本文前言:方法来至Excel图表之道这本数,偶然看到,好久没出数据分析的文章了,也难怪最近几个月都忙作网页,数据分析自己也就用excell和sql 正文: 带象限的散点图效果如下: 看到图片,这里制作的是带名称的四象限散点图,首先先绘制散点图,然后通过在X和Y轴的格式中设置刻度的最大值和最小值,可以使xy坐标轴的焦点会与图表中间 最后一步,也是最关键的一步,如何将标点带上名称呢?,这里需要你取下载一个插件名称为XY CHART LABELER ,但这个插件针对excell2003-2010版 下…

美学 配色 画图本身是美学的展示, 出色的配色是必须的 虽然本身美学并不是数据分析的必要, 但是也不能太low 如果做的太丑展示也是很尴尬 配色网站 点击这里 配置 现版本的 excel 中已存在较为丰富的配色方案, 不满意也可以自定义即可 版面设计 / 柱形图 一开始的样式展示, 就是基础的表格数据以及一张生成的条形图 底面白纸 - 边框去除 先去除掉背景的表格边框, 让背景展示位白纸更加舒适 直接背景填充白色即可 弄个标题 先弄个整体的标题,  新加一行, 设置个底色以及对比的文字颜色, 合…

数据分析工具使用场景 函数 分类 文本清洗函数 FIND - 查找 find 函数查询指定位置的某字符的的位置 快捷键 : 选中后双击右下角的 + 可以快速生成当前一列结果 FIND("查询字符", 查询位置) LEFT - 左截取 left 截取指定位置左侧的指定位数字符 LEFT(截取位置, 截取数量) 不想要 k 可以减一前移去掉 现在是公式的计算结果, 选择复制后粘贴为数值, 然后删除掉Q列中间值 RIGHT - 右截取 用法同 LEFT 从右边截取 多出来的 "-&…

在用EXCEL制表时,经常要要用到填充,比如1到100行内容相同或引用公式,大多数人会用鼠标拖来拖去,例如: 在第一行的A1单元格右下方 鼠标指针 变 实心黑十字 向下拉或向右,向左拉 我想拉100行 常一拉就过了—–过了100行,去到200多行 再向上推又过了——–去到30多行,很不容易控制住鼠标,动辄拖个几百行或不知道跑哪去了,把人气得要吐血 这儿我总结了几种方法供朋友们使用. 在使用前先知道两个快捷键:与CTRL+g或F5为定位,F8:扩展区域,CTRL+d向下自动填充,CTRL+r向右自…

使用的函数:字符截取函数:LEFT(),MID()  定位函数:FIND()   统计函数:COUNTIF() 1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max 处理方法:新插入多列,使用find()定位单位将数据进行分组过滤:FIND("万/月",C4),FIND("千/月",C4),FIND("/天",C4)等,直至将所有数据都定位到.每列使用一个单位过滤.例如: 1.新插入辅助列,输入公式FIND("万/月",C4),存在…

excel 的使用 1.excel基础 1.数据类型 数字类型 字符类型 注意: 1.普通文本:默认作对齐,左上方没有小绿点,数字默认又对齐 2.数字存储为文本类型,美容默认为左对齐,左上方有小绿点 3.如果将纯数字存储为文本格式将会导致无法计算,此时可以通过 某列 *1来快速修改数据类型 2.数据导入 1.mysql 数据库中导入 连接服务器:localhost:3306 数据库: 数据库名 3.使用转置来变换数据位置 选择性复制快捷键:ctrl + Alt + v 4.表格 1.计算列:在表…

清洗处理类 主要针对文本.格式以及脏数据的清洗和转换. Trim 用于清除掉字符串两边的空格. MySQL有同名函数,Python有近似函数strip. =TRIM(目标单元格) Concatenate 合并单元格中的内容,还有另一种合并方式是& .”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅.当需要合并的内容过多时,concatenate可提高单元格合并的效率. MySQL有近似函数concat. =Concatenate(单元格1,单元格2……) Replace 替换掉单元格的字符串,清…

项目背景 杜邦分析法 利用 杜邦分析法完成对一份数据的动态分析 流程图如下 项目源数据 左侧为竖向的数据管理, 右侧为横向的数据管理 横向的数据管理在数据透视的时候会很不方便, 并不推荐 常用叫法左边为 堆叠表, 右侧为 宽表 项目展示 通过点选右侧的月份点选框可以实现左侧图标的动态展示杜邦分析的结果 项目实现 数据透视表 / 切片器 创建一个数据透视表, 然后插入月份切片器 数据引用 成体图表的这些数据使用跨表的数据引用, 引用自数据透视表中 复制切片器 切片器可以跨表复制粘贴, 实现跨表的透…

前言 Hello 大家好,我是尾巴,从今天开始,在这里连载<从产品角度学EXCEL>的系列文章.本文不接受无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 与世面上的大部分EXCEL教程不同的是,我们并不会太多关注于介绍EXCEL各个功能的细节,譬如表格怎么搭建.EXCEL有什么函数等等.这些知识点在各个教程里随处可见,各位只要有心,就可以很容易的找到. 相反,这系列的文章会更多关注于EXCEL这个产品,关注EXCEL的本质. 我们会尝试从一个产品设计,或者一个编程人员的角度来解剖EXCEL的内在…

在当前乃至未来5年的职场中,将取代你的可能不是 AI ,而是比你"更懂"数据分析的同事.毕竟,现在做什么都讲究"用数字说话",很多岗位在招聘JD中均给出了"具备数据分析"能力这样的条件,哪怕是个"实习生".事实上,"数据问题"绝对是每个人从大学到职场中都避不开的话题,包括那些觉得自己离数据很远的"纯文科生". 因此,有许多朋友都希望具备数据分析这项能力,但却苦于无从下手,无从学起,本文就…

很多人可能会有这样的疑问,数据分析Excel挺强大的,会Excel就行,为什么还要去学python? 是的,Excel和python对于数据分析而言,这两者都只是不同的工具而已. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 但,有一点我们要考虑,我们生活在…

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函…

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.…

https://www.jb51.net/article/63216.htm 像 Excel 一样使用 python 进行数据分析 :  https://www.cnblogs.com/nxld/p/6756492.html…

背景:一玩具厂可以生产两种浴盆玩具,分别是橡皮鸭和橡皮鱼,并且原材料和生产时间都有所限制,求如何才分配生产两种玩具的数量才可以让厂商达到最大利润. 假设条件如下: 产品名称 数量   duck a   fish b   产品名称 单位所需材料数量   duck 100   fish 125   总需材料数量 100a+125*b   库存材料数量 50000   产品名称 单位利润   duck 5$   fish 4$   总利润 a*5+b*4   图1 表格数据解析:假设生产一只橡皮鸭需要…

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入.数据清洗.预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作. 学习推荐: <从Excel到Python数据分析进阶指南>高清中文版PDF,带目录,文字可以复制…

使用Microsoft excel 2007 进行数据分析---环境配置 使用前须要安装SQL server 2008 data mining Add-ins for Microsoft excel office 2007这个插件.同一时候须要安装SQL server analysis services,并执行该服务. Analysis services包括在Microsoft server软件中. 成功安装后,执行对应的服务: 安装SQL server 2008 data mining Add…

Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具. 本文对数据分析需要用到的函数做了分类,并且有详细的例子说明,文章已做了书签处理,点击可跳转至相应位置. 函数分类: 关联匹配类 清洗处理类 逻辑运算类 计算统计类 时间序列类 一.关联匹配类 经常性的,需要的数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中,数据太多,copy麻烦也不准确,如何整合呢?这类函数就是用于多表关联或者行列比对时的场景,而且表越复杂,用得越多. 包含函数:VLOOKU…

数据分析系列篇:玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆,连excel都要准备写一篇.没办法,还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊,抱着不抛弃.不放弃的态度,就讲下excel如何玩转.其实excel不难,掌握几块就能轻松驾驭:1)函数 2)图表 3)数据处理 写excel相关的书也不少,讲excel的讲解也很多,所以今天要写的不是也来个洋洋洒洒大而全的东西,尽量精简点,反正我是没怎么花时间在看书上.建议把我下面的这些函数和图表都动手操作一遍,花不了你多少时间. 一.excel模块 e…

Excel的数据分析-排位与百分比 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名.故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前"X%"的学生). 排序操作是Excel的基本操作,Excel"数据分析"中的"排位与百分比排位"可以使这个工作简化,直接输出报表. 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择"工具&q…

Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善 通常,我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段: 获取获取,数据分析,可视化,发布报告,应用报告. 在获取数据方面,Excel 2016相对Excel 2013 只能通过编写VBA宏的方式,来传送数据的局限,进行了很多改善,增加了更多的数据源类型,这样就增加了Excel 2016在商务BI分析领域的竞争力: 2016在大数据分析领域有了很多的改善">图1 从图1,我们不难发现,Excel 2016支持更多的主流数据库连接,而且支持大数据,…

本文总结在使用Excel进行数据分析时,最常用的功能和函数. Excel的功能和函数非常多,用进废退,除了学习基本的函数和功能,最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决. 首先Excel可以处理的数据量有大多? 使用Ctrl +  → , Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576    (Excel 2010版本) 一.数据清理 1)Trim()--空格清理 清除掉字符串两边的空格 2)CONCATENATE()--连接 CONCATENATE函…

本节书摘来华章计算机<数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践>一书中的第1章 ,第1.4节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.4 数据分析的流程 数据分析一般有数据采集.数据整理.制表.数据分析.数据呈现等多个阶段.当然,不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段,有的企业数据质量非常好,自然就不需要数据采集过程了:也有些数据分析并不怎么需要呈现过程.不过,为了方便读者理解,下面将介绍一个完整的流程. 1.4.1 数据采集…

目录 1 pandas简介 2 导入 3 使用 4 读取.写入 1 pandas简介 1.Pandas是什么? Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集: 它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算): 用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 2.DataFrame DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构,包含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔型等),DataFrame即有行索引也有列索引,可以被看做是由Series组成的字典. pa…

数据分析中excel是一个常见且基础的数据分析工具,要想掌握好它,学会使用其中的常用函数是一个绕不过去的坎.从网上搜集的资料来说,基本上确定了数据分析中Excel的常用函数有以下这六类 数学函数:SUM,  SUMIF,  SUMIFS,  RAND,  RANDBETWEEN,  ROUND,  ABS; 查找引用:INDEX,  MATCH,  LOOKUP,  VLOOKUP,  HLOOKUP,  ROW,  COLUMN,  CHOOSE,  INDIRECT,   OFFSET; 文…

​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板.Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性.低附加值的人工操作,数据分析周期长:Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡:Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA.那么有没有一款可以在业务上代替E…

​小李是一家外企的数据分析师,平时处理的都是亿万行级别数据量的报表,为了可以胜任这份工作,小李早早地就学会了各种大数据工具,而且做出来的数据模型高度自动化,效率极高,为公司创造了非常大的价值.因为小李出色的表现,公司年底计划把他提升为公司的数据总监. 而小王是一家电商公司的数据专员,除了EXCEL其他的数据工具均不会,如果遇到数据量大的表格,小王就要和同事们一起去加班完成了.因此小王的工作效率非常低,领导也不止一次地去批评他,小王也感到很苦恼.小王进来公司三年了,期间只加过一次薪,而且加的幅度也…

随着大数据信息时代的到来,大数据分析已经成为任何企业都无法回避的话题.对于想进入大数据分析行业的朋友来说,这也是必须掌握的基础知识.什么是大数据分析?为什么会对企业产生这么大的影响? 大数据分析是在通过研究大量业务数据的过程中分析业务发展的健康程度,以及探索业务未来发展方向,可以促进企业更正确的发展,有效地防止企业决策的经营风险.通过数据分析提取杂乱数据背后的信息,总结研究对象的内在规律,帮助管理者进行判断和决策,采取适当的战略和行动. 因此,拥有一个易于使用的数据分析工具尤为重要.以下是市场上…

大数据时代,数据分析在我们的日常生活和工作中应用越来越广泛,不管是公司的行政.人事.销售.运营还是专业的数据分析师,都经常需要通过数据来发现业务问题,因此数据分析正逐渐成为职场通用能力. 说到数据分析,必然离不开Excel,大到可视化分析驾驶舱,小到简单的数据统计汇总,它都能做,功能强大.入门简单.可谓办公司人手必备,但是大部分人excel水平基本都停留在简单数据处理汇总,基础图表制作上,比如像下面这样:     这样的基础表格没有什么基础含量,且观赏性差,如果做一些更加复杂的分析和可视化报表,…

​财务数据分析一般都采用什么工具?跟财务数据分析的哪些指标有关?要怎样展现财务数据间的紧密关联? 财务报表分析比较复杂,一般来说主要包括以下项目: 1. 趋势:在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线,以了解公司的业绩.典型趋势包括收入,毛利率,净利润,现金,应收账款和债务. 2. 比例分析:一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系.例如,可以计算一家公司的速动比,以估计其支付其即期负债的能力,或其负债与权益比率,看看它是否承担了太多的债务.这些分析通常在损益表中列出的收入和支…