最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 41168    Accepted Submission(s): 17992 Problem Description 在每年的校赛里.全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt.可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的.所以如今他们想要寻…
其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue< pair<int,int> >q;// 这就是本程序要用的两个量的堆,当然这是大根堆,排的是第一个 q.qush(make_pair(,));//在程序中是这么用的,大根堆排序的是0 int x=q.top().second;//取第二个元素 int x=q.top().first…
#include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n, m, s, dis[10005], din, uu, vv, ww, hea[10005], cnt; bool vis[10005]; struct Node{ int idx, val; }dui[1100005]; struct Edge{ i…
选择某一个点开始,每次去找这个点的最短边,然后再从这个开始不断迭代,更新距离. 代码: 朴素(vector存图) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #in…
qwq dij其实和prim挺像的,prim是找权值最小点,dij是找边, 用一个优先队列就可以在加入边的时候直接排序,避免了每次遍历更新min priority_queue <pair<int,int>,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > > q; 这句话就能把大根堆转化为小根堆(pair中的第一个值first最小的在最上面), 同时pair<边权,序号>便于在对…
题目链接: 传送门 最短路 Time Limit: 1000MS     Memory Limit: 65536K 题目描述 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? 输入 输入包括多组数据.每组数据第一行是两个整数N.M(N 输出 对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间 输入示例 2 1 1 2 3 3 3…
#include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cstdio> #include<queue> #define inf 2147483647 using namespace std; struct data { int from,to,next,w; data(){,to=-,next=-,w=-;} }e[]; str…
深入理解dijkstra+堆优化 其实就这几种代码几种结构,记住了完全就可以举一反三,所以多记多练多优化多思考. Dijkstra   对于一个有向图或无向图,所有边权为正(边用邻接矩阵的形式给出),给定a和b,求a到b的最短路,保证a一定能够到达b.这条最短路是否一定存在呢?答案是肯定的.相反,最长路就不一定了,由于边权为正,如果遇到有环的时候,可以一直在这个环上走,因为要找最长的,这样就使得路径越变越长,永无止境,所以对于正权图,在可达的情况下最短路一定存在,最长路则不一定存在.这里先讨论正…
本题就是一道单源最短路问题.由于是稀疏图,我们采用Dijkstra算法. Dijkstra算法原理 Dijkstra算法的步骤 我们把所有的节点分为两个集合:被选中的(visited==1) 和 未被选中的(visited==0),对于每个点,我们在操作中更新其到源点的距离.这个算法中用到贪心思想.我们进行如下操作:1.在所有未选中的节点中,找出目前距离源点距离最近的点,记为now,并将now移动到"被选中"集合(visited[now]=1).2.把所有和now相连的节点next的距…
做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 -> n - 1 d[i] = dis[0][i] while u = GetNearest(1 .. n - 1, !been[]) been[u] = 1 for_each edge from u d[edge.v] = min(d[edge.v], d[u] + dis[u][edge.v]…