先来一个简单地例子: def foo(): print('starting') while True: r = yield 2 print(r) f = foo() print(f.send(None)) print(f.send(1)) 结果如下: starting 2 1 2 讲解: 1   f = foo()  这句表示生成一个generator对象 f = foo() print(type(f)) #<class 'generator'> 2   f.send(None) 的作用与 n…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator() print (next(gen))pri…

*******oi********oi********oi 上面  *  符号 代表 一系列的代码, oi 代表 一个 [yield]关键字引出的 [数据交换,称之为 oi ] 在一个有[yield]的 function 里: 在出现[yield]的地方有一个[oi]的过程,为什么不是[io]呢,因为它就是先[o]再[i]的. [o]代表从 generator 里出来一个 value. [i]代表 generator 从外界收到一个 value. 一般,在外界可以使用 next 或者 send.…

1.字母大小写相关(中文无效) 1.1 S.upper() -> string 返回一个字母全部大写的副本…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator()print gen.next()print gen.…

SpringBoot系列文章简介 SpringBoot源码阅读辅助篇: Spring IoC容器与应用上下文的设计与实现 SpringBoot启动流程源码分析: SpringBoot启动流程分析(一):SpringApplication类初始化过程 SpringBoot启动流程分析(二):SpringApplication的run方法 SpringBoot启动流程分析(三):SpringApplication的run方法之prepareContext()方法 SpringBoot启动流程分析(四…

SpringBoot系列文章简介 SpringBoot源码阅读辅助篇: Spring IoC容器与应用上下文的设计与实现 SpringBoot启动流程源码分析: SpringBoot启动流程分析(一):SpringApplication类初始化过程 SpringBoot启动流程分析(二):SpringApplication的run方法 SpringBoot启动流程分析(三):SpringApplication的run方法之prepareContext()方法 SpringBoot启动流程分析(四…

Python的富比较方法包括__lt__.__gt__.__le__.__ge__.__eq__和__ne__六个方法,分别表示:小于.大于.小于等于.大于等于.等于和不等于,对应的操作运算符为:<.>.<=.>=.==和!=.那么是否象普通数字运算一样,这些符号之间存在关联关系呢?如"小于等于"是否就包含了"小于"?比较符号之间有必须的包含关系吗?本次对富比较方法__eq__和__ne__之间的关系进行分析: Python建议__eq__和…