由于在学习过程中对MapReduce有很大的困惑,所以这篇文章主要是针对MR的运行机制进行理解记录,主要结合网上几篇博客以及视频的讲解内容进行一个知识的梳理. MapReduce on Yarn运行原理 Job提交 yarn由两个重要的jvm进程组成:ResourceManager.NodeManager.在客户端运行MapReduce Job之后,会首先向ResourceManager申请一个唯一的applicationID 判断Job的输出路径是否存在,如果存在则报错退出.这里之所以这样设计…

基本原理 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的一个基础的分布式文件系统,这个分布式的概念主要体现在两个地方: 数据分块存储在多台主机 数据块采取冗余存储的方式提高数据的可用性 针对于以上的分布式存储概念,HDFS采用了master/slave的主从结构来构建整个存储系统.之所以可以通过分散的机器组成一个整体式的系统,这其中机器之间的相互通讯必不可少.对于一个程序在不同机器上的通讯,主要是通过远程系统调用RPC(remote procedure…

MapReduce是一种分布式计算模型,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题 MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算. 两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息 解释:一个文件按照块(每块给定具体值)分为多个split,每个split对应一个mapper,然后通过shuffle进行分组(把相同的key的value合并),最后交给reduce进行最终的合并计算 输出为part-00000名字的文件 Map…

目前是刚刚初学完zookeeper,这篇文章主要是简单的对一些基本的概念进行梳理强化. zookeeper基础概念的理解 有时候计算机领域很多名词都是从一长串英文提取首字母缩写而来,但很不幸zookeeper不是.那么,zookeeper到底是用来干什么的?我这里先摆一段官网的介绍: ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed…

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu…

基于hadoop的专利数据处理示例 MapReduce程序框架 用于计数统计的MapReduce基础程序 支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API 用于提升性能的Combiner   1.获取专利数据集   获取网址:http://www.nber.org/patents/ 使用数据集:cite75_99.txt和apat63_99.txt   2.构建MapReduce程序的基础模版     代码清单 典型hadoop程序模版   import java.io.IOEx…

转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API 在下面可以看到统计一本小说(斗破苍穹)哪些词语出现了最多. 本来mapreducer只想写一篇的,可是发现写一篇太长了,所…

前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine.Partitioner.WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能.由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理.安装过程有一定的了解,因此对Hadoop的安装就不多作说明.请确保源代码运行在Hadoop 2.x以上版本,并以伪分布形式安装以方便进行调试(单机版会对 Partitioner 功能进行限制).文章主要利用例子介绍如何利用 Ma…

1.新建MR工程 依次点击 File → New → Ohter…  选择 “Map/Reduce Project”,然后输入项目名称:mrdemo,创建新项目:     2.(这步在以后的开发中可能会用到,但是现在不用,现在直接新建一个class文件即可)创建Mapper和Reducer依次点击 File → New → Ohter… 选择Mapper,自动继承Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT>       创建Reducer的过程同Mapper…

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…