上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容.归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小.当拆分的数组中只有一个元素时,则这个拆分的数组是有序的.然后我们将这些有序的数组进行两两合并,在合并过程中进行比较,合并生成的新的数组仍然是有序的.然后再次将合并的有序数组进行合并,重复这个过程,知道整个数组是有序的. 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码,然后给出归并排序的相关内容.归并排序其实就是拆分+合并.废…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…

归并排序的优点不说了. 做归并排序之前,我先试着将两个有序数组进行排序,合并成一个有序数组. 思路:定义好两个有序数组,理解的时候我先思考了数组只有一个数组的排序,然后是两个元素的数组的排序,思路就有了,先比较两个数组的首元素,谁更小就放入结果数组里面,然后指针下移,继续比较,直到有一个数组为空,停止比较,因为是有序数组,那么不为空的数组后面的元素都比之前存入结果数组的要大,且是有序的,因此,只需将后面的数组存入结果数组即可. 接下来是代码实现: /* * 分治算法利用 * 两个有序数组的合并…

归并排序与快速排序这两个算法放在一起,也是因为时间复杂度都是对数级别的. 目前看过的资料,归并排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的归并排序吧,快速排序直接看百度百科,讲的不错.通过这两份资料弄明白实现原理之后,最后看<学习JavaScript数据结构与算法>一书里的JS实现代码. 和之前的一样,嗯,<学习JavaScript数据结构与算法>这本书里都有现成ES5代码,就不在这儿写了,关键是弄清楚原理,然后JS代码每天写两遍,就OK了.ES6的代码周五之…

归并排序算法 java 实现 可视化对比十多种排序算法(C#版) [直观学习排序算法] 视觉直观感受若干常用排序算法 算法概念 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 算法思想 从概念上讲,归并排序的工作原理如下: 如果列表的长度是0或1,那么它已经有序.否则: 未排序的部分平均…

一.什么是归并排序 归并排序又称合并排序,它是成功应用分治技术的一个完美例子.对于一个需要排序的数组A[0..n-1],归并排序把它一分为二:A[0..n/2-1]和A[n/2..n-1],并对每个子数组递归排序,然后把这两个排好序的子数组合并为一个有序数组.下面是归并排序的例子图解: 二.单线程实现归并排序 package com.bob.algorithms.sort; import java.util.Arrays; import com.bob.algorithms.SortStrate…

1 概述 这是基于开源的sphinx全文检索引擎的架构代码分析,本篇主要描述index索引服务的分析.当前分析的版本 sphinx-2.0.4 2 index 功能 3 文件表 4 索引文件结构 4.1 spa 文件 存储文档属性,在extern文档信息存储模式下使用. spa文件格式 => 属性值存储 item item item item item docid attr0 attr1 attr mva(spm file position) - spa文件格式 => 在文件的末尾存储每个属性…

<?php$arr=array(12,25,56,1,75,13,58,99,22);//冒泡排序function sortnum($arr){    $num=count($arr);    for($i=0;$i<$num;$i++)      for($j=0;$j<$num-$i-1;$j++)      {        if($arr[$j]<$arr[$j+1])        {            $temp=$arr[$j];            $arr[…

题目描述 涵涵有两盒火柴,每盒装有 n 根火柴,每根火柴都有一个高度. 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相同, 两列火柴之间的距离定义为: ∑(ai-bi)^2 其中 ai 表示第一列火柴中第 i 个火柴的高度,bi 表示第二列火柴中第 i 个火柴的高度. 每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换,请你通过交换使得两列火柴之间的距离最小.请问得到这个最小的距离,最少需要交换多少次?如果这个数字太大,请输出这个最小交换次数对 99,999,997 取模的结果. 输入输出格式 输…

转自:http://flyingcat2013.blog.51cto.com/7061638/1281026 前面的三种排序算法(冒泡排序,选择排序,插入排序)在平均情况下均为O(n^2)复杂度,在处理较大数据的时候比较吃力.现在来说说相对快速一些的算法,例如下面的归并排序. 算法概述/思路 归并排序是基于一种被称为"分治"(divide and conquer)的策略.其基本思路是这样的: 1.对于两个有序的数组,要将其合并为一个有序数组,我们可以很容易地写出如下代码: 1 2 3…