mapping和setting, 使用java客户端比较难组装, 可以使用python或者scala 这儿直接在kibana中进行DSL创建 1, mapping 创建索引的时候, 可以事先对数据进行定义, 告诉es如果索引数据并被搜索 实际上, es会猜测原数据并判断, 但对一些特俗的字段, 需要指定 类型 类型: text, keyword(弃用) 数据: long, integer, short, byte, double, float 日期: date bool类型: boolean b…

下载sublime_text_3离线程序包 wget https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3211_x64.tar.bz2 #x86: wget https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3211_x32.tar.bz2 解压程序包并放至/opt/下,路径更名为/opt/sublime_text/ sudo tar -jxvf sublime_text_3_b…

自定义mapping的api PUT test_index { "mappings": { #mappings关键字 "doc": { #type "properties": { #字段名称和类型的定义 "name":{ #字段名 "type": "keyword" #字段类型 }, "message":{ "type": "text&q…

目录 1 Kibana是什么 2 安装并启动Kibana 2.1 准备安装包 2.2 修改配置文件 2.3 启动Kibana并验证 2.4 关闭Kibana服务 3 Kibana功能测试 3.1 关于集群的状态status 3.2 关于集群中的节点数 3.3 关于未分配的分片 1 Kibana是什么 Kibana是一个配合Elasticsearch使用的.开源的数据分析和可视化平台, 可以与Elasticsearch中存储的索引文档进行交互. -- 使用Kibana能执行高级的数据分析, 并通过…

ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的,但是在学习的时候还能这样用,在生产中一定是手动制定mapping!在生产中经常会遇到这样的需求,想用某个字段进行统计,又想对该字段进行模糊查询,解决这种需求的方法就是对该字段创建别名! mapping结构如下: { "settings" : { "index" : { "analysis" : { "filter" : { "english_keywords&quo…

mapping的写入与查看首先创建一个索引: curl -XPUT "http://erp2.es.kd1.pagoda.com.cn:80/erp_stock_index"{"acknowledged":true} 现在只创建了一个索引,并没有设置mapping,查看一下索引mapping的内容: curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/productindex/_mapping?pretty" { "pr…

背景 项目中有个需求是需要几个字段作为标签,统计各个标签的文档数量,同时支持分词后的全文检索功能. 原有的mapping设计: curl -XPUT http://ip:9200/meta_es_metric_data -d' { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "meta_metric&quo…

说实话, java的方式太繁琐, 不如直接使用DSL进行创建 1, create package com.wenbronk.elasticsearch.usage.index; import com.wenbronk.elasticsearch.usage.highLevel.RestHighLevelClientParent; import org.elasticsearch.ElasticsearchException; import org.elasticsearch.action.Act…

fd dg public Map<String, Map<String, String>> javaBeanToMapping(Object instance, List<String> textMappingList, Map<String, String> nestedMappingMap) { Field field; Map<String, Map<String, String>> fieldMaps = new HashMa…

一.原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mappi…