Prisma这个应用,你可能很熟悉.这是一个能将不同的绘画风格,迁移到照片中,形成不同艺术风格的图片. 2017年4月,美国康奈尔大学和Adobe的一个研究团队在arvix上通过论文“Deep Photo Style Transfer”, 提出一种叫做“深度摄影风格转换”的演化技术,能将一张照片的风格,迁移到另一张照片中.原论文作者给出了Ubuntu14.04系统下的Torch实现,但是该Torch代码实现需要配置复杂的MATLAB环境,但是浙大的LouieYang将该Torch实现转换成了Te…

 Summary on deep learning framework --- TensorFlow Updated on 2018-07-22 21:28:11 1. Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cudnn DSO;  tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:221] Check failed: s.ok() could not find cudnnCreate in cu…

http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 注意是双下划线…

Google发布了TensorFlow1.4正式版 在anaconad搜索依旧是1.2的版本,通过一番查阅,找到了方法 1,打开anaconda-prompt 2,激活你要安装的环境 activate 环境名称 3,查看各个版本: anaconda search -t conda tensorflow 4,找到自己pc环境对应的最新TensorFlow后,查看安装命令 anaconda show <USER/PACKAGE> 5,输入y,确认要下载安装的包就可以了. 6,查看版本和安装路径,…

tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二…

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统…

查看版本: import tensorflow as tf tf.__version__ 查看安装路径: tf.__path__…

https://imaginghub.com/blog/10-a-comparison-of-four-deep-learning-frameworks-tensorflow-cntk-mxnet-and-caffe This article will focus on some basic information about all of these, and some key points of differentiation to keep in mind which will allow…

TensorFlow各个版本均可以在GitHub上下载,之前下载配置的是0.5.0版本,运行的时候,出现很多问题,什么模块缺失attribute,函数参数问题等,修改起来让人抓狂,后来索性下载使用0.6.0版本,问题就没了~如有小伙伴遇到类似问题,欢迎探讨~ TensorFlow-0.6.0 GitHub: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/0.6.0…

tensorflow 的版本在 1.1.0/1.2.0 之后 api 迎来重大变化,有必要将版本升级到最新的 1.1.0 以上. 1. 使用 upgrade CPU:pip3 install –upgrade tensorflow GPU:pip3 install –upgrade tensorflow-gpu 2. 指定升级的版本(1.1.0) CPU: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.co…