灰度拉伸也属于线性点运算的一种,也可以通过上一节的程序得到.但由于它在点运算的特殊性,所以把它单独列出来进行介绍. 灰度拉伸定义 如果一幅图像的灰度值分布在全等级灰度范围内,即在0~255之间,那么它更容易被区别确认出来. 灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算.它扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内. 设f(x,y)为输入图像,它的最小灰度级A和最大灰度级B的定义为: A=min[f(x,y) B=max[f(x,y)] 我们的目标是按照公式   g(x, y)=pf(x,y…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.3图像直方图计算 /// <summary> /// Get the array of histrgram. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static int[] GetHistogramArray(Wr…

使用Python实现数字图像处理中如下功能: 彩色图像转成灰度图像 实现图像的相关&卷积操作 实现图像的高斯核卷积 使用的库和python版本如下: imageio:2.9.0 用于读取磁盘中的图片文件 numpy:1.20.3 用于矩阵等操作 matplotlib:3.4.2 用于画图 python:3.8.11 读取图像 在进行图像处理操作前,首先需要对图像进行读取.这里使用imageio库对图片进行读取,并将其转成numpy数组. 下面定义一个covert_img_to_array函数,用…

直方图均衡化又称直方图修平,是一种很重要的非线性点运算.使用该方法可以加强图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候.通过这种方法,亮度可以更好的在直方图上分布. 直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式.这样增加了灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果. 算法步骤: 1)计算图像f(x,y)的各灰度级中像素出现的概率p(i). 2) 计算p的累计概率函数c(i),c即为图像的累计归一化直方图 3)将c(i)缩放至0~255范围内 /// <…

为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上.24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R.G.B分量的亮度(红.绿.蓝).当R.G.B分量值不同时,表现为彩色图像;当R.G.B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是我们所求的一般来说,转换公式有3种.第一种转换公式为: Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]÷3 (2.1) 其中,Gray(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)点处的灰…

直方图匹配,又称直方图规定化,即变换原图的直方图为规定的某种形式的直方图,从而使两幅图像具有类似的色调和反差.直方图匹配属于非线性点运算. 直方图规定化的原理:对两个直方图都做均衡化,变成相同的归一化的均匀直方图,以此均匀直方图为媒介,再对参考图像做均衡化的逆运算 /// <summary> /// 直方图匹配 /// </summary> /// <param name="srcBmp">原始图像</param> /// <par…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法  [函数名称] 灰度拉伸函数GrayStretchProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   直方图灰度拉伸也叫做对比度拉伸,是一种特殊的线性点运算,使用的是分段线性变换函数,它的主要思想是提高图像灰度级的动态范围:它的作用是扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级的范围内,从而改善输出图像.   如图Fig.1所示,变换函数的运算结果是将原图在a-b之间的灰度级拉伸到c-d之间.如果一幅图像…

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说.主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理.包含图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同一时候文章比較具体基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档切割窗体显示图片  …

从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理.废话不多说了,talk is cheap. show me the code. 直方图均衡化目的 由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致图像的层次不够分明,直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀,图像的层次感更强. 数学原理 基于连续灰度分布的结论推导 直方图均衡化属于数字图像处理中灰度变换(intensity transformation)的内容,灰度变换的目的就是找到一个合适的映射函数s=T(r).将原图像的灰度值映射到新的…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.30直方图均衡化 [函数名称] 直方图均衡化函数HistogramEqualProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   直方图均衡化,又叫做直方图修平,是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间转换为全部灰度范围内的均匀分布,这样就增加了像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果. [函数代码]         /// <summary>         …