总共分为Control,dao,enter,entity,service,util,view这几层.同时还含有一个mapperconfig.xml文件. 1,mapperconfig.xml 这里面用来配置相关数据库的连接和mapper的resource <configuration> <settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>…

2011年,JDK7发布,1.7u4中,开始启用新的垃圾回收器G1(但是不是默认). 2017年,发布JDK9,G1成为默认GC,代替CMS.(一般公司使用jdk8的时候,会通过参数,指定GC为G1) 2018年,发布JDK11,带来了革命性ZGC,性能比较强. 虚拟机介绍 虚拟机,就是虚拟的计算机,可以执行一系列虚拟计算机指令,大体上可以分为系统虚拟机和程序虚拟机.它们运行时,都会受到虚拟机提供的资源的限制. 系统虚拟机:仿真模拟系统的,比如Visual Box,VMware. 程序虚拟机:为…

根据主窗口类型,MFC软件工程可以分为一下几种架构模型: 1.SDI(Simple Document Interface)单文档界面,一个主窗口下只编辑一份文档 2.MDI(Multiple Document Interface)多文档界面,一个主窗口下可以编辑多份文档 3.基于对话框的软件模型,主窗口是通过资源管理器,在对话框模版内摆放组件编辑而成,多用于开发小规模软件,如任务管理器 4.其他自定义窗口做主窗口,主窗口既不是框架也不是对话框,而是直接开发CWnd而成,如输入法,QQ,360卫士…

当你考虑写一个扩展性良好的基于Java的服务器时,相信你会毫不犹豫地使用Java的NIO包.为了确保你的服务器能够健壮.稳定地运行,你可能会花大量的时间阅读博客和教程来了解线程同步的NIO selector 类和处理常见的陷阱上.本篇文章介绍了一个基本的.面向连接的基于NIO的服务器架构.在介绍之前,让我们先来看一下该它首选的线程模型和它的基本组件. 线程架构模型 最先想到的实现多线程服务器程序的方法是每个线程负责一个连接.这是传统的,JDK1.4版本以前的解决方案,因为老版本的JDK缺少非阻塞…

我们都知道现在AI(由人工制造出来的系统所表现出来的模拟人类的智能活动)非常的火,可以说是家喻户晓.当然,在游戏中,AI也是到处可以找到的,对于AI,我们应该关注的问题是如何让游戏角色能够向人或动物那样“感知”.“思考”和“行动”,让游戏中的角色看上去具有真实的人或动物的反应. 实际上,对于游戏中的AI角色,可以认为它们一直处于感知(SENSE)->思考(think)->行动(Act)的循环中. 感知:是AI角色与游戏世界的接口,负责在游戏过程中不断感知周围的环境,读取游戏的状态和数据,为思考…

BI系统,是企业利用数据驱动运营的一个典型系统.BI系统通过发掘企业运行过程中的数据,发现企业的潜在风险.为企业的各项决策提供数据支撑. 传统的BI系统通常构建于关系型数据库之上.随着企业业务量的增大和对用户行为实时提取分析的需要越来越高,传统的BI架构对实时性的分析和大数据量的分析已经无法满足,新的数据分析的解决方案便呼之欲出. 得益于hadoop对大数据和分布式计算的优势.以及丰富的组件,使用hadoop进行BI架构便方便许多. 一个典型的基于hadoop的BI架构如下图所示: 该BI架构主…

一.前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码. 二.代码 import tensorflow as tf import numpy as np import math import time from tutorials.image.cifar10 import cifar10 from tutorials.image.cifar10 import cifar10_input # 本节使用的数据集是CIFAR-10,这是一个经典的数据集,包含60000张32*32的彩色图像,…

一.前述 本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标 降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输入图片大小(降低了图片的质量)也使得神经网络可以经受一点图片平移,不受位置的影响(池化后相当于把图片上的点平移了)正如卷积神经网络一样,在池化层中的每个神经元被连接到上面一层输出的神经元,只对应一小块感受野的区域.我们必须定义大小,步长,padding类型池化神经元没有权重值,它只是聚合输入根据取最…

Part-1  [简述] 1.通过引入面向服务架构(SOA),企业服务总线(ESB),适配器(Adapter)及面向构件等技术,尝试打造一个统一业务流程服务平台,实现面向流程的服务集成. 2.传统银行信息化的重点,基本上是以单一业务系统建设和改造为中心,内部系统众多,相互资源却无法利用. 3.基于SOA(面向服务架构)的系统架构,使银行在充分利用现有系统资源的基础上,可以以最低成本实现各业务系统无缝集成. 4.基于SOA(面向服务架构)的系统架构,通过将业务系统封装为服务,借助企业服务总线(ES…

上一篇文章中,介绍了Shuttle ESB架构模型中的三个重要部分. 今天,我们继续介绍剩余的三个内容:模式和消息路由. 四.模式 Request/Response(请求/响应模式) 对基于Request/Response消息机制的内容.你能够看WiKi的一些文章:http://en.wikipedia.org/wiki/Request-response 向一个终端发送请求.运行某项功能,你能够发送一个命令消息: bus.Send(new RequestMessage()); 虽然这是一个很ea…

1.简介 Entity Framework Core可通过数据库提供给应用程序的插件访问许多不同的数据库.我们可以通过使用Entity Framework Core构建执行基本数据访问的ASP.NET Core MVC应用程序,对现有数据库进行反向工程以便创建Entity Framework模型. 2.创建数据库 我们可以通过Visual Studio创建一个数据库再进行演示,步骤如下:●打开Visual Studio开发工具●“工具”>“连接到数据库”●选择“Microsoft SQL Ser…

作者: OAM 项目负责人 导读:2019 年 10 月 17 日,阿里巴巴合伙人.阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟(花名:小邪)在 Qcon 上海重磅宣布,阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model (OAM)开源项目.OAM的愿景是以标准化的方式沟通和连接应用开发者.运维人员.应用基础设施,让云原生应用管理与交付变得更加简洁,高效,并且可控. OAM 为什么值得关注? 关注点分离:开发者关注应用本身,运维人员关注模块化运维能力,让应用管理变得更轻松.应…

谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 怎么搜出来? 模型怎么样? One More Thing 本文转载自量子位(QbitAI) 这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈…

Dubbo 01 架构模型 传统架构 All in One 测试麻烦,微小修改 全都得重新测 单体架构也称之为单体系统或者是单体应用.就是一种把系统中所有的功能.模块耦合在一个应用中的架构方式.其优点为:项目易于管理.部署简单.缺点:测试成本高.可伸缩性差.可靠性差.迭代困难.跨语言程度差.团队协作难 聚合项目划分 单项目容易 因为某个功能导致整体oom 拆分完 咋实现 SOA 架构: Service-Oriented Architecture 面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程…

Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准, 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes (ACK)等云原生服务的迅速增长.但同时我们也关注到,Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service.Deployment 等,实际上只是应用中的不同组成部分,并不能代表一个应用的全部.也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用,可一旦部署起来,实际运行的应用中却依旧缺乏以应用为中心的约束模型.这些问题都反映出,Kubernetes 以及云原生…

MyBatis 是轻量级的 Java 持久层中间件,完全基于 JDBC 实现持久化的数据访问,支持以 xml 和注解的形式进行配置,能灵活.简单地进行 SQL 映射,也提供了比 JDBC 更丰富的结果集,应用程序可以从中选择对自己的数据更友好的结果集.本文将从一个简单的快速案例出发,为读者剖析 MyBatis 的整体架构与运行流程.本次分析中涉及到的代码和数据库表可以从 GitHub 上下载:mybatis-demo . 1.一个简单的 MyBatis 快速案例 MyBatis官网 给出了一个…

你好,欢迎来到第 01 课时,本课时我们主要介绍 Flink 的应用场景和架构模型. 实时计算最好的时代 在过去的十年里,面向数据时代的实时计算技术接踵而至.从我们最初认识的 Storm,再到 Spark 的异军突起,迅速占领了整个实时计算领域.直到 2019 年 1 月底,阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源!一石激起千层浪,Flink 开源的消息立刻刷爆朋友圈,整个大数据计算领域一直以来由 Spark 独领风骚,瞬间成为两强争霸的时代. Apache Flink(以下简称 Flink)以其…

基于git的源代码管理模型--git flow A successful Git branching model…

企业架构模型(Enterprise Architecture Model,EAM)是PowerDesigner 15新增的功能,它能够以图形的方式展现企业架构,从而取代文字描述:以偏向非技术性的表达方式,从不同层面表达不同的图示结果. 企业架构模型从业务层,应用层和技术层对企业的体系架构进行全方面的描述,包括业务流程,业务功能,系统,人员等单元的结果及行为,以确保各单元能够符合企业的战略发展方向.PowerDesigner企业架构模型包括7种企业架构流程图,这7种企业架构流程图可以划分为以下3个…

接上文高扩展的基于NIO的服务器架构 Reactor模式 如下图所示,将不同事件的检测分离开,当一种事件发生时一个事件处理器EventHandler将通知与该事件处理相对应的专用工作线程 采用这种架构,连接的通道不得不注册在一个Selector上.这样才能通过调用register方法使通道有效. 未完待续 ... SocketChannel channel = serverChannel.accept(); channel.configureBlocking(false); // registe…

PowerDesigner 企业架构模型 ( EAM ) 说明 file工作数据库框架application网络   目录(?)[+]   一. 企业架构模型 说明 EnterpriseArchitecture Model(EAM),企业架构模型从业务层.应用层以及技术层的对企业的体系架构进行全方面的描述,包括业务流程.业务功能.系统.人员等单元的结构及行为,以确保各单元能够符合企业的战略发展方向. EAM 分以下三类: (1)    业务层: 组织结构图 业务通信图 进程图 城市规划图 (2)…

[摘要]本文以Linux 2.6.25 内核为例,分析了基于platform总线的驱动模型.首先介绍了Platform总线的基本概念,接着介绍了platform device和platform driver的定义和加载过程,分析了其与基类device 和driver的派生关系及在此过程中面向对象的设计思想.最后以ARM S3C2440中I2C控制器为例介绍了基于platform总线的驱动开发流程. [关键字]platform_bus, platform_device, resource , pl…

基于Mybatis的Dao层开发 SqlSessionFactoryBuilder用于创建SqlSessionFacoty,SqlSessionFacoty一旦创建完成就不需要SqlSessionFactoryBuilder了,因为SqlSession是通过SqlSessionFactory生产,所以可以将SqlSessionFactoryBuilder当成一个工具类使用,最佳使用范围是方法范围即方法体内局部变量. SqlSessionFactory是一个接口,接口中定义了openSession…

基于MATLAB搭建的DDS模型 说明: 累加器输出ufix_16_6数据,通过cast切除小数部分,在累加的过程中,带小数进行运算最后对结果进行处理,这样提高了计算精度. 关于ROM的使用: 直接设置ROM的深度和初始化向量. 设置输出数据的格式 输出波形 正弦波 ROM addr 波形图…

基于Nginx的中间件架构 一:了解需求 1.定义Nginx在服务体系中的角色 1.静态资源服务 2.代理服务 3.动静分离 2.静态资源服务的功能设计 3.代理服务 二:设计评估 三:配置注意事项…

A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法,主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型.ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程(MA).自回归过程(AR).自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程.其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项: MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数. 通常的建立ARIMA…

来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,…

看到大牛用户DB架构部的Keithlan<数据库性能优化之查询优化>,在学习过程发现很多不错的东西,就把它保存下来,分享给大家,因为作者说了一句很经典的话:“if you want to go fast,go alone; if you want to ga far,go together!”,嘻嘻,希望大家都会分享,共同进步.下面说说MySQL的架构模型,希望能让更多同学理解从发起请求--->处理请求--->返回结果的过程 一. 1.客户端发一条查询给服务器. 2.服务器先检查查…

分表:垂直拆分.水平拆分 垂直拆分:根据业务将一个表拆分为多个表. 如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的表中.由于与业务关系密切,目前的分库分表产品均使用水平拆分方式. 水平拆分:根据分片算法将一个表拆分为多个表. 如:按照ID的最后一位以3取余,尾数是1的放入第1个库(表),尾数是2的放入第2个库(表)等. 解决的问题:单纯的分表可以解决数据量过大导致检索变慢的问题. 分表无法解决过多并发请求访问同一个库,导致数据库响应变慢的问题.所以通常水平拆分都至少要采用分库的方式,用于一并解决大数据量…

7. 基于自定义协议的多线程模型 (1)服务端编程 ①主线程负责调用accept与客户端连接 ②当接受客户端连接后,创建子线程来服务客户端,以处理多客户端的并发访问. ③服务端接到的客户端信息后,回显给客户端 (2)客户端编程 ①从键盘输入信息,并发送给服务端 ②接收来自服务端的信息 //msg.h与前一节相同 #ifndef __MSG_H__ #define __MSG_H__ #include <sys/types.h> //求结构体中成员变量的偏移地址 #define OFFSET(T…