题目如下: Description 海明距离是在指二进制情况下,一个整数变成另外一个整数需要翻转的位数.比如2转换到3需要翻转1位,所以2到3的海明距离是1.给你两个正整数x和y,(x,y<=1,000,000,000)求它们的海明距离. 输入 第一行是一个整数N,表示样例的个数.以后每行两个整数x和y. 输出 每行输出一个整数,及对应样例的结果.   Sample Input 2 1 2 4 7   Sample Output 2 2 分析思路: 简单来说就是一个多样例输入,对于每一组输入都转…
时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:568 解决:186 题目描述: 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字. 输入: 输入的第一行包括一个整数N(1<=N<=1000). 接下来的一行包括N个整数. 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 找出这个数组中的两个只出现了一次的数字. 输出的数字的顺序为从小到大. 样例输入: 6 2 3 9 3 7 2 样例输出: 7 9 思路: 巧妙的利用异或位运算能高效的解决该问题…
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4811 因为位运算的结果有可合并性,所以可以树链剖分,线段树维护: 细节很多,特别要注意从左往右运算和从右往左计算是不同的,在不同条件下一定要区分!!! 这篇博客写得很好(我就是模仿它写的):https://blog.csdn.net/a1799342217/article/details/78818480 代码如下: #include<iostream> #include<cstd…
找球号(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5 描写叙述 在某一国度里流行着一种游戏.游戏规则为:现有一堆球中.每一个球上都有一个整数编号i(0<=i<=100000000),编号可反复.另一个空箱子,如今有两种动作:一种是"ADD",表示向空箱子里放m(0<m<=100)个球,另一种是"QUERY",表示说出M(0<M<=100)个随机整数ki(0<=ki<=100000100)…
如果做过起床困难综合征的话应该很快就能有思路,没做过那道题的话还真是挺费劲的. 我们不知道要带入的值是什么,但是我们可以知道假设带入值得当前位为 $1$ 时这一位在经过位运算后是否为 $1$. 至于这个怎么维护,我们开两个变量 $f0,f1$ 代表初始带入全 $0$,全 $1$ 时每一位得值. 然后在 $LCT$ 中维护从左向右,从右向左两个方向上得这个东西,注意一下 $pushup$ 函数得写法. 这段代码十分优美,利用了按位取反等骚操作: struct node { ll f0,f1; no…
位运算(练习) 最有效率的方式算出 2乘以 8等于几 2 << 3 = 2 * 2^3 = 2 * 8 = 16 对于两个整数变量的值进行互换(不需要第三方变量) class Test { public static void main(String[] args) { int n = 3, m = 4; System.out.println("n = "+n+ ", m = "+m); //1.通过定义第三方变量来实现 int temp; temp =…
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相似度.最长公共子串.编辑距离等.这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重.最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复.看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的…
在前一篇文章 <海量数据相似度计算之simhash和海明距离> 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力.但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了.我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ,和5000w数据比较需要1.8 s.看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别.给大家算一笔账就知道了: 随着业务增长需要一个小时处理100w次,一个小时为3600…
一.问题描述 B1[1 2 3 4 5 6 7 8 9] B2[12 13 14 21 31 41 51  1 1 81 1 1] 两个十进制矩阵,行数不一样,分别是n1和n2,列数必须一致,为nwords,输出的矩阵Dh是[n1,n2],这和求两句真的欧氏距离一样的. 输出[1 1] = 1和12海明+2和13海明 + 3和14海明,[1 2] = 1和21 + 2和31 + 3和41,也就是说[i j]是B1第i行和B2第j行的海明距离. 二.问题分析 1和12 21 51 81分别求海明距…
算法简介 SimHash也即相似hash,是一类特殊的信息指纹,常用来比较文章的相似度,与传统hash相比,传统hash只负责将原始内容尽量随机的映射为一个特征值,并保证相同的内容一定具有相同的特征值.而且如果两个hash值是相等的,则说明原始数据在一定概率下也是相等的.但通过传统hash来判断文章的内容是否相似是非常困难的,原因在于传统hash只唯一标明了其特殊性,并不能作为相似度比较的依据. SimHash最初是由Google使用,其值不但提供了原始值是否相等这一信息,还能通过该值计算出内容…