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三.算法的优化 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写..使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.与临时表一样,游标并不是不可使用.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时.在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快.如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好.…
性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…
本文出自头条号老王谈运维,转载请说明出处. MySQL 数据库瓶颈对 DBA 程序员而言,是非常棘手的问题.要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?下面小编将从数据库数据库性能优化的目标和方法两方面阐述如何通过性能调优突破 MySQL 数据库性能瓶颈. 优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一…
Spark性能调优之代码方面的优化 1.避免创建重复的RDD     对性能没有问题,但会造成代码混乱   2.尽可能复用同一个RDD,减少产生RDD的个数   3.对多次使用的RDD进行持久化(cache,persist,checkpoint) 如何选择一种最合适的持久化策略?     默认MEMORY_ONLY, 性能很高, 而且不需要复制一份数据的副本,远程传送到其他节点上(BlockManager中的BlockTransferService),但是这里必须要注意的是,在实际的生产环境中,…
针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本文将从MySQL最常见的存储引擎MyISAM与InnoDB的锁定机制说起. 一.MyISAM的锁机制--表级锁定 MySQL表级锁定的常见类型主要分为两种,一种是读锁,一种是写锁.谁持有读锁?谁持有写锁?谁在等待读锁资源?谁在等待写锁资源?数据库系统都是要记录的.MySQL中,主要通过如下4个队列来…
针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本文将从MySQL最常见的存储引擎MyISAM与InnoDB的锁定机制说起. 一.MyISAM的锁机制——表级锁定 MySQL表级锁定的常见类型主要分为两种,一种是读锁,一种是写锁.谁持有读锁?谁持有写锁?谁在等待读锁资源?谁在等待写锁资源?数据库系统都是要记录的.MySQL中,主要通过如下4个队列来…
前言 我们就从底层的网络 I/O 模型优化出发,再到内存拷贝优化和线程模型优化,深入分析下 Tomcat.Netty 等通信框架是如何通过优化 I/O 来提高系统性能的. 网络 I/O 模型优化 网络通信中,最底层的就是内核中的网络 I/O 模型了. 随着技术的发展,操作系统内核的网络模型衍生出了五种 I/O 模型,<UNIX 网络编程>一书将这五种 I/O 模型分为阻塞式 I/O.非阻塞式 I/O.I/O 复用.信号驱动式 I/O 和异步 I/O.每一种 I/O 模型的出现,都是基于前一种…
1.优化方式 一般的优化方法有:硬件优化,配置优化,sql优化,表结构优化.下面仅仅介绍配置优化,具体优化设置可以参考本人另外一篇博客,传送门:https://www.cnblogs.com/langhuagungun/p/9507206.html 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高…
查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分 点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业…
一.CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象:你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: #cat /proc/cpuinfo processor : 5 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @2.00GHz ... cpu MHz : 1200.000…