这些测试的过滤,或是对返回值的二重判断, 可以让测试过程更精准,测试结果更可控, 并可以更高层的应用测试脚本来保持批量化执行. import pytest import tasks from tasks import Task @pytest.fixture(autouse=True) def initialized_tasks_db(tmpdir): tasks.start_tasks_db(str(tmpdir), 'tiny') yield tasks.stop_tasks_db() @p…

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip装饰器 1.2. pytest.skip方法 1.3. @pytest.mark.skipif装饰器 1.4. pytest.importorskip方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能xfail标记 3. 结合pytest.param方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p…

前言 pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能 Skip和xfail: 处理那些不会成功的测试用例 你可以对那些在某些特定平台上不能运行的测试用例或者你预期会失败的测试用例做一个标记,这样pytest在提供测试报告时可以做对应的处理以保持整个测试套的结果都是green的(一般都用绿色表示测试通过) skip表示在满足某些情况下该测试用例是通过的,否则这个测试用例应该被跳过不执行.比较常见的例子是测试用例在windows平台下执行在非wind…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景 只有测试…

前言 在实际的测试中,我们经常会遇到需要跳过某些测试用例的情况,pytest提供了skip和ifskip来跳过测试 下面我们就来通过一些例子看看skip和ifskip具体如何使用吧 skip的用法 使用示例:@pytest.mark.skip(reason="跳过的原因,会在执行结果中打印") 标记在测试函数中 举个 import pytest def test_1(): print("测试用例1") @pytest.mark.skip(reason="没…

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…

前言 在实际工作中,我们有时候会需要对测试用例加判断,比如某个接口功能暂时去掉了,我们希望对这个用例skip不去执行. 当其它的接口依赖于登陆接口返回的token时候,如果登陆都失败了,后面的接口,我们希望也不用执行了.httprunner 中可以用 skip 和 skipIf 去实现此功能. unittest提供了一些跳过指定用例的方法 @unittest.skip(reason):强制跳转.reason是跳转原因 @unittest.skipIf(condition, reason):con…

conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class…

conftest.py import pytest import uuid @pytest.fixture() def declass(): print("declass:"+str(uuid.uuid4())) return "declass" test_forclass.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("declass") class TestClass(object): def test_…

简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[…