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1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

简单学习云数据库系统架构(以UMP系统为例) 一.UMP系统概述 低成本和高性能的MySQL云数据库方案 二.UMP系统架构 架构设计遵循以下原则: 保持单一的系统对外入口,并且为系统内部维护单一的资源池 消除单点故障,保证服务的高可用性 报站系统具有良好的可伸缩性,能够动态地增加,删除计算与储存节点 保证分配给用户的资源也是弹性可伸缩的,资源之间相互隔离,确保应用和数据安全 UMP系统中的角色包括: Controller服务器 Proxy服务器 Agent服务器 Web控制台 日志分析服务器…

数据安全,是个老生常谈的话题,但是安全往往是在危险的时候方能体现出来,因此,这也是很容易被人们所忽略的部分.2017年,数据安全事件更是屡屡登上头条,除了个人信息的数据泄露之外,还有网络病毒造成的全球网络瘫痪,经济损失不计其数. 企业在融入互联网时代中,应该如何利用信息技术的力量来保障自己的权益,保障自己的业务在借用科技力量的同时,不被攻击造成的数据丢失呢? 在选择企业内部使用工具的时候,我们常常需要会考虑到功能的丰富性.数据容量的大小.使用的便捷性等等方面,其实对于企业而言,最基本也是最重要的…