Fluent_Python_Part2数据结构，03-dict-set，字典和集合

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Fluent_Python_Part2数据结构，03-dict-set，字典和集合

字典和集合 dict和set都基于hash table实现 1. 大纲: 常见的字典方法如何处理查找不到的键标准库中dict类型的变种 set和fronzenset类型 Hash table的工作原理 Hash table带来的潜在影响字典dict 2. 泛映射类型在collections.abc中,有Mapping和MutableMapping,两个抽象基类,主要作用是作为形式化文档,定义了映射类型的基本API. my_dict = {} #判定数据是不是广义上的映射类型 #不用typ…

Python数据结构之三——dict（字典）

Python版本:3.6.2 操作系统:Windows 作者:SmallWZQ 知识源于生活.Python也是如此. 提到字典,我首先想到的是数学大师--高斯. 为何想起他呢?这主要是因为高斯算法嘛.计算1+2+3+...+100,一般人都会从1一直加到100,而高斯却另辟蹊径,找到规律,从而发现"高斯算法".高斯算法极大地提高运算效率.对于Python中的字典,它与高斯算法异曲同工,同样能提高键值对的查找效率. 映射(mapping):通过名字来引用值的数据结构. 字典是Pyth…

Python中list（列表）、dict（字典）、tuple（元组）、set（集合）详细介绍

更新时间:2019.08.10 更新内容: "2.14加入sorted()函数" "2.3"加入一种删除元素的方法 "二.字典"新增1.5,字典的常用操作 1.1字典的创建增加四种创建方式增加"三.元组"的部分内容一.list(列表) list作为Python中最常用的数据结构之一,与其他编程语言的数组有相似的特点,但是它具有着更为强大的功能,接下来将详细地为大家介绍一下list的所有操作. (注:tuple元组类型与li…

06-Python元组，列表，字典，集合数据结构

一.简介数据结构是我们用来处理一些数据的结构,用来存储一系列的相关数据. 在python中,有列表,元组,字典和集合四种内建的数据结构. 二.列表用于存储任意数目.任意类型的数据集合.列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间.列表可以包含数字,字符串等,表示如下: a = [1,’name’,’努力奋斗’,True] 列表的创建: 1.基础创建 a = [] 2.list创建 a = list() 3.range创建整数列表 range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这…

《流畅的Python》第二部分数据结构【序列构成的数组】【字典和集合】【文本和字节序列】

第二部分数据结构第2章序列构成的数组内置序列类型序列类型序列特点容器序列 list.tuple.collections.deque - 能存放不同类型的数据:- 存放的是任意类型的对象的引用扁平序列 str.bytes.bytearray.memoryview.array.array - 只能容纳一种类型:- 存放的是数据值:- 是一段连续的内存空间:- 只能存放字符.字节.数值等基础类型可变序列与不可变序列可变序列:list.bytearray.array.array.c…

python数据结构-如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据

如何在列表.字典.集合中根据条件筛选数据问题举例: 过滤列表[1, 2, 5, -1, 9, 10]中的负数筛选字典{“zhangsan”:97, "lisi":80, "wangwu":60, "liqiang":91}中的值高于90的键值对筛选集合{89, 70, 60, 80, 90}中能被3整除的元素列表一般遇到这种问题,我们首先会想到用for循环的方式去解决 (1)for循环 from random import randin…

『Python CoolBook』数据结构和算法_字典比较&字典和集合

一.字典元素排序 dict.keys(),dict.values(),dict.items() 结合max.min.sorted.zip进行排序是个很好的办法,另外注意不使用zip时,字典的lambda操作方法: price = { 'a':1, 'b':2, 'c':3 } # 多个键的值相同时会采取元组比较的形式,实际应用时注意 min_p = min(zip(price.values(), price.keys())) max_p = max(zip(price.values(), pri…