装饰器前奏: 一.定义: 1.装饰器本质是函数,语法都是用def去定义的 (函数的目的:他需要完成特定的功能) 2.装饰器的功能:就是装饰其他函数(就是为其他函数添加附加功能) 二.原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被修饰的函数的调用方式 三. 实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量"  (先定义,再调用) 2.高阶函数 3.嵌套函数 4.匿名函数   样式 (calc = lambde x:x*3 ) 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 1. 函数即&…

首先装饰器实现的条件: 高阶函数+嵌套函数 =>装饰器 1.首先,我们先定义一个高级函数,去装饰test1函数,得不到我们想要的操作方式 import time #定义高阶函数 def deco(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) #装饰test1函数 def test1(): t…

原文:https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77853346 Python3.5——装饰器及应用详解(下)----https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77883709 Python 装饰器记录总结 (终极版)-------------https://juejin.im/entry/58eb90b90ce46300586c2830 1.装饰器: (1)本质:装饰器的本质是函数,其基…

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 装饰器 #装饰器 ''' 定义:本质就是一个函数,作用是为其他函数添加新的功能. 遵循的原则: 1.不改变被修饰函数的源代码(开放封闭原则): 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式. ''' #装饰器=高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 #高阶函数 ''' 定义: 1.函数接收的参数是一个函数名: 2.函数的返回值是一函数名: 3.满足上述条件任意一个,…

在廖雪峰的官方网站学习装饰器章节时,初步理解类似与面向切面编程.记录一下自己的课后习题解法. 问题: 请编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志.写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(): pass 示例代码(个人练习,如有问题欢迎斧正): # ! usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -…

一 装饰器 1.1 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[ch…

在Python里面函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数,简单来说函数也是变量也可以作文函数的参数 >>> def funA(): ... print('i an funA') ... time.sleep(1) >>> f = now >>> f() i am funA 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> funA.__name__ 'funA' >>&…

1.装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限验证等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器的实现原理: #无参数装饰器原理: def login(funct): print('passed us…

普通函数 def f(): """ 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 """ print("哈哈哈") if __name__ == '__main__': print("执行的函数名:", f.__name__) print("函数的注释:", f.__doc__) # 打印结果 执行的函数名: f 函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 添加装饰器 def wrapp…

Python装饰器 装饰器是在不修改源码给代码添加功能的常用方法.@是装饰的标志.我们知道,在给代码增加功能的时候,要遵循开放封闭的原则,不能随便更改原码,因此装饰器的功能就显示出来了,只需要在函数前面加上装饰器就能解决问题所需. def verification(func): #验证模块 def inner(): print("请输入你的账号和密码进行验证") func() return inner def f1(): print() def f2(): print() def f3…