CppUnit是一个很方便的对C++代码进行单元检测的工具. 如何编译CppUnit参照博客:http://blog.csdn.net/x_iya/article/details/8433716 该博客的第六点: "6 : 修改无法加载类型库(编译TestPlugInRunner,TestRunner)会报错其中7.0修改为8.0#import "libid:80cc9f66-e7d8-4ddd-85b6-d9e6cd0e93e2" version("7.0&quo…

一. 编译CPPUnitproject 1.  解压文件cppunit-1.12.1.tar.gz. 2.  编译$BASE/src/cppunit/CppUnitLibraries.dsw中的cppunit_dll项目.这是CPPUnit基本类库.Release和debug版本号须要同一时候编译. 3.  编译$BASE/src/cppunit/CppUnitLibraries.dsw中的TestRunner项目.这是使用MFC的图形化界面的类库.Release和debug版本号须要同一时候编…

1. 对类进行单元检测: 第一步:首先编写一个类: # 类名Person,person.py class Person(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def getAge(self): return self.age 第二部分:编写单元检测类进行类检测: import unittest from person import Person class Test(unittest.TestC…

1. 对函数进行单元检测: 单元检测: 作用:用来对一个函数.一个类.一个模块进行正确性校验工作. 结果: * 单元测试通过,说明我们测试函数的功能正确. * 单元测试不通过,说明函数有BUG,要么测试条件输入有误. 第一步:首先确定想要检测目标函数: def mySum(x,y): # x += return x + y def mySub(x,y): return x - y # print(mySum(,)) 第二步:编写函数单元检测类: import unittest from 对函数进…

作者:张克强    作者微博:张克强-敏捷307 在 <SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之中的一个> 中介绍了不编译仅仅检查的方式. 在<SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二>中介绍了编译并检查编译结果的方式. 本文来介绍怎样利用SonarQube来分析单元測试.最新推荐在分析插件是Jacoco. 当然要进行单元測试,首先单元測试得到了书写,可以本地运行得到结果. 本演示样例採用Maven的典型结构. 1,配置Maven,在maven…

目录 什么是目标检测 目标检测算法 Two Stages One Stage python实现 依赖 安装 使用 附录 什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition).相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示). 通俗的说,Obj…

转载自: https://juejin.im/post/59bb8b546fb9a00a4247532e 背景 代码的复杂度是评估一个项目的重要标准之一.较低的复杂度既能减少项目的维护成本,又能避免一些不可控问题的出现.然而在日常的开发中却没有一个明确的标准去衡量代码结构的复杂程度,大家只能凭着经验去评估代码结构的复杂程度,比如,代码的程度.结构分支的多寡等等.当前代码的复杂度到底是个什么水平?什么时候就需要我们去优化代码结构.降低复杂度?这些问题我们不得而知.因此,我们需要一个明确的标准去衡量…

[已解决][求助] 求虚拟机防检测代码 虚拟机如何躲过游戏等软件的检测,并能用vmware tools: 先把vmtools安装好后!   然后用这代码 monitor_control.restrict_backdoor = "TRUE"   我游戏过虚拟检测就是这么干的!…

本文由 meelo 原创,请务必以链接形式注明 本文地址 音符起始点检测介绍 音符起始点检测(onset detection)是音乐信号处理中非常重要的一个算法.节拍和速度(tempo)的检测都会基于音符起始点的检测. 音符起始点就是其字面意思,表示琴键…

背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久.如果在开发.测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生.代码覆盖率检测正是帮助开发.测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手. 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度. 代码设计的冗余程度. 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多.我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文…