近几年来,协程在 C/C++ 服务器中的解决方案开始涌现.本文主要阐述以汇编实现上下文切换的协程方案,并且说明其在异步开发模式中的应用. 本文地址:https://segmentfault.com/a/1190000013070736 首先,我们来看一下 C/C++ 服务器开发的历史. 参考资料 协程 - 维基百科,自由的百科全书 异步IO - 维基百科,自由的百科全书 基于 epoll 设计类似 libevent 的异步 I/O 库 - 接口 系统调用真正的效率瓶颈在哪里? python协程是…

在前一篇文章<基于汇编的 C/C++ 协程 - 背景知识>中提到一个用于 C/C++ 的协程所需要实现的两大功能: 协程调度 上下文切换 其中调度,其实在技术实现上与其他的线程.进程调度没有什么特别的差异,同时也要看具体业务的需求.限制 C/C++ 协程应用的最大技术条件是上下文切换.理由在前文也说了. 既然本系列讲的是基于汇编的 C/C++ 协程,那么这篇文章我们就来讲讲使用汇编来进行上下文切换的原理. 本文地址:https://segmentfault.com/a/119000001317…

今天看博客get了一个有趣的模块,叫做 trip     #(pip install  trip) 兼容2.7版本 基于两大依赖包:TRIP: Tornado & Requests In Pair. 先看一下simple code: import trip @trip.coroutine def main(): r = yield trip.get('http://www.baidu.com/‘) print(r.content) trip.run(main) 于是又做了一个比较: import…

虽然之前就接触了PHP的yield关键字和与之对应的生成器,但是一直没有场景去使用它,就一直没有对它上心的研究.不过公司的框架是基于php的协程实现,觉得有必要深入的瞅瞅了. 由于之前对于生成器接触不多,后来也是在看了鸟哥的介绍在PHP中使用协程实现多任务调度才有所了解.下面也只是说说我的理解. 迭代和迭代器 在了解生成器之前我们先来看一下迭代器和迭代.迭代是指反复执行一个过程,每执行一次叫做迭代一次.比如普通的遍历便是迭代: $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; foreach($a…

协程库state threads library(以下简称st)是一个基于setjmp/longjmp实现的C语言版用户线程库或协程库(user level thread). 这里有一个基本的协程例子 http://www.csl.mtu.edu/cs4411.ck/www/NOTES/non-local-goto/coroutine.html, 可以了解setjmp和longjmp的基本用法.如还有不懂,请自行查阅其他资料.本文主要关注st基于setjmp和longjmp的实现原理及其程序结构…

''' python提供了一些复杂的工具用于管理使用进程和线程的并发操作. 通过应用这些计数,使用这些模块并发地运行作业的各个部分,即便是一些相当简单的程序也可以更快的运行 subprocess提供了一个API可以创建子进程并与之通信 这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进程的标准输入和输出通道来回传递数据. signal模块提供了unix信号机制,可以向其他进程发送事件.信号会被异步处理,通常信号到来时要中断程序正在做的工作. 信号作为一个粗粒度的消息系统会很有用…

概述 python多线程中因为有GIL(Global Interpreter Lock 全局解释器锁 )的存在,所以对CPU密集型程序显得很鸡肋:但对IO密集型的程序,GIL会在调用IO操作前释放,所以对IO密集型多线程还是挺有作用. 然而多线程是竞争型的,调度由CPU决定,有时会显得没那么容易控制:所以python中也实现了一种可以由程序自己来调度的异步方式,叫做协程. 协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在…

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力…

线程详细用法请参考:http://www.cnblogs.com/sunshuhai/articles/6618894.html 一.初始多线程 通过下面两个例子的运行效率,可以得知多线程的速度比单线程的要快很多 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time def print_num(arg): time.sleep(1) print(arg) #每秒打印一个数字,速度非常慢 for i in range(10): print_…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_113 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,…