在学习:使用OpenCV2.x计算图像的水平和垂直积分投影中,有下图一种代码: 对比上面两个代码对于同一张图片求得的结果会发现不同: 为什么会出现这个原因呢?不知道为啥这样初始化? 首先查看一下图片深度 在了解一下8位, 16位,24位,32位图片显示原理及对比 以及这段代码的意思:c++学习之new int()和new int[]的区别 我们这段代码int* v = new int[src.cols * 4];memset(v, 0, src.cols * 4); int* v = new i…

[int* V.S. int[]] 在C++中,int[]有2种形态,一种是指针形态,即使用方法和int*一样,另一种是符号形态,即只是一个编译期的符号(意味着在runtime期,所定义的int[]根本不存在) int *p = "abc"; int p[] = "abc"; 对于上面2行代码,调用p[i]时结果是一样的,但执行过程不一样.具体参见<C专家编程>.…

动态地址访问像素:src.at<Vec3b>(i, j)[0].src.at<uchar>(i, j)  int b = src.at<Vec3b>(i, j)[0];int g = src.at<Vec3b>(i, j)[1];int r = src.at<Vec3b>(i, j)[2]; 用来访问三通道图像的单个像素.对于三通道图像,每个像素存储了三个值,分别为蓝色.绿色.红色通道上的数值. int gray_data = gray.at&l…

main.cpp cv::Mat CropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect); cv::Mat MaxBoxSelectionRotatedRect(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& ret); int main() { #if 1 cv::VideoCapture capture; cv::Mat rawData; cv::Mat ROI; cv::namedWindow(&quo…

参考文献: http://www.cnblogs.com/self-control/archive/2013/01/18/2867022.html http://opencv-code.com/tutorials/automatic-perspective-correction-for-quadrilateral-objects/ 透视变换: http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26478135 具体流程为: a)载入图像→灰度化→边…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src; src = imread(); if (src.empty()){ printf("Can not load Image..."); ; } imshow("input Image&quo…

上一篇中的方法存在的问题是矩形框不够精确,而且效果不能达到要求 这里使用凸包检测的方法,并将原来膨胀系数由20缩小到5,达到了更好的效果 效果图: 效果图: 代码: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; const char* harris_win = "Custom Harris Corners Detector"; const char* shitomasi_win = "Custom Shi-Tomasi Corners…

下面是频域滤波示例程序: 在本程序中,共有五个自定义函数,分别是: 1. myMagnitude(),在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数,实现对于复数图像的幅值计算. 2. dftshift(),该函数实现对图像四个象限的对角互换,相当于MatLab中 fftshift(),将频谱的原点(0,0)移到图像中心.示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化. 3. srcCentralized()用于傅里叶变换前的预处理,以便得到傅里叶频谱的原点(0,0)位于图像的中心. 该函数与d…

本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79235028 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)简介可以参考: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/78977202 以下是PCA的C++实现,参考OpenCV 3.3中的cv::PCA类. 使用ORL Faces Database作为测…