第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

一.魔法函数 # 例子 class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee[item] def __len__(self): return len(self.employee) company = Company(["tom", "bob", &…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是…

对于网络并发编程而言,多线程与多进程算是最常见的需求场景了.毕竟网站开放就是想要更多的流量访问的. 回顾 回顾下之前学过的关于线程,进程和协程的知识点 IO密集型任务--用多线程更好计算密集型任务--用多进程更好 线程概念:计算机中工作的最小单元  进程:默认有主线程,可以有多线程共存,并共享内存资源.  协程:使用进程中的一个线程去做多个任务,微线程pypy  GIL:全局解释器锁,python特有,用于在进程中对所有线程加锁,保证同时只能有一个线程被CPU调度 一句话说明什么是协程:协程是一…

threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: import threading import time def task(params): print("sub thread run") currentThread = threading.c…

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度…

并发是为了提升程序的执行速度,但并不是多线程一定比单线程高效,而且并发编程容易出错.若要实现正确且高效的并发,就要在开发过程中时刻注意以下三个问题: 上下文切换 死锁 资源限制 接下来会逐一分析这三个问题,并给出相应的解决方案. 问题一:上下文切换会带来额外的开销 线程的运行机制 一个CPU每个时刻只能执行一条线程: 操作系统给每条线程分配不同长度的时间片: 操作系统会从一堆线程中随机选取一条来执行: 每条线程用完自己的时间片后,即使任务还没完成,操作系统也会剥夺它的执行权,让另一条线程执行 什…

对于服务器的并发处理能力,我们需要的是:每一毫秒服务器都能及时处理这一毫秒内收到的数百个不同TCP连接上的报文,与此同时,可能服务器上还有数以十万计的最近几秒没有收发任何报文的相对不活跃连接.同时处理多个并行发生事件的连接,简称为并发:同时处理万计.十万计的连接,则是高并发.服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大,同时维持着高效率使用CPU等资源,直至物理资源首先耗尽.   并发编程有很多种实现模型,最简单的就是与“线程”捆绑,1个线程处理1个连接的全部生命周期.优点:这个模型足够…

并发编程的挑战 并发编程的初衷是让程序运行的更快,但是更多的使用多线程真的会让程序变快吗? 1.线程上下文切换 关于线程上下文切换 多个线程在一个处理器里并不是同时进行的,而是非常快速地在线程之间进行切换着运行,所以可以更高效地使用到CPU的性能. 线程上下文切换的开销 然而在低运算量的时候,单线程可能还比多线程快,这就是因为线程上下文的切换会有一定时间上的开销. 2.死锁 先看一段例子程序: public class DeadLock { public static Integer a = 1…