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from Eric Jang Normalizing flows transform simple densities (like Gaussians) into rich complex distributions that can be used for generative models, RL, and variational inference. Supplementary knowledge: 1. 仿射变换: 伸缩+平移 !!!对不起!!,知识储备量不够,看不懂.... Refer…
课程主页:http://cs231n.stanford.edu/   Introduction to neural networks -Training Neural Network ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________…
Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首先引入Dropout的原理和实现,然后观察现代深度模型Dropout的使用情况,并与BN进行实验比对,从原理和实测上来说明Dropout已是过去式,大家应尽可能使用BN技术. 一.Dropout原理 根据wikipedia定义,dropout是指在神经网络中丢弃掉一些隐藏或可见单元.通常来说,是在神…
Batch Normalization(批量标准化,简称BN)是近些年来深度学习优化中一个重要的手段.BN能带来如下优点: 加速训练过程: 可以使用较大的学习率: 允许在深层网络中使用sigmoid这种易导致梯度消失的激活函数: 具有轻微地正则化效果,以此可以降低dropout的使用. 但为什么BN能够如此有效?让我们来一探究竟. 一.Covariate Shift Convariate shift是BN论文作者提出来的概念,其意是指具有不同分布的输入值对深度网络学习的影响.举个例子,假设我们有…
1. Introduction 人脸识别受到各种因素影响,其中最重要的两个影响是 pose 和 expression, 这两个因素会对 intra-person 变化产生极大的影响, 有时候甚至会超过 inter-person 变化的影响.面对这两个挑战,许多工作可以大体被划分为两种: feature level normalization 和 image level normalization. Feature级的normalization重点在于设计对pose和expression变化更鲁棒…
我们已经从SVN 切换到Git很多年了,现在几乎所有的项目都在使用Github管理, 本篇文章讲一下为什么使用Git, 以及如何在团队中正确使用. Git的优点 Git的优点很多,但是这里只列出我认为非常突出的几点. 由于是分布式,所有本地库包含了远程库的所有内容. 优秀的分支模型,打分支以及合并分支,机器方便. 快速,在这个时间就是金钱的时代,Git由于代码都在本地,打分支和合并分支机器快速,使用个SVN的能深刻体会到这种优势. 感兴趣的,可以去看一下Git本身的设计,内在的架构体现了很多的优…
背景:数据挖掘/机器学习中的术语较多,而且我的知识有限.之前一直疑惑正则这个概念.所以写了篇博文梳理下 摘要: 1.正则化(Regularization) 1.1 正则化的目的 1.2 正则化的L1范数(lasso),L2范数(ridge) 2.归一化 (Normalization)   2.1归一化的目的 2.1归一化计算方法 2.2.spark ml中的归一化 2.3 python中skelearn中的归一化 知识总结: 1.正则化(Regularization) 1.1 正则化的目的:我的…
Given an m x n matrix of non-negative integers representing the height of each unit cell in a continent, the "Pacific ocean" touches the left and top edges of the matrix and the "Atlantic ocean" touches the right and bottom edges. Wate…
1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果.然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见. 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中,标准的第一步是数据归一化.虽然这里有一系列可行的方法,但是这一步通常是根据数据的具体情况而明确选择的.特征归一化常用的方法包含如下几种: 简单缩放 逐样本均值消减(也称为移除直流分量) 特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差) 一般做机器学习应用的时…
4390: [Usaco2015 dec]Max Flow Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 177  Solved: 113[Submit][Status][Discuss] Description Farmer John has installed a new system of N−1 pipes to transport milk between the N stalls in his barn (2≤N≤50,000), c…
In creating a database, normalization is the process of organizing it into tables in such a way that the results of using the database are always unambiguous and as intended. Normalization may have the effect of duplicating data within the database a…
流向地图火了,因为Facebook的那张著名的友邻图,抑或因为<数据可视化之美>中介绍飞行模式的航线图,总之,流向地图以它特殊的可视化形式,直观地展示事物之间的联系,尤其在展示网络流向.贸易流向.迁徙路线等方面具有天然的优势. Flow maps - show the movement of some phenomenon, normally goods or people, from one place to another. Lines are used to symbolize the…
一,数据流设计优化 数据流有两个特性:流和在内存缓冲区中处理数据,根据数据流的这两个特性,对数据流进行优化. 1,流,同时对数据进行提取,转换和加载操作 流,就是在source提取数据时,转换组件处理数据,同时destination加载数据,数据在不同组件之间,同时被处理. 所有的RDBMS操作都是同步的,基于集合的操作要求在将数据用于其他目的之前,该操作必须完成,这是由事务的原子特性决定的,然后数据流有流的特性,当数据流通过pipeline时,数据流task可以并行地处理链接,查询以及其他转换…
一,在Data Flow Task中,对于Error Row的处理通过Error Output Tab配置的. 1,操作失败的类型:Error(Conversion) 和 Truncation. 2,错误处理方式:Fail Component,Ignore Failure 和 Redirect Row 3,Error Output增加两个跟Error相关的Column:ErrorCode 和 ErrorColumn,这两个Column的数据类型是DT_4 二,错误处理方式 Fail Compon…
一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和…
Control Flow 和 Data Flow,是SSIS Design中主要用到的两个Tab,理解这两个Tab的作用,对设计更高效的package十分重要. 一,Control Flow 在Control Flow中,Task是最小的单元,Task通过Precedence Constraint来保持同步,在对后续Task进行处理之前,必须完成前面Task(成功,失败或者完成). 1,Control Flow 不能在组件之间传递数据,用于串行或并行执行任务,担当Task的调度者. 如果两个Ta…
目录 一.概述 二.块级元素和内联元素 常见的块级元素 BFC 常见的行内元素 IFC 三.哪些情况会脱离普通流 浮动 绝对定位 固定定位 display:none 四.总结 五.参考资料 一.概述 普通流(normal flow,国内有人翻译为文档流):将窗体自上而下分成一行一行,块级元素从上至下. 行内元素在每行中按从左至右的挨次排放元素,即为文档流.了解文档流是css布局的基础.虽然 普通流 很基础, 但资料较少,之前对这个概念模糊,现总结如下,欢迎拍. 二.块级元素和内联元素 html元…
归一化交叉相关Normalization cross correlation (NCC) 相关系数,图像匹配 NCC正如其名字,是用来描述两个目标的相关程度的,也就是说可以用来刻画目标间的相似性.一般NCC也会被用来进行图像匹配,即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配,然后对准整幅图像. 假设两幅图像,那么其NCC可如下计算: 其中表示点乘运算. 比如下面两幅图像,我们想对齐 part1.jpg part2.jpg 首先在一幅图像中选取两个图像都有的区域作为temple…
前置阅读:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541——Batch Norm阅读笔记与实现 前置阅读:http://www.zhihu.com/question/38102762——知乎网友 Deep Learning与Bayesian Learning在很多情况下是相通的,随着Deep Learning理论的发展, 我们看到,Deep Learning越来越像Bayesian Learning的一个子集,Deep Learni…
经营活动现金流量 Cash Flow from Operating Activites 是指企业投资活动和筹资活动以外的所有的交易和事项产生的现金流量.它是企业现金的主要来源. 1. 直接法经营活动现金流量 直接法,是指通过现金流入和支出的主要类别直接反映来自企业经营活动的现金流量的报告方法.采用直接法报告现金流量,可以揭示企业经营活动现金流量的来源和用途,有助于预测企业未来的现金流量. 经营活动现金流入的主要项目包括: (1)销售商品.提供劳务收到的现金 (2)收到的税费返还 (3)收到的其他…
对于芯片或者其它表达数据来说,最常见的莫过于quantile normalization啦. 那么它到底对我们的表达数据做了什么呢?首先要么要清楚一个概念,表达矩阵的每一列都是一个样本,每一行都是一个基因或者探针,值就是表达量咯.quantile normalization 就是对每列单独进行排序,排好序的矩阵求平均值,得到平均值向量,然后根据原矩阵的排序情况替换对应的平均值,所以normalization之后的值只有平均值了. 具体看下面的图: 转载:http://www.bio-info-t…
原文地址:http://www.cnblogs.com/cnblogsfans/p/5075073.html Git的优点 Git的优点很多,但是这里只列出我认为非常突出的几点. 由于是分布式,所有本地库包含了远程库的所有内容. 优秀的分支模型,打分支以及合并分支,机器方便. 快速,在这个时间就是金钱的时代,Git由于代码都在本地,打分支和合并分支机器快速,使用个SVN的能深刻体会到这种优势. 感兴趣的,可以去看一下Git本身的设计,内在的架构体现了很多的优势,不愧是出资天才程序员Linus (…
flow不是React Native必会的技能,但是作为正式的产品开发优势很有必要掌握的技能之一.所以,算是RN填坑之旅系列的番外篇. Flow是一个静态的检查类型检查工具,设计之初的目的就是为了可以发现JavaScript脚本里不容易被发现的错误.在js开发的过程中,总会遇到一些问题.小的还可以,比如用alert或者console等输出一些信息可以debug,并解决.但是如果项目比较大的时候,这些手法只能起到一定的辅助作用.更有甚者,有些问题不运行到那段代码,根本不会发现错误.Facebook…
git flow sequence md link: git branching model master->master branch: use default branch Note right of master branch: lock for merging master branch->develop branch: create then lock Note right of develop branch: lock for merging develop branch->…
Atitit vod click event design flow  视频点播系统点击事件文档 重构规划1 Click cate1 Click  mov4 重构规划 事件注册,与事件分发管理器分开 Click cate Main.js line730 // -------------------------------------------- // UI interaction // -------------------------------------------- $(documen…
编者按:感谢 @小小小杜 投稿,原文链接Juglans' Blog.如果你也想体验 flow.ci 的自动化持续部署,来 http://flow.ci 首页提交申请,邀请码随后会发送到邮箱:) flow.ci是一个持续集成(CI)的saas服务平台,就是中国的Travis CI,作用是把你Github上的代码拉过来,通过容器技术自动化完成代码的构建.测试.交付和部署.整个对flow.ci使用下来的感受就是简单,对源码的侵入少,虽然也用了SPA页面,但是速度相当让人满意,连loading都看不见,…
在上篇文章--如何实现 Android 应用的持续部署中,我们使用的是 flow.ci + Github + fir.im 实现 Android 应用的持续部署.对于 Android 开发者,他们可能会在整个过程使用 Android 模拟器进行自动化测试. 所以,这次我们通过启动在 flow.ci 中的 Android 模拟器插件,同时将 connectedCheck 命令添加到构建插件的默认脚本中,以此来实现 Android 应用自动化测试与持续集成. PS:如果您已经阅读过Android的持…
理想的程序员必须懒惰,永远追随自动化法则.Automating shapes smarter future. 在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情:编译.手动或自动化测试.部署环境配置等.这些操作是重复而枯燥的,如果是人工来一项一项做,会浪费大量时间,需要有一个高效的工具来帮我们完成. 这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家,如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成. 了解 flow.ci flow.ci 是融入了 work…
高效程序员的习惯之一--让开发流程自动化.Automating shapes smarter future. 这是一个关于如何快速实现 PHP 项目自动化持续集成的快速指导.无论你是否使用过持续集成,或在苦心寻找一款合适的持续集成工具,希望这篇文章对你有帮助. 了解 flow.ci flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成(CI)服务,也可以理解为自动化流程平台,除了集成代码.编译.测试之外,还可以集成常用的工具.灵活自定义流程.1 分钟即可完成开发测试环境搭建,开启第一个 B…
说起未来,我们会想到自动.智能.机器人...,希望可以从眼前重复繁琐的事情中解放出来,让"机器人"自动智能地帮我们做更多的事情:希望开发可以更自动化.智能化.社会化,更少的资源浪费,更高的效率,更快速地将想法落地成产品. 这些未来已经不远,来看看 flow.ci 要做的事情. flow.ci 是什么? flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成(CI)服务,也可以理解为自动化流程平台,除了集成代码.编译.测试之外,还可以集成常用的工具.灵活自定义流程. 工程师只需要专注…