[转载] 从Hadoop到Spark的架构实践

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[转载] 从Hadoop到Spark的架构实践

转载自http://www.csdn.net/article/2015-06-08/2824889 http://www.zhihu.com/question/26568496 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL…

[Big Data]从Hadoop到Spark的架构实践

摘要:本文则主要介绍TalkingData在大数据平台建设过程中,逐渐引入Spark,并且以Hadoop YARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程. 当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作…

从Hadoop到Spark的架构实践

当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆:同年,Spark Meetup在北京.上海.深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖Spark Core.Spark Streaming.Spark MLlib.Spark SQL等众多领域.而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司,TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动,并多次在Meetup中分享公司的Sp…

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

【转载】Spark运行架构

1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建SparkContext的目的是为了准备Spark应用程序的运行环境.在Spark中由S…

京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节

京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节时间 2016-06-02 09:36:32 炼数成金原文 http://www.dataguru.cn/article-9419-1.html 主题 Spark软件架构 1.背景互联网的迅速发展,为电子商务兴起提供了肥沃的土壤.2014年,中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元,同比增长31.4%.其中,B2B电子商务市场交易额达到10万亿元,同比增长21.9%.这一连串高速增长的数字背后,不法分子对互联网资产的觊觎,针对电商行业的恶…

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡（转载）

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡概述最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu…

Spark入门实战系列--4.Spark运行架构

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

Windows平台分布式架构实践负载均衡

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡概述最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）（十八）

不多说,直接上干货! 说在前面的话此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）

说在前面的话此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

中小型研发团队架构实践：分布式协调服务ZooKeeper

一.ZooKeeper 是什么 Apache ZooKeeper 由 Apache Hadoop 的子项目发展而来,于 2010 年 11 月正式成为了 Apache 的顶级项目. 相关厂商内容优秀程序员应该了解的开发实践案例从C#看开放对编程语言发展的影响 Netflix的工程文化:是什么在激励着我们? 百度贴吧之父:产品经理的发现和成长 Apache Kafka的过去,现在,和未来相关赞助商 ZooKeeper 是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具…

大数据学习系列之Hadoop、Spark学习线路（想入门大数据的童鞋，强烈推荐！）

申明:本文出自:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5448857.html(该博客干货较多) 1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>. 链接:https://pan.baidu.com/s/1v6KxWA3kCJWAC0HpDSV4_A 提取码:msd9 学习hadoop不需要过度深入,java学习到javase,Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线

1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

Spark运行架构详解

原文引自:http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkC…

Hadoop与Spark比较

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop…

2分钟读懂Hadoop和Spark的异同

谈到大数据框架,现在最火的就是Hadoop和Spark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种技术?二者间究竟有哪些异同?它们各自解决了哪些问题?下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护…

大数据 Hadoop，Spark和Storm

大数据(Big Data) 大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V. 大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

Spark运行架构

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52366288 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建Spark…

基于 Docker 的微服务架构实践

本文来自作者未闻在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

Spark基本架构及原理

Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO 消耗. Spark 则是将数据一直缓存在内存中,直到计算得到最后的结果,再将结果写入到磁盘,所以多次运算的情况下, Spark 是比较快的. 其优化了迭代式工作负载 Hadoop的局限 Spark的改进抽…

深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！

每年,市场上都会出现种种不同的数据管理规模.类型与速度表现的分布式系统.在这些系统中,Spark和hadoop是获得最大关注的两个.然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据,并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模,Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗? 为了增加混淆,Spark和Hadoop经常与位于HDFS,Hadoop文件系统中的Spark处理数据一起工作.但是,它们都是独立个体,每一个体都有自己的优点和缺点以及特定…

学Hadoop还是Spark好？

JS 相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好. 一.Hadoop与Spark 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. Spark项目包含多个紧密集成的组件.Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的.运行在多…

Hadoop与Spark之间的比较

Hadoop与Spark之间的比较 Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心,不过还有其他几个模块.这些模块包括:Ambari.Avro.Cassandra.Hive. Pig.Oozie.Flume和Sqoop,它们进一步增强和扩展了Hadoop的功能. Spark确实速度很快(最多比Hadoop MapReduce快100倍).S…

中小型研发团队架构实践：任务调度Job

一.Job 简介 Job 类似于数据库中的作业,多用于实现定时执行任务.适用场景主要包括定时轮询数据库同步.定时处理数据.定时邮件通知等. 我们的 Job 分为操作系统级别定时任务 WinJob 和 HttpJob,其中,WinJob 使用开源的任务调度框架 Quartz.NET+ ZooKeeper 实现,HttpJob 的服务端是自主开发实现的,可以直接定时调用你的计划任务如微服务.下面分别予以介绍. 二.WinJob WinJob 使用 Quartz.NET+ZooKeeper 来实现,Q…