信息熵与信息增益(IE, Information Entropy; IG, Information Gain) 信息增益是机器学习中特征选择的关键指标,而学习信息增益前,需要先了解信息熵和条件熵这两个重要概念. 信息熵(信息量) 信息熵的意思就是一个变量i(就是这里的类别)可能的变化越多(只和值的种类多少以及发生概率有关,反而跟变量具体的取值没有任何关系),它携带的信息量就越大(因为是相加累计),这里就是类别变量i的信息熵越大. 系统越是有序,信息熵就越低:反之,一个系统越乱,信息熵就越高.所以…

Information Entropy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3827 Description Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an impo…

I - Information Entropy Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Description Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter abo…

Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 131072 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is…

水 Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is…

题目链接:ZOJ 3827 Information Entropy 依据题目的公式算吧,那个极限是0 AC代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> const double e=exp(1.0); double find(char op[]) { if(op[0]=='b') return 2.0; else if(op[0]=='n') return e; else if(op[0]=='…

Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is t…

https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon In 1948, the promised memorandum appeared as "A Mathematical Theory of Communication," an article in two parts in the July and October issues of the Bell System Technical Journal. This work focuses on…

Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is t…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do? problemId=5381 Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is the average amount o…

整理一下这几个量的计算公式,便于记忆 采用信息增益率可以解决ID3算法中存在的问题,因此将采用信息增益率作为判定划分属性好坏的方法称为C4.5.需要注意的是,增益率准则对属性取值较少的时候会有偏好,为了解决这个问题,C4.5并不是直接选择增益率最大的属性作为划分属性,而是之前先通过一遍筛选,先把信息增益低于平均水平的属性剔除掉,之后从剩下的属性中选择信息增益率最高的,这样的话,相当于两方面都得到了兼顾.参考资料:信息熵.信息增益.信息增益率 woe和iv的计算 多重共线性:多重共线性是指多变量线…

1. using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.HPSF; using NPOI.POIFS.FileSystem; using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting; using System.IO; using System; namespace NPOI.Sample1 { /// <summary> /// 创建Excel文件 /// </summary> [TestClass] publ…

信息熵用于描述信源的不确定度, 即用数学语言描述概率与信息冗余度的关系. C. E. Shannon 在 1948 年发表的论文A Mathematical Theory of Communication中指出, 任何信息都存在冗余, 冗余大小与信息中每个符号(数字, 字母或单词)的出现概率或者说不确定性有关. Shannon 借鉴了热力学的概念, 把信息中排除了冗余后的平均信息量称为信息熵, 并给出了计算信息熵的数学表达式. 一个信源发送出什么符号是不确定的, 衡量它可以根据其出现的概率来度量…

1.bootstrap   在原始数据的范围内作有放回的再抽样M个, 样本容量仍为n,原始数据中每个观察单位每次被抽到的概率相等, 为1/n , 所得样本称为Bootstrap样本.于是可得到参数θ的一个估计值θ^(b),这样重复若干次,记为B .为了可以避免一些误差点对少量树的决策影响. 2.决策树 : 信息熵: Ent(D) = - ΣPk*logPk, Ent(D)的值越小,则D的纯度越高           信息增益: ID3中使用, 存在过拟合的情况, 避免过拟合的方法,1. 通过si…

一般情况下是由于类视图文件损坏了,这是经常会发生的现象. 解决步骤: 1.关闭工程,2.删除工程下.clw .ncb 文件及/debug目录,3.重建工程build all. 具体解释如下: dsp 工程文件,文本格式,不可丢失或损坏 .dsw 工作区文件,丢失或损坏时,可点击.dsp文件打开工程,.dsw文件自动重建 .clw ClassWizard信息文件,ini格式,ClassWizard出问题时可删除它再重建 .map 映像信息文件,编制DLL写.def文件时,若不知道函数导出顺序,可在…

package com.icklick.spark.wordSegment import org.apache.log4j.{ Level, Logger } import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext } import  com.iclick.spark.wordSegment.util.CounterMap import  scala.collection.mutable.ArrayBuffer import com.google.co…

目录 Entropy Joint Entropy Conditional Entropy Chain rule Mutual Information Relative Entropy Chain Rules Chain Rule for Entropy Chain Rule for Mutual Information Conditional Mutual Information Chain Rule for Relative Entropy Jensen's Inequality Proper…

参考通俗理解决策树算法中的信息增益 说到决策树就要知道如下概念: 熵:表示一个随机变量的复杂性或者不确定性. 假如双十一我要剁手买一件衣服,但是我一直犹豫着要不要买,我决定买这件事的不确定性(熵)为2.6. 条件熵:表示在直到某一条件后,某一随机变量的复杂性或不确定性. 我在看了这件衣服的评价后,我决定买衣服这件事的不确定性是1.2. 我在线下实体店试穿衣服后,我决定买衣服这件事的不确定性是0.9. 信息增益:表示在知道某一条件后,某一随机变量的不确定性的减少量. 上面条件熵给出了两个: 一个是…

对多分类问题(multi-class),通常使用 cross-entropy 作为 loss function.cross entropy 最早是信息论(information theory)中的概念,由信息熵(information entropy,与压缩比率有关)变化而来,然后被用到很多地方,包括通信,纠错码,博弈论和机器学习等.交叉熵与信息熵的关系请见:机器学习基础(六)-- 交叉熵代价函数(cross-entropy error). 在运作对 loss function 的定义时,y 是…

目录 决策树简单描述 衡量purity的三种方法 Gini Coefficient Entropy熵 决策树简单描述 决策树的样子大概是这个样子的: 选择一个特征作为根节点,把这个特征划分成两个孩子节点,每个孩子节点就是原始数据集的子集,然后再找一个特征作为划分-- 划分的好坏,如图所示: 用纯度Purity来衡量划分的效果,如果划分的好,那么每一个子集都是某一类占据大多数,如果每一个子集都是跟父节点一样的状态,那么就是Low purity. 一个好的划分要满足下面两个特点: 划分是High p…

决策树入门 决策树是分类算法中最重要的算法,重点 决策树算法在电信营业中怎么工作? 这个工人也是流失的,在外网转移比处虽然没有特征来判断,但是在此节点处流失率有三个分支概率更大 为什么叫决策树? 因为树的叶子节点是我们最终预判的结果.决策树如何来? 根据训练样本建立.问题1:为什么费用变换率放第一个? 根据特征建决策树,会有n棵树,找出最优树.问题2:当我们特征是连续值的时候,到底从哪里开始切分? 连续值要改为离散的.问题3:决策树能不能做回归 决策树例子: 不同的决策树对我们判定的效率,速度有…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 周东谕,2011年加入腾讯,现任职于腾讯互娱运营部数据中心,主要从事游戏相关的数据分析和挖掘工作. 信息增益原理介绍 介绍信息增益之前,首先需要介绍一下熵的概念,这是一个物理学概念,表示"一个系统的混乱程度".系统的不确定性越高,熵就越大.假设集合中的变量X={x1,x2-xn},它对应在集合的概率分别是P={p1,p2-pn}.那么这个集合的熵表示为: 举一个的例子:对游戏活跃用户进行分层,分为…

A Beginner’s Guide to Eigenvectors, PCA, Covariance and Entropy Content: Linear Transformations Principal Component Analysis (PCA) Covariance Matrix Change of Basis Entropy & Information Gain Resources This post introduces eigenvectors and their rela…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.4图像信息熵计算 [函数代码] /// <summary> /// Entropy of one image. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetEntropy(Writeab…

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval 信息检索 (一种信息技术) 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来, 并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术.狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的 信息查寻(Information Search 或Information Seek).一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索. 信息…

In this Document   Purpose   Troubleshooting Steps   References APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 8.0.6.3 and later Information in this document applies to any platform. PURPOSE The purpose of this document is to provide some…

Click the menu button , click Help and select Troubleshooting Information. The Troubleshooting Information tab will open. Under the Application Basics section, click on Open Folder. Your profile folder will open. 参考链接:https://support.mozilla.org/en-U…

Cat et sis caterpillar heavy duty truck diagnostics repair. Training demonstration allows.cat electronic technician et.caterpillar workshop service manual, caterpillar.warning: this is a private network. And recording for official purposes of informa…

现象 启动Hadoop的时候使用jps检查进程 ,出现Process information unavailable的问题,如下 [root@vm8033 local]# jps -- process information unavailable -- process information unavailable Jps -- process information unavailable -- process information unavailable -- process infor…

Actually I got to thinking this might make a good blog post so I took a closer look - Try this: On the folder above the inbox, right click and select "Data File Properties", select the home page tab and uncheck the "Show Home Page By Defaul…