SSIS 控制流和数据流

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SSIS 控制流和数据流(转)

理解控制流和数据流的一个入口是看他们如何运行的.一个控制流任务是一个最小的执行单位,它的运行结果有成功,失败,和完成,在运行它的下一个任务之前必须得到这些结果.在数据流任务中,转换时最基本的元素.一个转换任务和控制任务是有很大的区别的.转换任务之间是可以并行执行的,不必等待上一个转换任务执行完毕. 控制流和数据流之间的比较控制流和数据流之间看上去很相似,但是他们有天壤之别.控制流不会处理组件之间的数据,它负责协调单独的组件单元之间的工作.这里有一些概念: 工作流协调 处理导向 …

SSIS 控制流和数据流

在SSIS的体系结构中,Package是SSIS的最重要的部分,从本质上来讲,Package是一个有序地执行任务的单元.Package的核心是控制流(Control Flow),用于协调包中所有组件的执行顺序.数据流(Data Flow)是控制流中的核心组件,用于把数据提取到服务器内存中,转换数据并把数据写入到目标结构中. 一,控制流控制流用于协调包中所有组件的执行顺序,这些组件由Task和容器构成,并且受到优先约束的控制. 控制流由三大组件构成,分别是Task,容器和优先约束. 容器用于把T…

SSIS技巧--优化数据流缓存

问题我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换.之前看了很多关于这种情况的优化方案,例如扩大缓存大小等.虽然也能快一点,但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多.究竟是什么原因导致的呢? 解决首先这个数据流性能是有很多因素决定的,例如源数据的速度.目标库的写入速度.数据转换和路径数量的使用等等.但是,如果只是一个很简单的数据流,那么提高缓存的容量即可…

SSIS中出现数据流数据源假死状态的解决办法

相信开发过Sql Server SSIS的人都遇到过在数据流中数据源假死的问题,特别是Excel Source特别容易假死,当job执行到数据流中的Excel Source时,既不报错也不执行,也没有任何日志,Job就一直死在这里了...然后当你停掉假死的Job,重新执行Job,Excel Source又莫名其妙的顺利执行完成了...毫无疑问这是SSIS中的一个Bug,但是问题是如何避免这个Bug. 下面是我收集到的一些关于SSIS中数据流的数据源假死信息,供大家参考: 解决办法一,将数据流中数…

微软BI 之SSIS 系列 - 通过设置 CheckPoints 检查点来增强 SSIS Package 流程的重用性

开篇介绍通常一个 ETL Package 是由多个控制流和数据流共同组成,有的时候 ETL 的步骤可能会比较多,整个流程执行下来的时间可能比较长.假设在 ETL Package 中包含5个Task,前3个Task执行超过1个小时,到了第4个Task的时候发生失败.如果下次执行的时候重新从第1个任务开始执行,那么又要花费1个小时等待 1-3 任务执行,无疑在效率上讲是非常低的.特别是在数据仓库的应用上,往往从数据源到Staging的过程中有千万级甚至亿级的数据要加载,加载完毕之后再进入到维度和事…

SSIS with vertica

使用ODBC进行连接,因为SSIS中没有直接的ODBC connection,所以使用ADO.NET的连接器. 九分钟才跑了四百来条数据. 这个图反应了SSIS的数据流速度还是可以的,但是瓶颈就在ODBC destination 里. 还有一种情况是,你看到SSIS容器中的组件(控制流和数据流)都已经变绿色了,在Progress info中也没有发现任何的错误提示信息,但是去Vertica中查看,表中却没有任何一种记录. 这是odbc连接没有接到正确的反馈. 我遇到的情况是,Vertica中对应…

第二篇 Integration Services：SSIS数据泵

本篇文章是Integration Services系列的第二篇,详细内容请参考原文. 简介SSIS用于移动数据.数据流任务提供此功能.因为这个原因,当介绍SSIS时我喜欢从数据流任务开始.数据流任务的基础知识我认为从SSIS数据流任务的基础开始有利图2.1 数据流任务在图2.1我们看到一个非常简单的数据流任务:通过OLE DB源从数据库读入数据到数据流任务,然后通过OLE DB目标写入到目标数据库.源和目标适配器通过连接管理器与数据库和其他数据存储区进行交互.现在让我们把焦点放在数据流任务的内部…