NATS Streaming NATS Streaming是一个以NATS为驱动的数据流系统且它的源码也是由Golang语言编写的.其中NATS Streaming服务是一个可执行的文件名为:nats-streaming-server.NATS Streaming与底层NATS服务平台无缝嵌入.扩展和互动.NATS Streaming服务作为开源软件在MIT许可下载,Apcera也积极的在维护和支持NATS Streaming 服务. 以下为NATS Streaming与NATS服务整体关系结构…

一: Hadoop Streaming详解 1.Streaming的作用 Hadoop Streaming框架,最大的好处是,让任何语言编写的map, reduce程序能够在hadoop集群上运行:map/reduce程序只要遵循从标准输入stdin读,写出到标准输出stdout即可 其次,容易进行单机调试,通过管道前后相接的方式就可以模拟streaming, 在本地完成map/reduce程序的调试 # cat inputfile | mapper | sort | reducer > out…

NATS的协议是一个简单的.基于文本的发布/订阅风格的协议.客户端连接到 gnatsd(NATS服务器),并与 gnatsd 进行通信,通信基于普通的 TCP/IP 套接字,并定义了很小的操作集,换行表示终止.与传统的.使用了二进制消息格式的消息通信系统不同,使用了基于文本的 NATS 协议,使得客户端实现很简单,可以方便地选择多种编程语言或脚本语言来实现. NATS协议约定 主题名(Subject Name) 主题名包括响应主题(收件箱)名,是大小写敏感的,必须是非空字符串,不能包含空格,可以…

NATS的协议是一个简单的.基于文本的发布/订阅风格的协议.客户端连接到 gnatsd(NATS服务器),并与 gnatsd 进行通信,通信基于普通的 TCP/IP 套接字,并定义了很小的操作集,换行表示终止.与传统的.使用了二进制消息格式的消息通信系统不同,使用了基于文本的 NATS 协议,使得客户端实现很简单,可以方便地选择多种编程语言或脚本语言来实现. NATS协议约定 主题名(Subject Name) 主题名包括响应主题(收件箱)名,是大小写敏感的,必须是非空字符串,不能包含空格,可以…

原文连接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 当前,MapReduce编程模型已经成为主流的分布式编程模型,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上.但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延迟.不支持DAG模型.Map与Reduce的中间数据落地等.因此在近两年,社区出现了优化改进MapReduce的项目,如交互查询引擎Impala.支持DAG的TEZ.支持内存计算Spark等.Spark是UC Berkeley AM…

Spark Streaming揭秘 Day28 在集成开发环境中详解Spark Streaming的运行日志内幕 今天会逐行解析一下SparkStreaming运行的日志,运行的是WordCountOnline这个Demo. 启动过程 SparkStreaming启动是从如下日志开始: 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Starting 1 receivers 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Recei…

Spark Streaming揭秘 Day25 StreamingContext和JobScheduler启动源码详解 今天主要理一下StreamingContext的启动过程,其中最为重要的就是JobScheduler的启动. StreamingContext启动 我们首先看下start方法的上半部分. 首先进行模式匹配,这是一个标准的条件判断,默认是INITIALIZED状态. 这里有三个关键部分: validate方法,会进行一些前置条件的判断.其中比较关键的是对DStreamGraph进…

Spark Streaming性能调优详解 Spark  2015-04-28 7:43:05  7896℃  0评论 分享到微博   下载为PDF 2014 Spark亚太峰会会议资料下载.<Hadoop从入门到上手企业开发视频下载[70集]>.<炼数成金-Spark大数据平台视频百度网盘免费下载>.<Spark 1.X 大数据平台V2百度网盘下载[完整版]>.<深入浅出Hive视频教程百度网盘免费下载> 转发微博有机会获取<Spark大数据分析实战…

原创文章,转载请注明:转载自 听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/)   在上一篇中介绍了Receiver的整体架构和设计原理,本篇内容主要介绍Receiver在Executor中数据接收和存储过程 一.Receiver启动过程回顾 如图,从ReceiverTracker的start方法开始,调用launchReceivers()方法,给endpoint发送消息,endpoint.send(StartAllReceivers(receivers)),endp…

原文链接:Spark Streaming性能调优详解 Spark Streaming提供了高效便捷的流式处理模式,但是在有些场景下,使用默认的配置达不到最优,甚至无法实时处理来自外部的数据,这时候我们就需要对默认的配置进行相关的修改.由于现实中场景和数据量不一样,所以我们无法设置一些通用的配置(要不然Spark Streaming开发者就不会弄那么多参数,直接写死不得了),我们需要根据数据量,场景的不同设置不一样的配置,这里只是给出建议,这些调优不一定试用于你的程序,一个好的配置是需要慢慢地尝试…