目前大部分使用GPU的AI模型,都使用的英伟达这套. 需要注意的是,驱动.cuda.cudnn版本需要一一对应,高低版本互不兼容. 驱动和cuda对应关系:https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html 驱动下载:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 一.NVI…
安装步骤 在开始安装之前,我要说明一下,这个Ubuntu18.04系统的安装,使用的连接线(就是服务器和电脑显示器的连接线)必须两头都是VGA连接线,不能使用VGA转HDMI连接线,也不能用DVI转DP连接线(戴尔PowerEdge T630服务器有一个VGA接口,一个HDMI接口,三个DP接口).以下安装成功之后,使用的是VGA通用集显,使用不了独显,需要使用的独显的话,需要改一下BIOS,安装显卡驱动以及把VGA连接线换为VGA转HDMI连接线或者DVI转DP连接线,才能使用独显. 1.首先…
Nvidia显卡驱动.CUDA和cuDNN一般都是同时安装的,这里整理的是我成功运行的最简单的方法. 一.Nvidia显卡驱动 1.1 在可以进入图形界面的情况下 直接在"软件和更新"下搜索"附加驱动",我建议选择"专用"的推荐显卡驱动.注意不要选最新版本. 1.2 在无法进入图形界面的情况下 (待整理) 1.3 成功安装的验证方法 运行Nvidia-smi命令,有类似回显(注意Nvidia和-smi之间没有空格). 二.CUDA的安装 2.1下…
Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后  CUDA+cuDNN 安装 --------------------------------------------@20190726--------------------------------------------------------------------------------------------- 上接<Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装>.预配置环境:Ubuntu16.04 + GTX2080Ti + CUDA1…
基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:知识储备应达到Linux入门级水平 一 . 首先介绍硬件配置 处理器 英特尔 Core i7 主板 华硕工作站主板 显卡 Nvidia GeForce GT 730 GPU Nvidia Tesla K40c 内存 32 GB 二 . 裸机安装ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso镜像文件 UltraISo…
安装Nvidia驱动和CUDA时往往很费力,经常有莫名奇妙的错误,这次安装十分顺畅,权当记录一下,以方便以后再次安装. 一.Nvidia显卡驱动安装 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update #进入nvidia官网查询相应驱动,本机为830M sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 如果没有安装me…
最近尝试在ubuntu中安装nvidia的显卡驱动以及cuda.花了近三天时间,真的如网上所说错误百出,期间甚至重装了一次ubuntu系统,搞到怀疑人生,整个都是泪- -.最终经过百般“磨难”总算安装成功.此篇博客将我的整个安装过程介绍一下,包括错误的步骤与我个人理解的错误分析,以及最终成功的安装方法.一方面作为后来人的参考,另一方面也作为我的学习记录. -----------------------------------------------------------------------…
之前已经装过一次了,不过没有做记录,现在又要翻一堆博客安装,长点记性,自己记录下. 环境 ubuntu16.04 python2.7 商家送过来时候已经装好了显卡驱动,所以省去了一大麻烦. 剩下的就是安装cuda和cudnn. 显卡驱动与cuda版本是有对应关系的,官网上贴出的匹配表 我的显卡驱动是384.130,与cuda8对应,于是下载cuda8,官网进去后就是cuda10,旧版本的地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载…
首先通过nvidia-smi 查看自己的显卡驱动对应的cuda版本. 参考:https://blog.csdn.net/qq_40212975/article/details/89963016 再去官网下载对应版本的cuda. 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 最后安装cuda和cudnn. 参考:https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528…
Ubuntu安装CUDA.CUDNN比较有用的网址总结 1.tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2.手动安装CUDA/CUDNN https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 注意:该博文中设置CUDA环境变量的代码写错了,应该改为: export LD_LIBRARY_PATH=…
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 Ubuntu非要换centOS...好吧... 看了很多是通过ELRepo源安装驱动,不过我没有成功,只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号. 0.安装gcc yum -y install gcc-c++ 此处是重点:如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载,而且,要先装cuda再装驱动...你也可以按照我的步骤来,最后再重装一次驱动.   1.检测显卡驱动及型号 ##添加ELPepo源 $ sud…
环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb…
安装驱动 最开始在英伟达官网下载了官方驱动,安装之后无法登录系统,在登录界面反复循环,用cuda里的驱动也出现了同样的问题.最后解决办法是把驱动卸载之后,通过命令行在线安装驱动. 卸载驱动: sudo nvidia-uninstall 在线安装: sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384 #具体驱动版本号可以到官网查 安装完之后,在终端输…
Nvidia CUDA Toolkit的安装(cuda) PS:特别推荐*.deb的方法,目前已提供离线版的deb文件,该方法比较简单,不需要切换到tty模式,因此不再提供原来的*.run安装方法,这里以CUDA 7.5为例. 一.CUDA Repository 1.1 安装所需依赖包 sudo apt-get install build-essential # basic requirement # sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb…
GPU和CPU区别 1,CPU主要用于处理通用逻辑,以及各种中断事物 2,GPU主要用于计算密集型程序,可并行运作: NVIDIA 的 GeForce 显示卡系列采用 GPU 特性进行快速计算,渲染电脑画面,比如大型游戏,图像处理等场景的画面 深度学习的训练过程中,包含了大量重复性的计算,利用 GPU 的计算和并行特性,可提高训练的效率,具备 GPU 特性的电脑显卡就有用武之地啦! 使用 GPU 的计算前需要做些准备,下面以 window 7 x64 系统为例子 一,检查显卡类型和计算能力 1,…
CUDA 查看驱动兼容性:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 查看GCC 与CUDA 驱动版本的兼容性 安装CUDN 这里选择的是cudn9.0 sudo chmod a+x cuda_9.0.xxx_384.116.xx_linux.run #更改权限 sudo ./cuda_9.0.xxx_384.116.xx_linux.run (注意:执行后会先出现一个声明,需要阅读到100%,同意声明后才…
1.根据自己的系统在官网下载cuda (选择runfile(local)) https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2.进入下载目录,并执行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意:1.在协议中选择同意EULA(accept) 2.不安装driver installation (no) 3.选择cuda安装目录,如/home/yourname/cuda,以及cudasamples的目录 3.下载cudnn,下载地址 https://de…
环境: Ubuntu 16.04.4 LTS CUDA:8.0 CUDNN:5.1 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 选择runfile(local) 参见https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596.https://blog.csdn.net/dihuanlai9093/article/details/79253963/ Instal…
TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错:(cuDNN 版本低了) E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loaded runtime CuDNN library: 7.4.1 but source was compiled with: 7.6.0. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version…
在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同…
问题描述: nvidia-smi也有显示,显卡驱动是在的,而且nvcc显示出来的cuda版本9.0也没错,不是9.1.不知道问题所在,索性重装全部. sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<<ON # ON nvidia-smi 显示如下: Tue May 28 22:21:07 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-…
1.安装系统 系统版本: ubuntu16.04.05 LTS 分区要求: /boot 1024M swap 64G / 剩余空间…
作者:冬瓜哥链接:https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 显卡/GPU是具体干活的芯片,其从host端拿命令和数据.显卡驱动,分内核态和用户态两部分.内核态驱动只管将用户态驱动发过来的命令和数据准备好,通知GPU来拿,利用环形fifo来下发命令和数据指针,并追踪命令的完成状态.用户态部分,负责对shader程序的编译,编译成GPU的二进制代码指令…
网上查了资料,装好了,参照以下 https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845 https://blog.csdn.net/y12345678904/article/details/79383320 补充,开启图形化界面: sudo service lightdm start 按Ctrl+Alt+F7返回图形界面 注意:先进入命令窗口再关闭图形化界面,即 按Ctrl+Alt+F1进入命令行sudo service lig…
作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为…
1.禁用 nouveau 驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf 或者 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 追加内容为: # generated by nvidia-installer blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再执行: sudo update-initramfs -u sudo shutdown -…
Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g…
目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第四步:测试 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没…
步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…
下载CUDA 官网下载按照自己的实际情况进行选择,下载合适的版本. 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件. 安装CUDA 下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入: sh cuda_8..44_linux.run –override //_8.0.44是本文采用的版本,安装时根据实际调整. 初始化安装 初始安装是,出现很多选择的选项,直接Ctrl+C,之后的选项参考如下: Do you accept the previously read EULA?…