Flink standalone模式作业执行流程

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Flink standalone模式作业执行流程

宏观流程如下图: client端生成StreamGraph env.addSource(new SocketTextStreamFunction(...)) .flatMap(new FlatMapFunction()) .keyBy("word") .timeWindow(Time.seconds(5)) .reduce(new ReduceFunction()) .print() StreamExecutionEnvironment上的一系列api调用会在env->tran…

追源索骥：透过源码看懂Flink核心框架的执行流程

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透过源码看懂Flink核心框架的执行流程

前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织. 1.从 Hello,World WordCount开始首先…

Spark架构与作业执行流程简介(scala版)

在讲spark之前,不得不详细介绍一下RDD(Resilient Distributed Dataset),打开RDD的源码,一开始的介绍如此: 字面意思就是弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. Resilient:弹性的,它表示的是数据可以保存在磁盘,也可以保存在内存中 Distributed:它的数据分布式存储,并且可以做分布式的计算 Dataset:一个数据集,简单的理解为集合,用于存放数据的事实上,关于RDD有5个特性…

Spark架构与作业执行流程简介

https://www.cnblogs.com/shenh062326/p/3658543.html…

Flink架构分析之Standalone模式启动流程

概述 FLIP6 对Flink架构进行了改进,引入了Dispatcher组件集成了所有任务共享的一些组件:SubmittedJobGraphStore,LibraryCacheManager等,为了保证高可用,存在多个Dispatcher进行Master选举,同时Dispatcher必须把JobGraphs和提交job的相关jar包存储到持久化仓库中,保证failover后能恢复已经运行的任务. 本文基于flink1.7.2进行分析,解析standalone模式的启动流程与架构,首先下载该版本的…