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用了下CyclicBarrier,注意线程池中的线程数量设置,还有就是DB连接的时候,需要考虑单个DB能承受的最大连接数目和每个连接上能同时打开的cursor等限制,需要时可以通过jstack查看堆栈中关于等待锁的信息,同时注意在线程数/连接池中连接数以及任务数中找到性能平衡点 import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement…
KA,连接池居然这么简单? 原创: 58沈剑 架构师之路 3月20日…
阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好 简单使用介绍 Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象. 下面给出2种配置方法实例: 1. 纯Java代码创建 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver&qu…
前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这个数据库连接池是挺强大的.看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的Demo也是使用C3P0.可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀 上面的我就没有打码了,都是一些热心的开发者评论,正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西,也希望大家多多指点~ 于是乎,我就花一点时间去学习Druid…
http://blog.csdn.net/iihero/article/details/8254107 http://www.programgo.com/article/81693457907/ 鉴于有人问起DBCP直接用于JDBC连接的问题,我做了一个最简单的示例.所有资源来源于网上.它不需要什么Web容器,就是一简单的控制台应用. 资源:http://apache.etoak.com//commons/pool/binaries/commons-pool-1.5.6-bin.ziphttp:…
线程池 定义和方法 线程池的工作时控制运行的线程数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,超出数量的线程排队等候,等待其他线程执行完成,再从队列中取出任务来执行. 特点: 线程复用,控制最大并发数,管理线程. 好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程来降低线程创建和销毁造成的消耗. 提升响应速度.当任务到达时,任务不需要等待线程创建就能立即执行 提高线程的可管理性.当线程时稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,…
数据库连接池: 连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接真备好被任何需要他们的线程使用,可以对传统的JDBCjava数据库连接()进行优化 在实际开发中,我们需要频繁的操作数据库,这就意味着我们要不断的创建连接对象,而频繁创建连接对象并且销毁连接对象相对来讲是比较耗时的,针对于这种情况,我们可以创建一个池子出来,里面放了一些连接对象,用的时候从里面拿,用完之后再还回去,这个池子就是数据库连接池. 常见的数据库连接池: DBCP: (DataBase Connection Pool)数据…
#进程池 """ 当需要创建子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process动态生成多个进程,但是如果上百甚至上千个任务, """ from multiprocessing import Pool import os,time,random def download(i): print("(%s)ID号为:%d的进程开始执行"%(i,os.getpid())) t_start = time.…
Druid不仅是一个数据库连接池,还包含一个ProxyDriver.一系列内置的JDBC组件库.一个SQL Parser.支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等.   使用步骤 一定要导入jar架包.要配置好文件,如果不配置文件,记得在程序中自行添加. 导入jar包: druid-1.0.9.jar.mysql-connector-java-5.1.48.jar 定义配置文件:可以命名为druid-1.0.9.p…
package com.aaa.threaddemo; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ScheduledExec…