好友关系的连通分量数目 547. Friend Circles (Medium) Input: [[1,1,0], [1,1,0], [0,0,1]] Output: 2 Explanation:The 0th and 1st students are direct friends, so they are in a friend circle. The 2nd student himself is in a friend circle. So return 2. 题目描述:   好友关系可以看…

矩阵中的连通分量数目 200. Number of Islands (Medium) Input: 11000 11000 00100 00011 Output: 3 题目描述:   给定一个矩阵,求矩阵中的联通分量数目. 思路分析:   在矩阵中遍历到一个1,然后将与1相连的所有1都赋值为0,然后查看矩阵中能够出现几次这样的1,就是联通分量的数目. 代码: public int numsIslands(char[][]grid){ if(grid==null||grid.length==0)…

前言 本文大概是作者对图论大部分内容的分析和总结吧,\(\text{OI}\)和语文能力有限,且部分说明和推导可能有错误和不足,希望能指出. 创作本文是为了提供彼此学习交流的机会,也算是作者在忙碌的中考后对此部分的复习和延伸吧. 本文顾名思义是探讨\(\text{DFS}\)在图论中的重要作用,可能心情比较好会丢个链接作拓展,下面就步入正文. 目录 1 基础篇 \(1.1\) 图的定义和深度优先搜索 \(1.2\) 图的连通分量和二分图染色 2 进阶篇 \(2.1\) 割顶和桥 \(2.2\)…

一.问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内:这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人:第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人(频率这块没完成),即完成. 但如果有千万级别的用户,那在运算时,就肯定会把这些用户的follow 关系放到内存中,计算的时候依次查找:先说明下我没有明确的诊断对比,这样做的效果一定没 基于hadoop实现的好:只是自己,想用hadoop实现下,最近也在学:若有不足的地…

QQ强聊虽然早就变成了一个传说,但现在依然可以实现. 小菜其实早就知道这个漏洞,但是一直没公布,前两天突然来兴致试了试,没想到漏洞依然存在. 然后小菜跑到了乌云漏洞报告平台举报漏洞,但没想到被腾讯鲁莽的否认了,他竟然说漏洞不存在,漏洞不存在,那些截图是怎么来的...小菜辛辛苦苦写的漏洞原理,就这么无情的被拒绝了... 小菜很失望,既然腾讯这么不负责任,那小菜就把漏洞发出来. 漏洞的具体原理,小菜已经在乌云上阐述了<腾讯QQ强制聊天漏洞>,十分的详细,在这不多说. 为了让读者更方便的利用此漏洞,…

选择最合适的语言做一个项目是非常重要的.但,熟练的掌握自己的武器,这也是非常重要的. ===================================================================================================================== 继续总结搜索类的题目,这一类的题目.眼下仅分析简单粗暴的dfs搜索,以及简单的剪枝. 參考的题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?p…

想通过图形化的方式显示社交网络特定用户的好友关系,上网找了一下这方面的图形库有networkx.graphviz等,找了好久我选择了iGraph这个图形库. igraph在Windows下的安装稍微有点麻烦,详情参见:https://my.oschina.net/stu51/blog/335455 fans.txt 和 concern.txt分别保存了粉丝昵称以及关注人昵称. #coding=utf-8 from igraph import * count_fans=0 #粉丝数 count_f…

深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图均适用. 一.深度优先搜索 1.理解分析 首先,让我们来看一看更些简单的深度优先搜索DFS.顾名思义,这个搜索方法是以深度优先,也就是先一条路走到黑,撞到南墙再回头.我们可以看做是一棵树,优先走到根部,然后换一根继续走到最后.下面给出一张图便于理解. 我们可以看到,我们先从V1出发前往V2,然后继续…

需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS)结合栈的示例应用. 一.队列和 BFS 众所周知,广度优先搜索(BFS)最为广泛使用场景是找出从根结点到目标结点的最短路径,而 结点的处理顺序与添加到队列的顺序是完全相同的顺序,即先进先出(FIFO). 这就是我们在 BFS 中使用队列的原因. 二.栈和DFS 深度优先搜索(DFS),与 BFS 类似,也可…

题目大意:国际象棋给你一个起点和一个终点,按骑士的走法,从起点到终点的最少移动多少次. 求最少明显用bfs,下面给出三种搜索算法程序: // BFS #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; ; int r1,c1,r2,c2; struct Node { int r,c; Node(int r,int c):r(r),c(c){} }; int vis[maxn][m…