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【转】数据分析与处理之二(Leveldb 实现原理)
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【转】数据分析与处理之二(Leveldb 实现原理)
郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…
数据分析与处理之二(Leveldb 实现原理)
郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…
java二叉搜索树原理与实现
计算机里面的数据结构 树 在计算机存储领域应用作用非常大,我之前也多次强调多磁盘的存取速度是目前计算机飞速发展的一大障碍,计算机革命性的的下一次飞跃就是看硬盘有没有质的飞跃,为什么这么说?因为磁盘是永久性存储设备(在相当长的时间内都可以用),就这一点虽然内存在性能方面优势巨大但是保存信息和数据还是要靠磁盘. 数最成功的要数B+tree和LSM-tree了,在关系型数据库和非关系型数据库(Nosql)可谓是处于主导地位,RocksDB目前在nosql和newsql中都大放光彩,其存储引擎就是LSM…
Hadoop MapReduce 二次排序原理及其应用
关于二次排序主要涉及到这么几个东西: 在0.20.0 以前使用的是 setPartitionerClass setOutputkeyComparatorClass setOutputValueGroupingComparator 在0.20.0以后使用是 job.setPartitionerClass(Partitioner p); job.setSortComparatorClass(RawComparator c); job.setGroupingComparatorClass(RawCom…
机器学习之决策树二-C4.5原理与代码实现
决策树之系列二—C4.5原理与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9435712.html ID3算法缺点 它一般会优先选择有较多属性值的Feature,因为属性值多的特征会有相对较大的信息增益,信息增益反映的是,在给定一个条件以后,不确定性减少的程度, 这必然是分得越细的数据集确定性更高,也就是条件熵越小,信息增益越大.为了解决这个问题,C4.5就应运而生,它采用信息增益率来作为选择分支的…
菜鸟脱壳之脱壳的基础知识(二) ——DUMP的原理
菜鸟脱壳之脱壳的基础知识(二)——DUMP的原理当外壳的执行完毕后,会跳到原来的程序的入口点,即Entry Point,也可以称作OEP!当一般加密强度不是很大的壳,会在壳的末尾有一个大的跨段,跳向OEP,类似一个壳与程序入口点的“分界线!当我们到达了程序的OEP,我们就需要进行DUMP程序了,那么什么时候去DUMP一个程序呢?这里我引用了fly的一句话!“手动脱壳理想的最佳dump时机是指壳已经把程序代码包括资源等数据全部解密.输入表等数据还原但还未填充系统函数地址.DLL则还未重定位,此时d…
Zookeeper(二)Zookeeper原理与API应用
一 Zookeeper概述 1.1 概述 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现.它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.名字服务. 分布式同步.组服务等.ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. 1.2 特点 1)Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群. 2)Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 3)Follow…
ZooKeeper学习笔记(二)——内部原理
zookeeper学习笔记(二)--内部原理 1. zookeeper的节点的类型 总的来说可以分为持久型和短暂型,主要区别如下: 持久:客户端与服务器端断开连接的以后,创建的节点不会被删除: 持久化目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在: 持久化顺序编号目录节点:客户端与zookeeper断开连接之后,该节点依旧会存在,只是zookeeper会给该节点名称进行顺序编号: 短暂:客户端和服务端断开连接之后,创建的节点自己删除 临时目录节点:客户端与zookeeper断…
python数据分析及展示(二)
一.Matplotlib库入门 1. Matplotlib库的介绍 http://matplotlib.org/gallery.html可查看Matplotlib库的效果 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.plot()只有一个输入列表或数组时,参数被当作Y轴,X…
R与数据分析旧笔记(二)随机抽样的一个综合例子
题目:模拟产生统计专业同学的名单(学号区分),记录数学分析.线性代数.概率统计三科成绩,然后进行一些统计分析 > num=seq(10378001,10378100) > num [1] 10378001 10378002 10378003 10378004 10378005 10378006 10378007 10378008 [9] 10378009 10378010 10378011 10378012 10378013 10378014 10378015 10378016 [17] 10…
【数据分析】Superset 之二 Docker安装初始化
docker search superset amancevice/superset [] Superset on Debian/Python3 [OK] docker pull amancevice/superset: docker run -d -p 8088:8088 -v /dockersuperset:/home/superset amancevice/superset:0.22.1 docker exec -it 34cd2299110f fabmanager create-admi…
python数据分析之:时间序列二
将Timestamp转换为Period 通过使用to_period方法,可以将由时间戳索引的Series和DataFrame对象转换为以时期索引 rng=pd.date_range('1/1/2000',periods=3,freq='M') ts=Series(randn(3),index=rng) print(ts) pts2=ts.to_period(freq='M') print(pts2) 结果如下:ts是每个月最后一天的日期,pts2则是体现的是以月为周期的日子 2000-01-31…
Leveldb 实现原理
原文地址:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.go…
leveldb实现原理
LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设…
zigbee学习之路(十二):zigbee协议原理介绍
一.前言 从今天开始,我们要正式开始进行zigbee相关的通信实验了,我所使用的协议栈是ZStack 是TI ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0版本,大家也可以从TI的官网上直接下载TI公司为cc2530写的协议栈代码,毕竟,我们作为初学者,应该先不要去深究协议栈是怎么用代码编写的,毕竟zigbee已经相当成熟了,我们应该先学会使用zigbee协议栈进行通信,并能应用于实际项目中,比如说智能家具,不知道大家是不是有同感,所以下面我就先给大家介绍一下zigbee通信的原理以及体系架…
Struts框架——(二)Struts原理with登录实例
二. Struts基本工作流程 假设现在有以下情景: 用户正在浏览一个用STRUTS的技术构建的网站主页,主页上有个登陆表单,用户填好登陆名和密码,单击"登陆"按钮,就激活了以下一系列过程: (1)用户的请求以HTTP方式传输到服务器上,接受请求的是ActionServlet. (2)ActionServlet接收到请求后,会查找Struts-config.xml文件来确定服务器上是否有用户请求的操作,此处用户请求操作应为登陆操作.如果没有,则返回一个用户请求无效的出错信息. (3)当…
定时组件quartz系列<二>quartz的原理
Quartz是一个大名鼎鼎的Java版开源定时调度器,功能强悍,使用方便. 一.核心概念 Quartz的原理不是很复杂,只要搞明白几个概念,然后知道如何去启动和关闭一个调度程序即可. 1.Job 表示一个工作,要执行的具体内容.此接口中只有一个方法 void execute(JobExecutionContext context) 2.JobDetail JobDetail表示一个具体的可执行的调度程序,Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容,另外JobDetail还包含了这…
LVS原理详解及部署之二:LVS原理详解(3种工作方式8种调度算法)
一.集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一 台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠 性.一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多. 集群就是一组独立的计算机,通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务 LVS在企业架构中的位置: 以…
spring boot(二):启动原理解析
我们开发任何一个Spring Boot项目,都会用到如下的启动类 @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 从上面代码可以看出,Annotation定义(@SpringBootApplication)和类定义(SpringApplication.run)最…
QT 二维图形 原理、发展及应用
转载自 网易博客:sun的博客 http://zhouyang340.blog.163.com/blog/static/3024095920126710504178/ 2D绘图 Qt4中的2D绘图部分称为Arthur绘图系统.它由3个类支撑整个框架,QPainter,QPainterDevice和QPainterEngine.QPainter用来执行具体的绘图相关操作如画点,画线,填充,变换,alpha通道等.QPainterDevice是QPainter用来绘图的绘图设备,Qt中有几种预定义的…
GCC编译器原理(二)------编译原理一:ELF文件(2)
四. ELF 文件格式分析 ELF文件(目标文件)格式主要四种: 可重定向文件: 文件保存着代码和适当的数据,用来和其他的目标文件一起来创建一个可执行文件或者是一个共享目标文件.(目标文件或者静态库文件,即linux通常后缀为 .a 和 .o 的文件) 可执行文件: 文件保存着一个用来执行的程序.(例如bash,gcc等) 共享目标文件: 共享库.文件保存着代码和合适的数据,用来被下连接编辑器和动态链接器链接.(linux下后缀为 .so 的文件.) 执行文件的格式与上述两种文件的格式之间的区别…
GCC编译器原理(二)------编译原理一:ELF文件(1)
二.ELF 文件介绍 2.1 可执行文件格式综述 相对于其它文件类型,可执行文件可能是一个操作系统中最重要的文件类型,因为它们是完成操作的真正执行者.可执行文件的大小.运行速度.资源占用情况以及可扩展性.可移植性等与文件格式的定义和文件加载过程紧密相关.研究可执行文件的格式对编写高性能程序和一些黑客技术的运用都是非常有意义的. 可执行链接格式 ( Executable and Linking Format)最初是由 UNIX 系统实验室 ( UNIX System Laboratories, U…
QR二维码原理(一)
一.什么是QR码 QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化.QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是贴个图展示一下: 这个图如果被正确解码,应该看到我的名字和邮箱. 二.QR码的特点 说到QR码的特点,一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右,对摄像的角度也没有什么要求: 二是高容量.高密度:理论…
C# Hadoop学习笔记(二)—架构原理
一,架构 二.名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等.在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高. (二)SecondNameNode(SNN),Hadoop高可用的备份节点,主要用途是主节点宕机或者不可用的情况下,自行切换到备用节点. 身份决定了该节点需要同步NN的信息,因此采用心跳的方式从NN发现数据,并同步到自身.由于不可预知的本机…
AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现
C语言版 #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); Position Find(ElementType X,AvlTree T); Position FindMin(A…
ES之二:Elasticsearch原理
Elasticsearch是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建.最近研究了一下,感觉 Elasticsearch 的架构以及其开源的生态构建都有许多可借鉴之处,所以整理成文章分享下.本文的代码以及架构分析主要基于 Elasticsearch 2.X 最新稳定版. Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎.首先弹性隐含的意思是分布式,单机系统是没法弹起来的,然后加上灵活的伸缩机制,就是这里的 Elasti…
Spring 学习二-----AOP的原理与简单实践
一.Spring AOP的原理 AOP全名Aspect-Oriented Programming,中文直译为面向切面(方面)编程.何为切面,就比如说我们系统中的权限管理,日志,事务等我们都可以将其看成一个个切面. Spring AOP 采用的是动态代理的设计模式来实现切面编程的. 首先,我们可以通过 23种设计模式----------代理模式(三) 之 动态代理模式 来了解下动态代理模式,再次不再赘述. 我们来看看Spring AOP 是怎样运用动态代理模式的.在Spring AOP 通过 调…
MySQL学习(二)索引原理及其背后的数据结构
首先区分几个概念: 聚集索引 主索引和辅助索引(即二级索引) innodb中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes).聚簇索引和非聚簇索引不是一种索引类型而是一种存储方式. 以下转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特…
C++ 二叉搜索树原理及其实现
首先是概念:二叉搜索树又称二叉排序树,它具有以下的性质: 若是左子树不为空,则左子树上所有节点的值小于根节点的值 若是右子树不为空,则右子树上所有结点的值大于根节点的值 二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树 二叉搜索树的中序排列是一个有序数列 再下来是它的实现 首先是构造节点 template<class K> struct BStreeNode{ BStreeNode(const K& date = K()) //节点的定义 :leftC(nullptr), // 初始化 rightC…
感知器做二分类的原理及python实现
本文目录: 1. 感知器 2. 感知器的训练法则 3. 梯度下降和delta法则 4. python实现 1. 感知器[1] 人工神经网络以感知器(perceptron)为基础.感知器以一个实数值向量作为输入,计算这些输入的线性组合,然后如果结果大于某个阈值,就输出1,否则输出-1(或0).更精确地,如果输入为$x_1$到$x_n$,那么感知器计算的输出为: 其中,$w_i$是实数常量,叫做权值,用来决定输入$x_i$对感知器输出的贡献率.因为仅以一个阈值来决定输出,我们有时也把这种感知器叫做硬…