构下,只读节点可能从共享存储中读到两类数据页: 未来页:数据页中包含只读节点尚未回放到的数据,比如只读节…

概述 在共享存储一写多读的架构下,数据文件实际上只有一份.得益于多版本机制,不同节点的读写实际上并不会冲突.但是有一些数据操作不具有多版本机制,其中比较有代表性的就是文件操作.多版本机制仅限于文件内的元组,但不包括文件本身.对文件进行创建.删除等操作实际上会对全集群立即可见,这会导致RO在读取文件时出现文件消失的情况,因此需要做一些同步操作,来防止此类情况.对文件进行操作通常使用DDL,因此对于DDL操作,PolarDB提供了一种同步机制,来防止并发的文件操作的出现.除了同步机制外,DDL的其他…

背景 PolarDB PostgreSQL(以下简称PolarDB)是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品,采用计算存储分离架构,兼容PostgreSQL与Oracle.PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展,具有高可靠.高可用.弹性扩展等企业级数据库特性.同时,PolarDB 具有大规模并行计算能力,可以应对OLTP与OLAP混合负载:还具有时空.向量.搜索.图谱等多模创新特性,可以满足企业对数据处理日新月异的新需求.PolarDB 支持多种部署形态:存储计算分离部署.X-Paxos三节…

什么是PolarDB PostgreSQL PolarDB PostgreSQL(下文简称为PolarDB)是一款阿里云自主研发的云原生数据库产品,100%兼容PostgreSQL,采用基于Shared-Storage的存储计算分离架构,具有极致弹性.毫秒级延迟.HTAP的能力. 极致弹性:存储与计算能力均可独立地横向扩展. 当计算能力不够时,可以单独扩展计算集群,数据无需复制. 当存储容量/IO不够时,可以单独扩展存储集群,而不中断业务. 毫秒级延迟: WAL日志存储在共享存储上,RW到所有R…

A buffer management mechanism in a multi-core processor for use on a modem in a telecommunications network is described herein. The buffer management mechanism includes a buffer module that provides buffer management services for one or more Layer 2…

前言 习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多! 由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将讲解为什么Protocol Buffer的性能如此的好: a. 序列化速度 & 反序列化速度快 b. 数据压缩效果好,即序列化后的数据量体积小 阅读本文前请先…

背景介绍 PolarDB采用了共享存储一写多读架构,读写节点RW和多个只读节点RO共享同一份存储,读写节点可以读写共享存储中的数据:只读节点仅能各自通过回放日志,从共享存储中读取数据,而不能写入,只读节点RO通过内存同步来维护数据的一致性.此外,只读节点可同时对外提供服务用于实现读写分离与负载均衡,在读写节点异常crash时,可将只读节点提升为读写节点,保证集群的高可用.基本架构图如下所示: 传统share nothing的架构下,只读节点RO有自己的内存及存储,只需要接收RW节点的WAL日志进…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle…

在将数据块读入到SGA中,他们的缓冲区被放置在悬挂散列存储桶的链表中(散列链),这种内存结构由大量 子cache buffers chains锁存器(也称为散列锁存器或CBC锁存器)保护. Buffer Cache概述 Buffer Cache是SGA的一部分,Oracle利用Buffer Cache来管理data block,Buffer Cache的最终目的就是尽可能的减少磁盘I/O.Buffer Cache中主要有3大结构用来管理Buffer Cache. Hash Bucket与Hash…

本文主要会介绍怎么使用Google Protocol的Lib来序列化我们的数据,方法非常多种,本文仅仅介绍当中的三种.其它的方法读者能够通过自行研究摸索.但总的来说,序列化数据总的来说分为下面俩步:      1)使用数据源填充数据结构,不管数据源来自文件还是内存还是标准输入      2)利用Lib提供的序列化接口将数据结构序列化,然后存储在内存或者磁盘上           一.填充数据结构       从数据源中获取数据.这儿的数据源可能来自磁盘上的一个文件或者内存中存储的一段数据或者来自…

介绍下怎么反序列化GoogleBuffer数据.并在最后提供本系列文章中所用到的代码整理供下载. 上一篇文章介绍了如何将数据序列化到了addressbook.data中.那么对于接受方而言该怎么解析出原本的数据呢. 相同,protoc编译器生成的代码文件里提供了反序列化的接口,基本上和序列化的函数相应的,例如以下图所看到的:               上文中採用了SerializeToOstream.SerializeToString.SerializeToCodedStream来序列化数据的…

http://www.st.com/st-web-ui/static/active/cn/resource/technical/document/application_note/DM00036052.pdf LwIP TCP/IP stack demonstration for STM32F4x7 microcontrollers Packet buffer structure LwIP manages packet buffers using a data structure called…

一.简单的介绍      Protocol buffers是一个用来序列化结构化数据的技术,支持多种语言诸如C++.Java以及Python语言.能够使用该技术来持久化数据或者序列化成网络传输的数据.相比較一些其它的XML技术而言.该技术的一个明显特点就是更加节省空间(以二进制流存储).速度更快以及更加灵活. 通常,编写一个protocol buffers应用须要经历例如以下三步: 1.定义消息格式文件.最好以proto作为后缀名      2.使用Google提供的protocol buffe…

原理图如下: 一个cache buffer chains 管理多个hash bucket,受隐含参数:_db_block_hash_buckets(控制管理几个hash bucket)…

有个电子商务的系统(如果用C++实现).当中的模块A须要发送大量的订单信息给模块B.通讯的方式使用socket. 如果订单包含例如以下属性: -------------------------------- 时间:time(用整数表示) 客户id:userid(用整数表示) 交易金额:price(用浮点数表示) 交易的描写叙述:desc(用字符串表示) -------------------------------- 假设使用protobuf实现.首先要写一个proto文件(最好还是叫Order…

[中英对照]Introduction to DPDK: Architecture and Principles | DPDK概论: 体系结构与实现原理   Introduction to DPDK: Architecture and Principles | DPDK概论:体系结构与实现原理 Linux network stack performance has become increasingly relevant over the past few years. This is perfe…

中秋节假期这么快就没了,这几天还一直下雨,索性在家看看书.这次看的是Tom Lane的<A Tour of PostgreSQL Internals>.这篇小随笔就算做学习笔记了.园子里面大神多,如果有哪里讲得不对,还请各位前辈多多指教了~ 在这个ppt里面,大神Tom Lane分别从三个角度对Postgresql的内部原理进行了介绍. View 1 Postgresql进程以及内部进程间的通信 这部分比较简短,主要介绍了客户端/服务器间通信,服务器内部的通信. 1. 客户端/服务器间通信 一…

ffmpeg的内部Video Buffer管理和传送机制 本文主要介绍ffmpeg解码器内部管理Video Buffer的原理和过程,ffmpeg的Videobuffer为内部管理,其流程大致为:注册处理函数->帧级释放->帧级申请->清空. 1 注册get_buffer()和release_buffer() FFAPI_InitCodec() avcodec_alloc_context() avcodec_alloc_context2() avcodec_get_context_def…

一.什么是insert buffer insert buffer是一种特殊的数据结构(B+ tree)并不是缓存的一部分,而是物理页,当受影响的索引页不在buffer pool时缓存 secondary index pages的变化,当buffer page读入buffer pool时,进行合并操作,这些操作可以是 INSERT, UPDATE, or DELETE operations (DML) 最开始的时候只能是insert操作,所以叫做insert buffer,现在已经改叫做chang…

System.IO.Pipelines来对消息进行Buffer合并 https://www.cnblogs.com/smark/p/9927455.html .net core使用Pipelines进行消息IO合并 之前的文章讲述过通过IO合并实现百万级RPS和千万级消息推送,但这两篇文章只是简单地讲了一下原理和测试结果并没有在代码实现上的讲解,这一编文章主要通过代码的实现来讲述消息IO合并的原理.其实在早期的版本实现IO合并还是比较因难的,需要大量的代码和测试Beetlex是完全自己实现这套机…

习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多!  由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将详细介绍Protocol Buffer在Android平台 的具体使用 阅读本文前请先阅读:快来看看Google出品的Protocol Buffer,别只会用Json和…

目录 简介 Buffer是什么 Buffer进阶 创建Buffer Direct VS non-Direct Buffer的日常操作 向Buffer写数据 从Buffer读数据 rewind Buffer Compact Buffer duplicate Buffer 总结 简介 小师妹在学习NIO的路上越走越远,唯一能够帮到她的就是在她需要的时候给她以全力的支持.什么都不说了,今天介绍的是NIO的基础Buffer.老铁给我上个Buff. Buffer是什么 小师妹:F师兄,这个Buffer是我…

buffer - 图形缓冲区分析,GIS中最基本的空间分析之一. 实现buffer的工具有很多种,例如前端的truf.js.服务端的ArcGISserver.桌面端的ArcMap.数据库端的PosrGIS等都可以实现. 但最近在用 PostGIS 对点进行buffer分析时,得到的却是个椭圆. 为什么是椭圆,不应该是正圆吗? 为了搞清楚这个问题,我去研究了buffer的原理. buffer的构建方法有两种:欧式方法 和 测地线方法. 欧式方法是在二维平面地图上做缓冲计算,这个二维平面地图是地球经…

使用 PGO 在 Kubernetes 上运行 Cloud Native PostgreSQL:来自 Crunchy Data 的 Postgres Operator! Cloud Native PostgreSQL https://www.crunchydata.com/products/crunchy-postgresql-for-kubernetes/ Crunchy Data https://www.crunchydata.com/ Postgres Operator https://g…

一段会报错的angular代码 @Injectable() class Socket { constructor(private buffer: Buffer) { } } console.log(Buffer); // undefined @Injectable() class Buffer { constructor(@Inject(BUFFER_SIZE) private size: Number) { } } console.log(Buffer); // [Function: Buff…

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理…

本章目标:     了解虚拟地址和物理地址的关系:     掌握如何通过设置MMU来控制虚拟地址到物理地址的转化:     了解MMU的内存访问权限机制:     了解TLB.Cache.Write buffer的原理,使用时的注意事项:     通过实例深刻掌握上述要点: 7.1 内存管理单元MMU介绍 7.1.1 S3C2410/S3C2440 MMU特性 内存管理单元(Memory Management Unit),简称MMU,它负责虚拟地址到物理 地址的映射,并提供硬件机制的内存访问权限…

基于 NetFPGA 的 VCP 网络的设计与实现 --可变结构拥塞控制协议(VCP),适应于高带宽时延乘积网络的显式拥塞控制协议 无源光网络(PON) 1.区块链技术发展,物联网设备激增,服务器压力增大,为缓解服务器压力,提出10G FPGA NIC缓存技术,可以减少服务器工作负载.我们实现了在NETFPGA-10G板上实现高吞吐量的硬件缓存. --An FPGA NIC Based Hardware Caching for Blockchain 2017 2.之前配置网络专注于集中式配置,并…

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系 一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO…

摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎. Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低.full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性.同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据,减少序列化反序列化的消耗.同时基于大数据流式处理的特点,flink定制了自己的一套序列化框架.flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局部性原理,设计使用缓存友好的数据结构.flink内存…