Haffman编码 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 哈弗曼编码大家一定很熟悉吧(不熟悉也没关系,自己查去...).现在给你一串字符以及它们所对应的权值,让你构造哈弗曼树,从而确定每个字符的哈弗曼编码.当然,这里有一些小规定: 1.规定哈弗曼树的左子树编码为0,右子树编码为1: 2.若两个字符权值相同,则ASCII码值小的字符为左孩子,大的为右孩子: 3.创建的新节点所代表的字符与它的左孩子的字符相同: 4.所有字符为ASCII码表上32-96之间…

Haffman编码 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 哈弗曼编码大家一定很熟悉吧(不熟悉也没关系,自己查去...).现在给你一串字符以及它们所对应的权值,让你构造哈弗曼树,从而确定每个字符的哈弗曼编码.当然,这里有一些小规定: 1.规定哈弗曼树的左子树编码为0,右子树编码为1: 2.若两个字符权值相同,则ASCII码值小的字符为左孩子,大的为右孩子: 3.创建的新节点所代表的字符与它的左孩子的字符相同: 4.所有字符为ASCII码表上32-96之间…

1.先创建一个树节点类(泛型类),为了方便使用集合的排序方法,泛型类要实现泛型接口Comparable,代码如下 package com.hjp.huffman; /** * Created by JiaPeng on 2016/12/28. */ public class Node<T> implements Comparable<Node<T>> { private T data; private int weight; private Node<T>…

Huffman树又称为最优树,是一种带权路径最短的树. 一.带权路径 在一棵树中我们把一个节点到另一个节点之间的通路叫做路径,在路径中每经过一个节点路径的长度就加一.如果对一个节点附上权值,则该节点的带权路径长为该节点到树根的路径长与权的乘积. 在一棵有\(n\)个叶子节点的树中,令每个叶子节点的权为\(w_i\),路径长为\(l_i\),则树的带权路径长\(WPL=\sum_{k=1}^{n}w_kl_k\). 如图所示,令a.b.c.d分别带权7.5.2.4,这他们的带权路径长为\(WPL=…

的确,如果不知道这个编码的话的确是一脸懵逼.在这里放一篇认为讲的很详细的 BLOG,有关于编码的方式 & 扩展在里面都有所提及. 欢迎点此进入 --> 大佬的博客 在这里主要想推导一下最后面的扩展公式是怎么来的.问题:给定一棵树 & 树上各个节点的度数,求有多少棵满足要求的生成树? 在了解了Prüfer编码之后,我们已经知道编码与生成树是一一对应的关系了,且一个数在Prüfer编号上面出现的次数即为它的度数 - 1:问题转化成为:一个长度为 \(n - 2\) 的序列中均为范围在 \…

好题 np. 对于20分 显然可以爆搜. 对于50分 可以发现每个字符串上的问号要么是0,要么是1.考虑枚举一个字符串当前是0还是1 这会和其他字符串产生矛盾. 所以容易 发现这是一个2-sat问题. 拆点 把任意两个产生矛盾的字符串进行连边.然后最后判矛盾即可. n^2枚举 建图 判断矛盾时使用字符串hash 要分类讨论4种情况. using namespace std; const int MAXN=1010,maxn=500010,cc1=19260817,cc2=114514; int…

文件压缩的原理: 文件压缩总体可以分为有损压缩和无损压缩两类,有损压缩是指对mp3等格式的文件,忽略一些无关紧要的信息,只保留一些关键的信息,但并不因此影响用户对于这些mp3格式文件的体验度,无损压缩是基于比特位的压缩,即都是通过某种特殊的编码方式将数据信息中存在的重复度.冗余度有效地降低,从而达到数据压缩的目的.比如,“中国”可以代替中华人民共和国.压缩的文件必须可以解压,这样才算达到了文件压缩的目的. haffman压缩: 1.定义一个字符数组vector<_char_info>(_cha…

关于deflate树,能搜到的资料非常少,这个概念来自gzip的压缩算法,是由huffman树转变过来的.这里简单记录下deflate树的生成过程以及deflate编码. 假设以5 8 9 10 14 15,建立一颗huffman树,可以是这个样子的: / \ / \ / \ / \ / \ 也可以交换任意结点的两棵子树 / \ 34 27 / \ / \ / \ / \ 交换的过程虽然会改变叶子结点的huffman编码,但是,不会改变huffman树的带权路径和,也不会改变每个叶子结点的编码长…

本文介绍北京大学ACM网站2567号题目的解法.介绍部分基本翻译自网站上的题目介绍. 题目介绍:    给定一棵各节点编号为整数1,2,3...n的树(例如,无环连通图),其Prufer编码(Prufer code,不知道有没有标准的译法,用金山词霸没有查到,用Google也没有搜索到)构造方法如下:从树中去掉编号值最小的叶子节点(仅与一条边邻接的节点),以及与它邻接的边后,记下与它邻接的节点的编号.在树中重复这个过程,知道只剩下一个节点(总是编号为n的节点)为止.记下的n-1个编号序列就是树的…

最近学习了Prüfer编码与Cayley公式,这两个强力的工具一般用于解决树的计数问题.现在博主只能学到浅层的内容,只会用不会证明. 推荐博客:https://blog.csdn.net/morejarphone/article/details/50677172 (Prüfer编码与树的转换) https://www.cnblogs.com/dirge/p/5503289.html (几类树的计数问题) 主要的知识还是挺少的, 树转成Prufer编码:找到当前叶子节点中编号最小的那个点x,输出与…

来自CSDN评论区http://bbs.csdn.net/topics/190980 1. 色彩模型 JPEG 的图片使用的是 YCrCb 颜色模型, 而不是计算机上最常用的 RGB. 关于色彩模型, 这里不多阐述. 只是说明, YCrCb 模型更适合图形压缩. 因为人眼对图片上的亮度 Y 的变化远比色度 C 的变化敏感. 我们完全可以每个点保存一个 8bit 的亮度值, 每 2x2 个点保存一个 Cr Cb 值, 而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化. 所以, 原来用 RGB 模型, 4 个点…

哈夫曼编码-译码器 此次实验的注释解析多加不少---若对小伙伴们有帮助 希望各位麻烦点个关注 多谢 1.哈夫曼树构造算法为: (1)由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵只有根结点的二叉树,从而得到一个二叉树森林F={T1,T2,…,Tn}. (2)在二叉树森林F中选取根结点的权值最小和次小的两棵二叉树作为新的二叉树的左右子树构造新的二叉树,新的二叉树的根结点权值为左右子树根结点权值之和. (3)在二叉树森林F中删除作为新二叉树左右子树的两棵二叉树,将新二叉树加入到二叉树森林F中. (…

很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物.他们认为8个开关状态作为原子单位很好,于是他们把这称为"字节". 再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来组合出更多的状态,状态开始变来变去.他们看到这样是好的,于是它们就这机器称为"计算机". 开始计算机只在美国用.八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种不同的状态. 他们把其中的编号从0开始的32种状态分别规定了特殊的用途,一但终端设…

进制 日常生活中,我们最熟悉的数据就是十进制计数.它的数值部分由十个不同的数字符号0.1.2.3.4.5.6.7.8.9来表示,我们把这些数字符号叫做数码,表示十种不同的状态.数码处于不同的位置(或数位)代表的意义是不同的. 二进制数的含义 二进制数的每个数位只可能取两个不同的数码"0"和"1",而且是"逢二进一".为了熟悉二进制数的表示,我们就几个简单的数字,列出二进制数与其对应的十进制数.正如十进制数据中最大的数码是9一样,在二进制数据中最大…

近日须要不同的编码,关于上述编码,一直迷迷糊糊,查了些资料,总算大致了解了,以下全是从网上搜来的: 1.  ASCII和Ansi编码    字符内码(charcter code)指的是用来代表字符的内码.读者在输入和存储文档时都要使用内码,内码分为     单字节内码 -- Single-Byte character sets (SBCS),能够支持256个字符编码.     双字节内码 -- Double-Byte character sets)(DBCS),能够支持65000个字符编码.前者…

来自:http://blog.csdn.net/xiongxiao/article/details/3741731 ------------------------------------------------------------------------ 近日需要不同的编码,关于上述编码,一直迷迷糊糊,查了些资料,总算大致了解了,下面全是从网上搜来的: 1.  ASCII和Ansi编码    字符内码(charcter code)指的是用来代表字符的内码.读者在输入和存储文档时都要使用内码…

小端存储的结果是 49 6C UTF-8有点类似于Haffman编码,它将Unicode编码为:0x00-0x7F的字符,用单个字节来表示:0x80-0x7FF的字符用两个字节表示:0x800-0xFFFF的字符用3字节表示: 汉字的unicode范围是:0x4E00~0x9FA5 其实这个范围还包括了中,日,韩的字符. GBK共收录21886个汉字和图形符号,其中汉字(包括部首和构件)21003个,图形符号883个.https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B1%89…

Ansi,UTF8,Unicode,ASCII编码的区别 近日需要不同的编码,关于上述编码,一直迷迷糊糊,查了些资料,总算大致了解了, 下面全是从网上搜来的: 1.  ASCII和Ansi编码     字符内码(charcter code)指的是用来代表字符的内码.读者在输入和存储文档时都要使用内码,内码分为     单字节内码 -- Single-Byte character sets (SBCS),可以支持256个字符编码.     双字节内码 -- Double-Byte characte…

目录 MPT树定义 MPT树的作用是什么? 前缀树与默克尔树 前缀树 默克尔树 三种节点类型 MPT中的Merkle HP编码 官方表示形式 相关MPT树 参考目录 @ MPT树定义 一种经过改良的.融合了默克尔树和前缀树两种树结构优点的数据结构,以太坊中,MPT是一个非常重要的数据结构,在以太坊中,帐户的交易信息.状态以及相应的状态变更,还有相关的交易信息等都使用MPT来进行管理,其是整个数据存储的重要一环.交易树,收据树,状态树都是采用的MPT结构. ps: 交易树:记录交易的状态和变化.每…

结点定义: /* * Huffman树结点定义 */ struct Node { ElementType weight; // 结点的权值 struct Node *leftChild; // 结点的左指针 struct Node *rightChild; // 结点的右指针 }; 根据给定权值数组,构建一个Huffman树: /* * 输出内存申请失败的消息 */ void showFailureMessage() { printf("Memory allocate failure!\n&qu…

这个是代码是昨天写完的,一开始的时候还出了点小bug,这个bug在晚上去吃饭的路上想明白的,回来更改之后运行立刻完成最后一步,大获成功. 简单说下huffman编码和文件压缩主要的技术. Huffman编码,解码: I 创建Huffman树 II 根据Huffman树实现编码,并将编码结果和要编码的数据建立映射关系. III Huffman解码,也就是根据获取的Huffman码来逆向获取解码信息,而且你从解压文件中一次性获取的数据是一个很长的字符串,没有预处理好的成段字符串式Huffman码.1…

今天要讲的是天才哈夫曼的哈夫曼编码,这是树形数据结构的一个典型应用. !!!敲黑板!!!哈夫曼树的构建以及编码方式将是我们的学习重点. 老方式,代码+解释,手把手教你Python完成哈夫曼编码的全过程.. 首先,我先假设你已经有了二叉树的相关知识,主要就是概念和遍历方式这些点.如果没有这些知识储备,可能理解起来会比较困难. 好了,废话不多说. 哈夫曼树原理 秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧. http://www.cnblogs.com/mcgrady/p/3…

日常在Web项目开发时,经常会碰到树形架构数据的显示,从数据库中获取数据,并且显示成树形.为了方便,我们可以写一个javascript的一个跨浏览器树控件,后续可以重复使用.本节分享一个自己开发的JS tree插件,对有需要的朋友可以直接下载使用. Tree插件 需要实现 (1).自动将数据组织成上下级关系,这样我们在前端手工添加数据或者从数据库中获取到的数据不需要我们来组织上下级关系 (2).支持自定 加载目录树  支持XML.JSON 格式的数据加载 (3).实现树节点的选择(单选.复选[级…

三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用 树和二叉树 树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. 非空树中节点特征: (1)只有一个根节点,它只有直接后继,但没有直接前驱: (2)元素个数n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集合.每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树.子树的根节点只有一个直接前驱,可以有任意个直接后继. 基本术语 结点:包含数据元素以及逻辑关系信息. 结点的度:节点拥有的…

prufer 编码 对于一个无根树,他的 prufer 编码是这样确定的: 每次找到编号最小的一个叶子节点,也就是度数为\(1\)的节点,把和它相连的点,加入 prufer 编码序列的末尾,然后把这个点从树中删掉 如果当前树只有两个节点了,就停止 那么,通过给定的无根树求 prufer 编码就很简单了 比如下面这个无根树,它的 prufer 编码就是\(\texttt{125214}\) 这个 prufer 编码有一些很显然的性质 首先长度肯定是\(n-2\),但每个元素可能相同,然后对于每个无…

哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树.它是一种带权路径长度最短的树,应用非常广泛. 关于Huffman Tree会涉及到下面的一些概念: 1. 路径和路径长度路径是指在树中从一个结点到另一个结点所走过的路程.路径长度是一个结点到另一个结点之间的分支数目.树的路径长度是指从树的树根到每一个结点的路径长度的和. 2. 树的带权路径长度结点的带权路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积.树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和. 3. 哈夫曼树哈夫曼树就是带权路径长度最小…

一.核心代码 word2vec.java package com.ansj.vec; import java.io.*; import java.lang.reflect.Array; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; imp…

Alink漫谈(十七) :Word2Vec源码分析 之 迭代训练 目录 Alink漫谈(十七) :Word2Vec源码分析 之 迭代训练 0x00 摘要 0x01 前文回顾 1.1 上文总体流程图 1.2 回顾霍夫曼树 1.2.1 变量定义 1.2.2 为何要引入霍夫曼树 0x02 训练 2.1 训练流程 2.2 生成训练模型 2.3 初始化词典&缓冲 2.4 更新模型UpdateModel 2.5 计算更新 2.5.1 sigmoid函数值近似计算 2.5.2 窗口及上下文 2.5.3 训练…

CH2 指令系统 右键点击查看图像,查看清晰图像 X-mind CH2 指令系统 数据表示 定义 指计算机硬件能够直接识别,可以被指令系统直接调用的那些数据类型 确定哪些数据类型用哪些数据表示实现,是软硬件取舍问题的关键 目的 缩短程序运行的时间 减少CPU与主存间的通信量 数据表示的通用性和利用率 浮点数的表示方法 表示方式 尾数 阶码 表示范围 表示的国际标准 32位 1位符号位 - 8位阶码e - 23位尾数m 64位 11位阶码 尾数和阶码的基值皆为2 误差 表数效率 当尾数基值位2时,…

引用页: http://javasam.iteye.com/blog/1465048 UTF-8有点类似于Haffman编码,它将Unicode编码为:0x00-0x7F的字符,用单个字节来表示:0x80-0x7FF的字符用两个字节表示:0x800-0xFFFF的字符用3字节表示:汉字的unicode范围是:0x4E00~0x9FA5其实这个范围还包括了中,日,韩的字符方法1<script language="javascript">  function isChina(s…